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pynini

Python语法规则编译与优化工具

Pynini是一个Python扩展模块,用于编译、优化和应用语法规则。它可将规则编译为加权有限状态转换器、下推转换器或多下推转换器,并使用OpenFst有限状态转换器和FST归档作为输入输出。Pynini为自然语言处理提供了高效工具,支持Python 3.8-3.13版本,在Apache许可下开源。

pynapple - 轻量级Python库用于神经生理数据分析
GithubPython库pynapple开源软件开源项目时间序列神经数据分析
pynapple是一个轻量级Python库,专门用于神经生理数据分析。它提供了多功能的工具集,可分析时间序列(如尖峰时间、行为事件)和时间间隔(如试验、大脑状态)等典型神经科学数据。该库包含调谐曲线和互相关图等通用函数,支持多维时间序列分析,并与NumPy高度兼容。pynapple具有详细的文档和教程,适用于各类神经科学研究。
npi - 提供工具使用API,使AI代理能够操作和交互多种软件和应用
AI工具APIGithubNPiPython开源开源项目
NPi是一个开源平台,提供工具使用API,使AI代理能够操作和交互多种软件和应用。目前NPi正在积极开发中,未来版本的API可能会变化。用户可以通过命令行工具体验NPi,访问在线演示、示例和文档,学习使用和构建NPi工具。还可以加入Discord社区,参与NPi的发展。安装npiai包,即可轻松启动并创建首个NPi工具,如计算Fibonacci数。
pysentimiento - 社交NLP任务的高级Python工具包
GithubNLP任务Transformerpysentimiento开源项目情感分析预处理
pysentimiento是一个Python工具包,专为情感分析和社交NLP任务设计。它支持多种语言,包括西班牙语、英语、意大利语和葡萄牙语,可以进行情感分析、仇恨言论检测、讽刺检测及情感分析等。使用简单,只需通过pip安装并调用预设模型即可。适用于研究者和开发者的强大开源工具。
depyf - 深入解析PyTorch编译器工作原理的开源工具
GithubPyTorchPythondepyftorch.compile反编译开源项目
depyf是一个开源工具,专注于解析PyTorch编译器torch.compile的内部工作机制。这个工具支持多个Python版本,提供简洁的API接口,能够生成详细的编译过程文档,并支持代码调试。通过depyf,机器学习研究人员和开发者可以深入理解编译过程,适应编译机制,并优化代码以提升性能。作为PyTorch生态系统的一员,depyf为用户提供了深入了解PyTorch编译器的机会。
pycantonese - 适用于粤语NLP的Python库
GithubPyCantonese开源项目粤语语言学自然语言处理词性标注语料库
PyCantonese是一个专为粤语语言学和自然语言处理设计的Python库,具有语料库访问、粤拼转换、文本解析、分词和词性标注等功能。项目提供详细文档和快速入门,支持通过PyPI安装,并有活跃的社区持续优化。
FinNLP - 金融领域自然语言处理的开源工具库
FinNLPGithub开源项目新闻数据机器学习自然语言处理金融数据
FinNLP是一个专注于金融领域的自然语言处理工具库,提供大语言模型训练和微调流程。它支持获取美国和中国市场的新闻及社交媒体数据,使研究人员和开发者能够方便地处理和分析大规模金融文本数据,为金融NLP研究和应用提供支持。
pynput - 强大的Python输入设备控制与监控库
Githubpynput开源项目输入监控输入设备控制键盘控制鼠标控制
pynput是一个Python库,用于控制和监控输入设备。该库支持鼠标和键盘的输入操作及监控,可用于实现自动化输入、事件捕获和设备状态监测。pynput适用于开发自动化测试工具、游戏脚本和自定义输入控制系统。它提供简洁的API,简化了输入设备操作。pynput的文档提供了详细的使用说明和示例。
OpenNMT-py - 开源的神经机器翻译与大型语言模型框架
EoleGithubLLM支持Neural Machine TranslationOpenNMT-pyPyTorch开源项目
OpenNMT-py是基于PyTorch的开源神经机器翻译和语言模型框架,适用于研究和生产。支持大语言模型转换、量化以及多GPU并行。提供教程、文档和社区支持,适合翻译、总结等多种NLP任务。最新版本引入了多查询注意力机制和线性去偏等新功能。
spaCy - 高性能自然语言处理库
GithubPythonspaCy开源项目热门神经网络模型自然语言处理训练系统
spaCy 是一个高级自然语言处理库,支持Python和Cython,适用于实际产品开发。它提供预训练管道,支持70种以上语言的分词和训练,拥有最先进的速度和神经网络模型,可用于词性标注、句法解析、命名实体识别、文本分类等多种任务。spaCy 同时支持多任务学习和使用预训练变换器,如BERT,适合生产环境下的训练系统,模型打包,部署和工作流管理,是商业开源软件,遵循MIT许可证。
finic - 开源Python集成平台 简化复杂系统连接
FinicGithubPython工作流开源开源项目集成平台
Finic是一款开源Python集成平台,为企业提供Boomi、MuleSoft和Tray的替代选择。它融合了拖放式界面、声明性连接器引擎和混合代码/无代码环境,让业务人员和开发者都能高效构建复杂集成。Finic专注于解耦集成和产品代码,在保持灵活性的同时简化开发流程,并通过开源部署降低合规和法律障碍。该平台支持API和SFTP连接,并提供可配置的Python环境,允许开发者在每个工作流程中安装所需的数据处理包。Finic还计划引入生成式AI功能,以助非技术用户更易理解和修改工作流程。
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