labelme

Python图像标注工具，支持多种格式导出

Labelme 图像标注 Python 实例分割语义分割 Github 开源项目

Labelme是一个Python图像标注工具，使用Qt构建界面，支持多边形、矩形、圆形、线条和点的标注，适用于图像分类、语义分割、实例分割和视频标注。提供GUI自定义功能，并支持导出VOC和COCO格式数据集。兼容Windows、macOS和Linux平台，安装简单，资源丰富，易于使用。

paper2gui - 无缝集成AI技术的多功能桌面应用工具箱

AI应用GithubPaper2GUI图像风格化开源项目热门目标检测视频超分辨

Paper2GUI是一个为普通用户设计的AI驱动桌面应用工具箱，支持Windows、Mac和Linux系统。提供40+ AI模型，覆盖AI绘画、语音合成、视频补帧等多种功能。用户可享受免安装、即开即用的便捷体验，特别适用于希望轻松利用AI技术的生产力用户。

torchlm - 面向人脸关键点检测的开源工具包

Githubtorchlm人脸关键点检测开源项目数据增强模型训练深度学习

torchlm是一个开源的人脸关键点检测工具包,提供训练、评估、导出和推理功能。它包含100多种数据增强方法,支持30多种原生关键点增强,可与torchvision和albumentations集成。torchlm实现了PIPNet等先进模型,在多个基准数据集上性能出色。该项目简化了人脸关键点检测的开发流程,适用于研究和实际应用。

inbac - 交互式批量图像裁剪工具

GithubPython工具inbac图片裁剪开源项目批量处理

inbac是一款开源的交互式批量图像裁剪工具，专为高效处理大量图片而开发。该工具提供简洁的界面，支持自定义裁剪比例、调整图像尺寸和旋转功能。通过简单的键鼠操作，可快速完成大批量图片的裁剪任务。inbac支持命令行操作，可设置输入输出目录、图像格式和质量，并提供多种快捷键以优化操作流程。适用于需要处理海量图片的场景，能显著提高图像处理效率。

pyqtgraph - 基于PyQt的科学计算可视化库支持2D/3D绘图与数据分析

GithubPyQtGraphPython图形库Qt框架开源项目数据可视化科学计算

PyQtGraph是一个纯Python开发的图形库，为科学和工程应用提供高性能数据可视化。基于PyQt/PySide和NumPy，它支持快速2D/3D绘图、图像处理等功能。兼容Python 3.10+和Qt5/6，可通过多个第三方库扩展功能。PyQtGraph以其简单易用和高效性能，适用于各类科学计算和数据分析项目。

ksnip - 跨平台截图工具：丰富标注功能助力高效截图

Githubksnip图像注释开源软件开源项目截图工具跨平台

ksnip是一款跨平台截图工具，支持Linux、Windows和macOS系统。它提供多种截图方式，包括自定义区域、全屏和活动窗口等。ksnip具备丰富的标注功能，如画笔、文本和贴纸等，还支持模糊和像素化处理。此外，ksnip可上传图片至imgur和FTP，支持命令行操作，并提供全局热键和OCR插件功能。作为一款开源工具，ksnip为用户提供了灵活且功能强大的截图解决方案。

depthai - 深度学习与视频录制的多功能演示应用

DepthAIDockerGithubLuxonisPython依赖安装开源项目

这个项目提供了一个多功能的深度学习API演示程序，支持加载多种神经网络、创建管道和录制视频等功能。附有详细的安装指南和多种使用案例（包括QT GUI界面和命令行模式），用户能够轻松上手和测试DepthAI的功能。项目还支持多种AI模型，并可通过Docker运行，适用于开发者和机器学习爱好者。

Slicer - 跨平台医学影像分析与可视化软件

3D SlicerGithub可视化图像分析开源软件开源项目跨平台

3D Slicer是一款开源的医学影像可视化和分析软件。它兼容Windows、Linux和macOS，提供3D影像处理工具，适用于研究人员和医疗专业人士。该项目具有活跃的社区支持，定期更新，并提供详细文档和教程。3D Slicer为医学影像研究和应用提供了强大的跨平台解决方案。

Image Describer - 全能AI图像分析与描述助手

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Image Describer是一款功能丰富的AI图像分析工具，提供详细图片描述、情感洞察和数据图表分析。支持生成图像描述、AI图像生成提示词、提取图像元素和翻译图片文本等多项功能。适用于艺术家、设计师、研究人员及普通用户，帮助提升创作灵感和工作效率。网站支持多语言、暗黑模式和用户分享，为用户带来全面、便捷的图像分析体验。

LLM-Finetuning-Toolkit - 配置化CLI工具，用于LLM微调和实验管理

CLI工具GithubLLM Finetuning ToolkitLLM微调实验开源项目配置文件

该工具通过yaml配置文件进行管理，支持LLM微调的各个方面，包括提示词、模型、优化策略和测试。用户可以通过pipx或pip安装，并按照提供的指南进行使用，涵盖基础到高级的使用场景。实验结果会被自动记录和保存。工具的模块化设计允许进一步扩展和定制。

Pix2Text - 开源Python工具，支持高精度数学公式检测和80多种语言的文本识别

GithubOCRPix2Text开源开源项目数学公式检测表格识别

Pix2Text是一款免费开源的Python工具，主要功能与Mathpix类似，能够将复杂布局的图像、表格、文本和数学公式转换为Markdown格式。它支持超过80种语言的文本识别，包括简体中文、繁体中文、英语和越南语。最新的V1.1.1版本引入了新的数学公式检测模型，大幅提升了识别准确性。用户也可以通过在线服务和演示来体验其强大功能。

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