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深入浅出的算法思维培养指南

该开源项目致力于培养算法思维,包含60余篇原创文章,系统性地覆盖LeetCode题型与技巧。项目强调举一反三的学习方法,通过通俗易懂的讲解帮助读者构建算法思维框架。除文章外,还配套在线电子书、浏览器插件等资源,为学习者提供全面的算法学习体验。

coding-interview-university - 系统化软件工程学习路线图与资源指南
Github学习计划开源项目数据结构算法编程面试软件工程师
该项目提供了系统化的软件工程学习路线图,涵盖计算机科学核心知识如数据结构、算法和系统设计。内容包括详细的学习计划、资源推荐和实践指导,有助于掌握软件工程关键技能。同时也包含面试准备和求职建议,为进入大型科技公司做全面准备。适合有编程基础并希望提升软件工程能力的学习者。
Python - 开源Python算法学习资源库
GitHubGithubPython开源项目教育算法
The Algorithms - Python是一个开源项目,致力于提供多种算法的Python实现。该项目主要面向学习者,帮助理解算法原理。项目维护完整的算法目录,欢迎社区贡献,并通过Discord和Gitter渠道提供交流支持。尽管实现可能不及标准库优化,但作为学习资源极具价值。项目包含丰富的Python算法实现,涵盖多个领域。代码注重可读性和教育性,适合算法学习和教学使用。
Machine-Learning-Interviews - 机器学习工程师面试指南,大厂技术面试全攻略
AI EngineeringFAANGGithubMachine Learning大厂面试开源项目面试准备
该指南专为机器学习工程师和应用科学家职位的技术面试设计,特别适用于FAANG等大厂。内容包括算法与数据结构、机器学习编码、系统设计、基础知识和行为面试模块。作者基于自身的面试经验和笔记编写,分享如何有效准备常见面试模块。尽管不同公司的机器学习面试结构有所不同,本指南的模块对其他相关职位也有参考价值,帮助应聘者更好地应对机器学习领域的技术挑战。
algorithm-visualizer - 可视化算法学习平台 直观理解复杂计算过程
Algorithm VisualizerGithub交互式平台开源项目教育工具算法可视化
Algorithm Visualizer是一个开源的算法可视化平台,通过图形化展示算法运作过程。该平台支持多种编程语言,提供丰富的算法教程和资源。用户可直观观察代码执行,深入理解算法原理。适合学生自学、教师授课及专业人士研究使用,是一个集学习、教学和演示于一体的算法学习工具。
d2l-zh - 深度学习的全面入门指南
D2L.aiGithub工程技能开源项目数学原理深度学习
《动手学深度学习》是一个免费在线资源,提供概念讲解、数学背景知识和实际代码示例,旨在帮助读者掌握深度学习的原理和应用。该项目致力于培养读者成为能够理解数学原理并实现和改进方法的深度学习应用科学家,适合自学和教学使用,包含可运行的代码和工程技能训练。
machine-learning-interview - 机器学习面试系统设计学习指南
GithubLeetcodeML System DesignMachine Learning开源项目机器学习设计面试准备
本指南为准备机器学习面试的候选人提供全面的学习计划,涵盖YouTube推荐系统设计、LinkedIn信息流排名和广告点击预测等实际案例分析。通过大公司的真实面试问题,覆盖从基本的机器学习概念到深度学习和大数据的进阶主题,帮助求职者在Facebook、Amazon、Apple和Google等顶尖公司中脱颖而出。还提供详细的面试准备清单和成功案例分享,帮助求职者积累实战经验。
fucking-the-book-of-secret-knowledge - 全面实用的技术工具与资源集合
GitHubGithub安全研究开源知识库开源项目系统管理员网络管理员
这是一个涵盖系统管理、网络、安全等技术领域的开源知识库。项目收集了大量实用工具、教程和技巧,内容涉及命令行、GUI、Web工具、系统服务、网络、容器编排等多个方面。作为一个综合性技术资源集合,它为IT从业者提供了宝贵的参考资料。
Interview-for-Algorithm-Engineer - 算法工程师求职面试指南及实战案例
AIGCAIGCmagicAI大模型AI绘图Github开源项目算法工程师
《三年面试五年模拟》是一份针对算法工程师求职面试的详尽指南,提供了多个行业,包括互联网大厂和AI独角兽的真实面试案例和模拟题。由资深AI专家Rocky Ding、张一凡和猫先生编写,内容涵盖面试技巧、求职准备、技术详解及案例分析。适用于求职中的算法工程师及希望提升面试技巧的专业人士。加入AIGCmagic社区,共同学习交流,共同推动AI行业发展。
Algorithm-Practice-in-Industry - 搜索推荐广告算法实践与前沿技术资源汇总
GitHubGithub开源项目搜索推荐算法实践论文推送顶会论文
本项目汇集搜索、推荐、广告等领域的算法实践文章和前沿技术。包含顶会论文列表、优质博主文章和算法系列串讲。通过自动更新机制提供最新论文资讯,支持中英双语推送。为算法从业者提供全面的学习和参考资源。
professional-programming - 精挑细选的开发者全栈资源
GithubProfessional Programming开发者开源项目编程书籍编程文章资源集合
该页面集合了许多提高开发者技术水平的高质量资源,涉及算法与数据结构、API设计与开发、思维模式、安全认证及自动化等众多领域。推荐阅读的书籍和文章覆盖了从基础编程到高级软件工程的各个层面,每个资源都经过严选,旨在帮助开发者提升专业技能。通过这些资源,用户可以深入学习编程原则、最佳实践和现代开发工具,获得职业发展的关键优势。
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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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