langchain-extract

基于FastAPI、LangChain和Postgresql的web服务器，提供强大的LLM数据提取功能

LangChain Extract FastAPI 提取信息大数据处理 Web服务器 Github 开源项目

LangChain Extract: 基于FastAPI、LangChain和Postgresql的web服务器，提供强大的LLM数据提取功能。支持REST API、OpenAPI文档和JSON Schema，允许高效管理数据提取任务。提供示例API供快速测试和实验。

NuExtract-v1.5 - 基于AI的多语言结构化信息提取工具

GithubHuggingfaceNuExtract信息抽取多语言支持开源项目文本提取模型长文本处理

NuExtract-v1.5是一款基于Phi-3.5-mini-instruct模型优化的结构化信息提取工具。该工具支持处理长文档，兼容英、法、西、德、葡、意等多种语言。在多项基准测试中，NuExtract-v1.5的表现超越了同类13B和34B参数的模型。使用时，只需输入文本和JSON模板即可提取所需信息。此外，NuExtract-v1.5还提供了参数量仅为0.5B的轻量级版本，以满足不同应用场景的需求。

text2vec-base-chinese-rag - 基于CoSENT框架的中文RAG文本嵌入模型

FAISSGithubHuggingfaceLangchainRAG向量检索开源项目模型自然语言处理

text2vec-base-chinese-rag采用CoSENT训练框架构建，专注于中文文本理解和RAG任务。模型支持文本相似度计算，集成Langchain和FAISS向量存储功能，实现高效文档检索。项目提供自定义LLM的RAG实现示例，便于开发者快速应用和扩展。

llm-examples - Streamlit构建LLM应用的入门示例集

ChatbotGitHub CodespacesGithubLLMOpenAI APIStreamlit开源项目

项目提供基于Streamlit构建LLM应用的入门示例，包括聊天机器人、文件问答和网络搜索对话等最小可行性样例。展示了OpenAI API集成和LangChain工具使用，帮助开发者快速熟悉LLM应用开发流程。代码开源，支持GitHub Codespaces快速启动，并提供详细的OpenAI API密钥设置指南，便于本地运行和部署。

pyhanlp - HanLP1.x的Python接口，功能全面的中文NLP工具包

GithubHanLPpyhanlp依存句法分析分词开源项目自然语言处理

pyhanlp是HanLP1.x的Python接口，支持中文分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析等多种NLP任务。项目提供自动下载升级功能，算法经工业界和学术界验证。配套《自然语言处理入门》书籍，支持命令行和API调用，适合NLP研究和工程应用。

llms_tool - 多功能大语言模型训练测试工具包

GithubHuggingFaceRLHF分布式训练大语言模型开源项目预训练

llms_tool是一个基于HuggingFace的大语言模型工具包，支持多种模型的训练、测试和部署。它提供预训练、指令微调、奖励模型训练和RLHF等功能，支持全参数和低参数量训练。工具包集成WebUI和终端预测界面，以及DeepSpeed分布式训练。涵盖ChatGLM、LLaMA、Bloom等主流模型，提供多种训练方法和量化选项。

lang-seg - 语言驱动的零样本语义图像分割模型

CLIPGithubLSeg开源项目计算机视觉语义分割零样本学习

LSeg是一种语言驱动的语义图像分割模型，结合文本编码器和Transformer图像编码器。它能将描述性标签与图像像素对齐，实现高效零样本分割。LSeg在多个数据集上表现出色，无需额外训练即可泛化到新类别。该模型在固定标签集上可与传统算法媲美，为语义分割任务提供了灵活有力的解决方案。

fasttext-language-identification - 轻量级开源库实现217种语言的快速准确识别

GithubHuggingfacefastText开源项目文本分类模型自然语言处理词向量语言识别

fastText是一个高效的开源文本分类和词向量学习库，能在普通硬件上快速训练模型并可压缩用于移动设备。其语言识别模型基于维基百科和Common Crawl数据，可识别217种语言。通过简单的Python代码，用户可实现语言检测并获取多语言概率输出。该库适用于需要快速、准确进行多语言文本处理的应用场景。

base1 - 基于LTP实现的高效中文自然语言处理任务

GithubHuggingfaceLTP分词开源项目感知机算法模型深度学习模型自然语言处理

LTP是一款中文自然语言处理工具，支持分词、词性标注和命名实体识别等任务。在Huggingface Hub上提供快速访问，并支持深度学习和感知机算法模型。用户可根据需求选择合适的模型，以满足不同应用场景的效率和精度要求。新的Pipeline API提升了推理速度和易用性，为研究和开发人员提供了多样化的应用支持。

FlagAI - 高效易用的大规模AI模型开发工具

FlagAIGithub中文任务多模态大规模模型并行训练开源项目

FlagAI是一款高效易用的大规模AI模型开发工具。它支持Aquila、AltCLIP、GLM等30多种主流模型的快速部署和微调，特别擅长中文自然语言处理任务。FlagAI可用于文本分类、信息抽取、问答、摘要生成等多种应用场景，并提供便捷的少样本学习工具。此外，FlagAI支持简洁的并行训练实现，有助于提高开发效率。

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