langchain-extract

基于FastAPI、LangChain和Postgresql的web服务器，提供强大的LLM数据提取功能

LangChain Extract FastAPI 提取信息大数据处理 Web服务器 Github 开源项目

LangChain Extract: 基于FastAPI、LangChain和Postgresql的web服务器，提供强大的LLM数据提取功能。支持REST API、OpenAPI文档和JSON Schema，允许高效管理数据提取任务。提供示例API供快速测试和实验。

keras-llm-robot - 基于Langchain和Fastchat开源框架的Web应用，支持多模态、RAG和Agent等多功能

GithubKeras-llm-robotWeb UI多模态模型开源开源项目语言模型

keras-llm-robot是一套基于Langchain和Fastchat开源框架的Web应用，支持多模态、RAG和Agent等多功能。项目完全开源，适合在Hugging Face平台上测试和部署各类模型。用户可自定义模型组合以适应不同的部署和实验需求，同时提供语音和图像识别、代码执行、实时翻译等多元化功能。

langwatch - 监控与优化LLM交互的多功能平台

DSPy VisualizerGithubLLMOpsLLM监控LangWatch开源项目用户分析

LangWatch提供实时跟踪、可视化和分析LLM交互的工具。其主要功能包括实时遥测、详细调试、质量测评、DSPy可视化、用户分析和保护措施。支持多种编程语言和框架的集成，通过简单步骤快速启动，并提供详尽的文档和自托管指南，适合自定义和扩展项目。

kor - 利用LLM高效提取文本结构化数据

GithubKorLLMLangChainpydantic开源项目数据抽取

Kor是一款原型工具，通过定义数据结构和提供示例，帮助从文本中提取结构化数据。该工具生成提示并发送给指定的LLM进行解析。兼容pydantic v1和v2，支持解析、函数调用和JSON模式等多种抽取方式。适用于精确理解用户请求并与API进行自然语言交互的场景。

LLMChat - 结合Python FastAPI和Flutter的全栈API服务器，支持高级LLM聊天功能

ChatGPTFastAPIFlutterGithubLLMChatVector Embedding开源项目

LLMChat使用Python FastAPI构建API服务器，结合Flutter前端，提供无缝的ChatGPT和其他LLM模型的聊天体验。支持GPT-4扩展、多端设备、Markdown格式、Duckduckgo搜索、文本矢量嵌入、PDF文件嵌入、本地LLM模型、实时WebSocket连接及自动摘要功能。项目具备高性能并发、Redis缓存与MySQL数据库管理，高安全性，适用多种场景。

LangDrive - 开源大语言模型微调的统一API解决方案

AI助手AI工具APILangDrive开源LLM模型训练

LangDrive为开源大语言模型微调提供统一API接口，支持100多种LLM。该AI框架允许开发者连接私有数据、训练模型并部署至Hugging Face。平台功能包括自定义数据导入、自动化训练流程和完全的模型权重所有权。适用于自然语言处理、文本生成等多种AI应用场景，LangDrive还提供免费LLM微调服务和在线模型试用，简化了自定义AI模型的开发和应用过程。

local-rag-example - 结合Langchain和Streamlit技术构建本地化聊天式PDF应用

ChatPDFGithubLangchainOllamaRAGStreamlit开源项目

优化描述，以如何在本地机器上快速建立和运行ChatPDF为核心，突出其隐私保护和成本效益的特点。进一步细化技术栈的用途，即Langchain、Ollama和Streamlit如何具体提升操作效率和用户界面体验。

llm-python - 完整的LLM开发资料与代码示例

GithubLLMLangChainOpenAIPythonSupertype Fellowship开源项目

本项目提供完整的LLM开发资料与代码示例，涵盖llamaindex、LangChain、Chroma和Pinecone等接口。通过YouTube上的LangChain教程，该项目可帮助开发者在约8小时内掌握核心概念，并获得每节课程对应的代码。适合希望从零开始自定义学习路径的开发者。项目已集成最新版本的LlamaIndex（0.6.31）和LangChain（0.0.209），确保与最新库的兼容性。

drqa - 结合Langchain与大型语言模型实现文档问答

GPT-3GithubLangChainPDF文档Qdrant开源项目问答系统

该项目构建了一个结合Langchain与大型语言模型（如OpenAI的GPT-3）的问答系统，旨在准确回答问题。系统前端采用React/Typescript开发，后端使用FastAPI框架，实现了PDF文档到文本的转换和嵌入处理，同时支持多种文档类型并优化了搜索与检索速度。项目有效减少了API调用成本，并规划了多项未来改进，如流处理、缓存机制、UI优化和长对话的记忆与总结功能。

fastapi - 快速简洁的Python API框架

API开发FastAPIGithubPythonWeb框架开源项目高性能

FastAPI是一款现代化的Python Web框架，专注于API开发。它利用Python的类型提示系统，提供直观的开发体验和优异的性能。该框架支持快速编码、错误减少和自动文档生成，适用于各种规模的项目。FastAPI兼容OpenAPI和JSON Schema等标准，为开发者提供了构建高效可靠API的有力工具。

nllb-serve - 开源多语言翻译服务器与API实现

GithubNLLBREST API人工智能多语言开源项目机器翻译

nllb-serve是一个开源项目，为Meta的NLLB翻译模型提供web界面和REST API。该项目支持200种语言间的翻译，具有便捷的部署流程。它提供服务器配置、命令行工具、API文档和批量翻译功能，支持GPU加速和自定义模型，适用于需要大规模多语言翻译能力的场景。

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