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langserve

一个集成FastAPI与pydantic的开源库，允许开发者将LangChain运行对象与链条部署为REST API

LangServeFastAPIPythonAPILangChainGithub开源项目

LangServe，一个集成FastAPI与pydantic的开源库，允许开发者将LangChain运行对象与链条部署为REST API。该库能自动推断输入输出模式，支撑高并发请求，提供详尽的错误信息及API文档。它还包括JavaScript客户端以及对LangSmith的追踪功能，简化了运行对象的维护和调用流程。

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介绍相关项目
openai - 开源实现OpenAI API模型的完整指南与示例
APIGithubLLMLangChainOpenAIWhisper开源项目
此存储库提供了实现OpenAI API的开源模型，包括聊天、音频和图像功能。用户可以通过`openai`或`LangChain`库与这些模型交互。指南详细介绍了依赖项安装、前端获取、环境变量设置、手动下载模型权重以及启动服务等步骤。项目支持多种语言模型、嵌入模型、扩散模型和音频模型，用户可根据需求选择访问所需服务。
chat-langchainjs - 基于LangChain.js的本地托管智能问答系统
GithubLangChainNext.js向量存储开源项目文档问答聊天机器人
chat-langchainjs是一个开源项目，基于LangChain.js和Next.js构建，专注于LangChain文档的智能问答。项目实现了从文档摄取、向量存储到问答生成的完整流程，集成了RecursiveUrlLoader和SitemapLoader等工具。此外，项目提供了全面的技术文档，包括概念解释、修改指南、本地运行步骤、LangSmith集成、生产准备和部署说明，为开发者提供了强大的支持。
Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain - 利用Prompt Engineering和LangChain构建实用的AI应用
AI应用ChatGPT/GPT-4GithubLangChainLlama 2开源项目模型部署
探索如何使用ChatGPT/GPT-4和LangChain在Python中构建实际应用程序。从快速开始指南到深度调优，多种教程和实战项目帮助用户在AI领域实现快速成长。
generative_ai_with_langchain - 使用LangChain框架构建生成式AI应用的全面指南
ChatGPTGithubLangChainPython大型语言模型开源项目生成性AI
《Generative AI with LangChain》为开发者提供了一个如何使用LangChain框架构建生成式AI应用的全面指南。书中详细介绍了生成式AI的原理、能力以及限制，结合ChatGPT等LLMs，通过系列实用案例展现构建各类生产级LLM应用的流程，涵盖客户支持、软件开发辅助等场景。本书适合任何希望深度了解并应用生成式AI的开发者。
llm-chain - 创建多步骤LLM应用，支持云端和本地部署
AlpacaChatGPTGithubLLaMaRustllm-chain开源项目
llm-chain是一组强大的Rust库，支持创建高级LLM应用，如聊天机器人和智能代理。平台支持云端和本地LLM，提供提示模板和多步骤链功能，以处理复杂任务。还支持向量存储集成，为模型提供长期记忆和专业知识。兼容ChatGPT、LLaMa和Alpaca模型，并通过llm.rs实现Rust语言的LLM支持，无需C++依赖。
langchain-ask-pdf - 基于Python的自然语言PDF问答应用
GithubLangchainOpenAIPDF处理Streamlit开源项目自然语言
这款Python应用程序读取PDF文档并将其分割成较小文本块，同时使用OpenAI技术创建文本向量表示，针对自然语言提问。本应用找到与提问语义相似的文本块并生成回答。应用还利用Streamlit构建用户界面，借助Langchain处理LLM。
langflow - 多功能视觉框架，适用于创建多代理和RAG应用
GithubLangflowPython多代理应用开源开源项目热门部署
Langflow是一个开源的视觉框架，使用Python驱动，并完全可定制。这一框架支持构建多代理和富响应生成(RAG)应用，不特定于LLM和向量存储系统。通过提供高度交互的组件界面，用户可以轻松设计和部署其应用，而无需担心底层配置。无论是在Hugging Face Spaces还是Google Cloud Platform上，Langflow均可快速部署，并支持从JSON文件加载和运行应用。此外，Langflow还支持命令行界面(CLI)，为开发人员提供了额外的灵活性和控制力。
MiniChain - MiniChain 简化大语言模型编程的轻量级库
GithubMiniChainOpenAIPython开源项目提示链语言模型
MiniChain是一个轻量级的大语言模型编程库，通过简洁的API简化AI开发过程。它支持Python函数注释、链式调用、模板系统和可视化功能，便于实现复杂AI任务。MiniChain兼容OpenAI、Hugging Face和Google Search等多种后端，提供灵活选择。该库可用于实现检索增强QA、记忆型聊天和信息提取等多种AI应用，以简洁代码完成各种流行方法。
langui - 开放源代码的UI组件库
AI界面ChatGPTGithubLangUI开源开源项目部署
LangUI提供易于部署的用户界面组件，可通过复制和粘贴快速集成，无需安装或配置，即可帮助您构建和部署AI驱动的ChatGPT应用。
quarkus-langchain4j - 将大型语言模型无缝整合进Quarkus应用的扩展框架
GithubLangChain4jQuarkus人工智能集成大语言模型开源项目扩展功能
Quarkus LangChain4j是一套Quarkus扩展，实现了与LangChain4j的集成。它提供声明式AI服务、多种LLM集成、工具和嵌入支持，以及文档存储集成等功能。该项目支持原生编译和Quarkus可观察性堆栈集成，便于开发者在Quarkus应用中使用大型语言模型，有助于提高AI应用开发效率。
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