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开源LLM应用开发平台，集成AI工作流和模型管理

Dify人工智能应用模型支持自托管企业解决方案Github开源项目热门

Dify是一款革命性的开源LLM应用开发平台，提供直观的用户界面和强大的AI工作流功能。该平台支持数百种专有和开源LLM，包括GPT、Mistral、Llama3等，同时提供文档摄取、性能监控、工作流构建等全面功能，满足从原型到生产的所有需求。Dify还支持企业级特性，如单点登录和访问控制，提供自托管解决方案，确保快速部署和高效整合。

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AI助手GithubLe-AI多语言支持开源项目部署
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starwhale - 一体化机器学习运维平台 加速AI模型开发流程
GithubLLMOpsMLOpsStarwhale开源项目机器学习运营模型开发
Starwhale是一个开源的MLOps/LLMOps平台，致力于优化机器学习运维流程。平台提供模型、运行时和数据集的统一管理，支持模型评估、在线演示和大语言模型微调等功能。Starwhale支持独立版、服务器版和云端版部署，适应不同应用场景。其开放架构允许开发者自定义MLOps功能，为AI团队打造高效、标准化的开发环境。
laf - 开源云开发平台 简化全栈应用构建
GithubWebIDElaf云函数云开发平台云数据库开源项目
laf是开源云开发平台，集成云函数、数据库和存储服务。平台简化了服务器管理，让开发者专注业务逻辑。支持在线编码、网站托管和WebSocket，适用于全栈、后端及独立开发者。laf提高开发效率，加快产品迭代，为创业团队提供便捷的应用开发环境。
anchoring-ai - 无代码AI应用构建协作开源平台
Anchoring AIGithubLLM应用开源工具开源项目无代码界面模块化设计
Anchoring AI是一个无代码AI应用构建平台，支持团队协作开发基于GPT等大型语言模型的应用。平台提供拖放式界面、模块化设计、批处理功能和提示管理，便于创建和分享AI应用。它集成Langchain，支持自定义认证，并通过缓存优化提升性能、降低成本。该开源项目旨在促进团队向AI驱动转型。
OpenDoc AI - 智能化数据工作流与分析解决方案
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OpenDoc AI为数据处理和分析提供创新解决方案。平台特色包括一键工作流自动化、可重用流程和数据洞察聊天功能。支持多种数据类型和数据库连接，使用户无需专业技能即可进行数据科学应用。OpenDoc AI旨在为各类团队提供直观、高效的数据处理工具，简化数据科学应用过程。
ClearML GenAI App Engine - 企业级LLM应用开发与部署平台
AI工具AI应用开发ClearMLGenAI App Engine企业级LLM数据安全
GenAI App Engine是一个面向企业的大型语言模型应用开发平台。该平台支持企业快速构建和部署基于LLM的AI应用,解决扩展、成本和安全问题。它提供自动化的数据处理、模型训练和部署流程,支持使用内部数据定制LLM,并确保数据和模型安全。通过这个平台,企业可以提高AI产品开发效率,提升生产力,开拓新的AI业务。
airy - 流式数据处理框架赋能 AI 模型训练与实时分析
Airy CoreGithub开源开源项目数据平台机器学习流处理
Airy Core 是一个开源的流式数据处理框架，为 AI 模型训练和实时分析提供支持。它集成了多种数据源，如 Facebook、WhatsApp 等社交平台，并支持自定义连接器。Airy Core 能够融合历史和实时数据流，简化数据摄取流程，并通过预构建连接器从 Kafka 直接消费数据。基于 Apache Kafka 构建的 Airy Core 可同时处理海量事件，实现数据的实时流式传输。这一框架不仅简化了部署过程，还缩短了开发周期，同时增强了基础设施和应用的稳定性。
AlterMind - 快速定制化AI专家构建平台
AI工具AI解决方案AlterMind多语言支持定制AI文档处理
AlterMind作为无代码AI解决方案构建平台，允许用户利用自有数据创建定制化AI专家。平台集成文件管理、AI训练和查询功能，3分钟内即可完成AI专家构建。支持AI与网站或应用集成，具备85种语言处理能力，并确保数据加密安全。AlterMind适合需快速部署AI解决方案的企业和个人，提供便捷高效的AI开发应用环境。
backend.ai - 灵活高效的容器化计算集群平台 支持多种框架与加速器
APIBackend.AIGithub多租户容器化计算平台开源项目计算资源管理
Backend.AI是一个基于容器的计算集群平台，支持多种计算和机器学习框架及编程语言。平台提供CUDA GPU、ROCm GPU、TPU和IPU等异构加速器支持，可按需分配和隔离计算资源，适合多租户环境。通过REST、GraphQL和WebSocket API暴露功能，为用户提供灵活高效的计算环境。此平台集成了先进的资源调度功能，可实现按需或批量分配计算资源。Backend.AI采用容器技术实现资源隔离，确保多租户环境的安全性和效率。其开放的API架构便于与现有系统集成，为科研、教育和企业用户提供了强大而灵活的计算解决方案。
codefuse - 全生命周期软件开发的代码大语言模型项目
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CodeFuse 是一个开发代码大语言模型的开源项目，支持全生命周期软件开发。涵盖需求设计、编码、测试、构建、部署、运维和分析等阶段。项目包含多个仓库如 MFTCoder、TestAgent 和 DevOps-Model，并提供 CodeFuse-13B、CodeFuse-CodeLLaMA-34B 等预训练模型。开发者可通过在线演示或本地安装体验这些 AI 工具。
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