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lark

Python解析工具包，灵活高效支持全上下文无关语法

Lark解析工具包Python上下文无关语法解析树Github开源项目

Lark是一款专为Python设计的解析工具包，注重易用性、性能和模块化。它支持所有上下文无关语法，适用于大多数编程语言和部分自然语言解析。Lark集成了Earley和LALR(1)解析器，并提供多种词法分析器，用户可根据需求平衡功能和速度。该工具包具备出色的歧义处理能力，能自动构建带注释的解析树，同时提供多种高级功能和实用工具。Lark适合各层级用户，从入门者到专业人士均可轻松使用。

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介绍相关项目
Parsr - 清理和解析文档，生成结构化数据
APIDockerGithubParsr开源项目数据解析文档处理
Parsr是一款轻量级的文档清理、解析和提取工具，支持图像、PDF、DOCX和EML格式。能够生成JSON、Markdown、CSV/Pandas DF或TXT格式的数据，为分析师、数据科学家和开发者提供结构化的标签信息集，可用于数据录入和文档分析自动化等应用。功能包括文档清理、层次结构重建、标题检测、表格、列表、目录、页码、页眉页脚和链接检测等。通过Docker镜像可以快速安装和运行，并提供GUI工具以可视化结果。
lambda-packs - 支持各种工具和库的预编译AWS Lambda包
AWS LambdaGithubPyTorchScikit-learnSelenium PhantomJSTensorflow开源项目
该项目提供了预编译的AWS Lambda包，涵盖了Selenium、Pyresttest、Lxml、TensorFlow、Sklearn、Skimage、OpenCV、Pandas、Spacy等流行工具和库。无论是网页抓取、API测试、HTML解析，还是机器学习、图像处理、统计分析和自然语言处理，都能满足各种需求。用户可以通过简单的无服务器部署，将这些包轻松集成到云基础设施中，从而显著降低测试成本并提高开发效率。
python-seo-analyzer - Python网站SEO分析与优化工具
BeautifulSoup4GithubPythonSEO分析开源项目技术SEO网站爬虫
python-seo-analyzer是一个开源的SEO分析工具，可爬取网站结构、统计文本内容并识别技术SEO问题。支持命令行和API调用，能分析标题标签、额外标签和内部链接。输出JSON或HTML格式报告，便于网站SEO优化。该工具支持Python 3.6+环境，可通过pip安装或使用Docker运行。
falcon - 轻量级自动机器学习库 支持一行代码训练模型
AutoMLFalconGithubONNXPython库开源项目机器学习
Falcon是一个轻量级Python库，通过单行代码即可训练生产级机器学习模型。该库提供简单易用的接口，支持多种预设配置，并可扩展集成其他框架。Falcon深度支持ONNX，实现复杂pipelines导出为单一ONNX图，便于跨平台部署。目前主要支持表格分类和回归任务，适合快速构建和集成机器学习项目。
openlrc - 使用 Whisper 和 LLM（GPT、Claude 等）将语音转录并翻译成 LRC 文件的Python库
GithubLRC 文件Open-LyricsPython开源项目翻译语音转录
OpenLRC是一个Python库，利用faster-whisper进行语音转录，并使用LLM如OpenAI-GPT和Anthropic-Claude将其翻译和优化支持.lrc字幕文件生成。该库提供上下文感知的翻译以提升质量，并支持生成双语字幕和自定义API端点。适用于音频和视频文件的转录和翻译，支持多种翻译引擎和输出格式，安装和使用简便。
tree-sitter - 快速增量解析和语法树生成工具
GithubTree-sitter增量解析开源项目编程语言解析器生成器语法树
Tree-sitter是一个解析器生成工具和增量解析库，能够为源代码文件构建和高效更新语法树。它适用于各种编程语言，具有通用性强、速度快和稳健性高的特点。Tree-sitter采用纯C编写，无外部依赖，可嵌入各类应用程序，为代码分析提供高效解决方案。
dask - 开源灵活的并行计算库 助力大规模数据分析
DaskGithubPython库并行计算开源开源项目数据分析
Dask是一个开源的灵活并行计算库，专为大规模数据分析设计。它支持多种数据结构和算法，与NumPy、Pandas等Python数据科学工具无缝集成。Dask提供高效的并行计算能力，能处理超出单机内存的大型数据集，适用于数据科学、机器学习等领域。活跃的社区支持进一步增强了其在数据分析中的应用价值。
layout-parser - 文档图像分析的深度学习工具包
GithubLayout ParserOCR开源项目文档图像分析模型检测深度学习
LayoutParser提供多种深度学习模型和统一API，简化文档图像分析任务。支持布局检测、OCR、数据可视化等功能，并允许共享模型和分析流程。安装简便，可根据需求选择依赖项，是文档图像处理的理想工具。
kor - 利用LLM高效提取文本结构化数据
GithubKorLLMLangChainpydantic开源项目数据抽取
Kor是一款原型工具，通过定义数据结构和提供示例，帮助从文本中提取结构化数据。该工具生成提示并发送给指定的LLM进行解析。兼容pydantic v1和v2，支持解析、函数调用和JSON模式等多种抽取方式。适用于精确理解用户请求并与API进行自然语言交互的场景。
html5-parser - 基于C语言的高性能HTML 5解析器 性能远超纯Python实现
C语言开发GithubHTML5解析器Python库开源项目标准兼容高性能
html5-parser是一个基于C语言开发的HTML 5解析器，为Python提供高性能的HTML解析功能。该解析器比纯Python实现（如html5lib）的速度快30多倍，同时严格遵守HTML 5标准。项目提供详细文档，适合需要高效处理HTML内容的Python开发者。
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