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Awesome-Chinese-Stable-Diffusion

综合中文Stable Diffusion资源集锦 模型应用数据集教程

这个项目汇集了丰富的中文Stable Diffusion资源,涵盖开源模型、应用、数据集和教程。收录了10多个开源中文文生图模型,包括SkyPaint、Pai-Diffusion、Taiyi等重要模型,以及阿里云、达摩院等机构的相关成果。覆盖通用领域和特定场景如古诗配图、二次元动漫等。旨在为中文社区提供全面的SD资源,推动AI艺术创作与研究的发展。项目内容不断更新,欢迎社区参与贡献。

OpenDalleV1.1 - 超越SDXL性能的开源AI文生图模型
GithubHuggingfaceOpenDalleV1.1Stable Diffusion人工智能绘画图像生成开源项目模型深度学习
OpenDalleV1.1是一个开源AI图像生成模型,比SDXL具有更强的性能表现。模型在图像真实感和艺术风格方面表现突出,能够准确解析提示词并生成对应图像。基于独特的模型合并方法开发,仅限个人非商业使用,支持diffusers框架部署,通过推荐参数配置可生成细节丰富的图像。
tame-the-authenticity-machine-v10-sdxl - 稳定扩散XL模型实现逼真图像生成
GithubHuggingfacediffusersstable-diffusiontext-to-image图像生成开源项目模型真实感
该项目利用zyxt99565的模型,通过diffusers库进行文本到图像的转换,支持多标签如stable-diffusion-xl和photorealistic,专注于生成高质量逼真图像。
Sudachi_diffusers - 改进文本到图像生成的稳定扩散模型
GithubHuggingfaceStable Diffusiondiffusers图像生成开源项目文本生成图像模型
Sudachi_diffusers是一种强调稳定扩散的模型,适用于文本到图像的转换,为用户提供高质量的生成效果。
stable-diffusion-webui - 全面增强的图像生成和编辑界面
AI生图热门
Stable Diffusion web UI是一个基于Gradio库实现的网络界面,提供了原始的txt2img和img2img模式,一键安装和启动脚本,以及多种图像编辑功能如外延画、内填画、色彩素描等。此外,它还支持多样的图像处理技术,如GFPGAN人脸修复、CodeFormer面部修复工具、各类神经网络放大技术,并允许用户在生成图像过程中修改生成参数,支持多种采样方法和算法优化,为用户提供强大的图像生成和编辑能力。
swift-diffusion - Swift重新实现的Stable Diffusion模型
AI绘图GithubStable DiffusionSwift Diffusion开源项目深度学习移动设备优化
Swift重新实现的单文件Stable Diffusion模型,包含CLIP文本处理、UNet扩散和解码器等核心组件。项目致力于在移动设备上运行Stable Diffusion,通过内存优化和性能提升,实现与原始Python版本相当的效果。目前已完成主要模型移植,为移动AI应用开发提供新的可能。
stable-diffusion-3.5-large - 多模态扩散变换器模型实现高质量图像生成
GithubHuggingfaceStable Diffusion 3.5人工智能模型多模态扩散变换器开源项目文本生成图像模型深度学习
Stable Diffusion 3.5 Large是Stability AI开发的新型文本到图像生成模型。采用多模态扩散变换器架构,改进了图像质量、排版和复杂提示理解能力。模型支持研究及部分商业用途,可通过ComfyUI、Hugging Face等多种方式使用。结合多个预训练文本编码器和QK归一化技术,在提示遵循度和图像美学质量方面表现优异。
blended-diffusion - 使用自然语言进行图像局部编辑的工具
Blended DiffusionCLIPDDPMGithub图像编辑开源项目自然语言描述
Blended Diffusion 是一种利用自然语言和ROI掩模进行图像局部编辑的工具。结合了CLIP预训练语言-图像模型和DDPM去噪扩散模型,实现了高效的自然图像编辑。它可以保持背景完整,并无缝融合编辑区域,减少对抗性结果。功能包括新增物体、移除/替换/改变现有物体、背景替换和图像外推。相关代码和模型已开放下载,供用户探索。
Awesome-Video-Diffusion-Models - 视频扩散模型研究进展与开源资源综述
Github开源工具箱开源项目数据集文本到视频生成视频生成模型评估指标
本文综述了视频扩散模型领域的研究进展和开源资源。内容包括最新工具箱、基础模型、数据集和评估指标,涵盖文本到视频生成、视频编辑和理解等多个方向。文章系统梳理了该领域的关键技术和资源,为研究人员和开发者提供全面参考,有助于推动视频生成和处理技术的发展。
StreamMultiDiffusion - 基于区域语义控制的实时交互式图像生成
GithubStable Diffusion 3StreamMultiDiffusion实时生成开源项目文本到图像语义控制
StreamMultiDiffusion 提供基于区域语义控制的实时交互式图像生成。该项目支持细粒度区域控制、分离提示和实时图像修复,能够显著降低生成延迟,适用于大尺寸图像的高效创作及全景生成等应用。
XXMix_9realistic_v1 - 基于diffusers的高质文本到图像转换模型
GithubHuggingfacestable-diffusionstable-diffusion-diffuserstext-to-image头像开源项目模型模型信息
该项目利用stable-diffusion和diffusers技术,将文本转换为逼真的图像,展现动态光影效果,同时融入多位知名艺术家的风格,提供丰富的视觉体验。
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