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自定义对话式搜索引擎

Search with Lepton 使用户能够使用不到500行代码搭建自己的对话式搜索引擎。此项目支持LLM和搜索引擎集成,提供可定制的用户界面以及可分享的缓存搜索结果。支持多种搜索引擎选项,包括Bing和Google,并提供一键部署到Lepton AI的功能。无论是通过简单的配置还是高级定制,用户都能迅速搭建并运行高效的搜索解决方案。

ocular - 企业级生成式AI搜索平台
DockerGithubOcular AI企业搜索开源开源项目生成式AI
Ocular集成了ChatGPT和Google搜索的功能,为企业打造数据驱动的搜索和聊天平台。提供自定义搜索界面、应用连接市场、数据连接器定制以及访问控制和审计日志,无论开源或付费,均可帮助企业迅速部署内部搜索,提高效率和数据安全。
LLM_Web_search - 增强本地LLM的网页搜索功能,结合DuckDuckGo和多种关键词提取技术
DuckDuckGoGithubLLM_Web_searchOkapi BM25SPLADEtext-generation-webui开源项目
本项目通过特定指令增强本地LLM的网页搜索能力,使用duckduckgo-search进行搜索,并使用LangChain的上下文压缩和Okapi BM25(或SPLADE)技术提取相关信息并添加至模型输出中。支持自定义正则表达式和网页信息读取,推荐使用Llama-3-8B-instruct模型以实现高效搜索与信息提取。提供多种搜索后端与关键词检索器选项,提高兼容性和适用性。
BigSearch - 多引擎搜索工具 灵活切换多种搜索引擎
GithubJSON配置多引擎搜索开源项目搜索引擎浏览器扩展自定义搜索
Big Search是一款多功能搜索引擎工具,内置60多个搜索引擎并支持自定义。支持单行和多行文本搜索、键盘快捷操作、跨引擎搜索等功能,适用于桌面和移动端。提供JSON和GUI两种搜索引擎编辑方式,实现灵活搜索。注重用户隐私,完全在客户端运行,无需第三方服务器。
llm-search - 支持多格式文档和语义重排搜索功能的问答系统
GithubpyLLMSearch大型语言模型开源项目文档嵌入混合搜索语义搜索
llm-search是一款高效的问答系统,提供简易的YAML配置和与多个本地文档集的交互能力。特色包括优化的文档解析、结合HyDE技术提高搜索结果的准确性和相关性的混合搜索、聊天历史、深度链接、重新排名和定制嵌入等。适用于各类大型语言模型,如OpenAI或本地方案,提供高度定制化。此外,系统能够生成高质量的密集和稀疏嵌入,以优化搜索效果,支持多查询和与其他LLM平台的互操作性。
ai-video-search-engine - 智能视频内容检索与分析系统
AI视频搜索引擎GithubJigsawStack向量搜索开源项目视频内容索引视频转录
AI Video Search Engine项目是一种创新型视频搜索引擎,采用先进AI技术实现视频内容的深度索引和智能检索。该系统能够精确定位视频中的特定信息,提供上下文相关的搜索结果,并具备视频摘要生成和智能对话功能。项目整合了Supabase、Hasura和JigsawStack等技术,为视频内容检索提供高效、精准的解决方案,适用于教育、研究和信息获取等领域。
SearchMyDocs.ai - AI驱动的多格式文档搜索与对话系统
AI工具AI搜索ChatGPTOCR技术文档检索隐私安全
SearchMyDocs.ai是一款支持多种文件格式的智能文档搜索和对话系统。该平台采用先进的AI技术,实现精准信息检索,同时确保数据隐私和安全。用户可以轻松上传PDF、Markdown、Word等格式文档,并通过智能交互快速获取所需信息。该系统还具备OCR功能,支持JPEG、PNG、TIFF等图片格式的文本识别,进一步扩展了文档搜索和分析的范围。这一创新解决方案适用于个人和专业用户,有效提升文档管理效率和信息检索速度。
Let Me GPT That - 快速创建AI搜索过程演示链接
AI工具AI应用GPT搜索工具社交媒体链接分享
Let Me GPT That是一款在线工具,用于生成模拟AI搜索过程的可分享链接。用户只需输入问题,即可获得展示ChatGPT搜索步骤的链接。该工具支持链接复制、缩短和预览功能,并可通过多个社交平台分享。它适用于鼓励自主学习和问题解决的场景,为推广AI搜索提供了一种直观的方式。Let Me GPT That简化了AI搜索演示过程,使技术分享变得更加便捷和有趣。
azure-search-openai-javascript - ChatGPT结合Azure AI搜索的智能数据检索解决方案
Azure AI SearchAzure OpenAIAzure部署ChatGPTGithub开源项目数据检索
该项目展示了如何使用Azure OpenAI和Azure AI搜索创建类似ChatGPT的体验,结合检索增强生成模式实现数据索引和检索。项目包含聊天和问答界面,支持用户评估响应的可信度,并提供数据准备和提示构建选项。项目组件包括搜索服务、索引服务和前端Web应用,支持包括GitHub Codespaces和VS Code Remote Containers的多种部署方式,方便用户体验和配置。
zincsearch - 高效轻量的全文搜索引擎 资源占用低于Elasticsearch
Elasticsearch替代品GithubZincSearch全文搜索引擎开源开源项目轻量级
ZincSearch是一款高效轻量的全文搜索引擎,作为Elasticsearch的替代方案,它仅需少量资源即可运行。ZincSearch采用bluge作为底层索引库,提供直观的操作界面,支持快速部署。该引擎具备全文索引、单一二进制文件安装、Web界面、Elasticsearch API兼容性、内置身份验证和无模式设计等特性。ZincSearch主要适用于应用搜索场景,可处理数百GB级别的数据,并且完全开源。
metasearch - 高效多源并行搜索工具 实现信息检索效率提升
DockerGithubMetasearch开源项目搜索工具数据源
Metasearch是一个开源的多源并行搜索工具,支持同时检索超过25种数据源,包括AWS、GitHub、Google Drive、Confluence、Jira和Slack等。此工具能显著提高信息检索效率,适合企业内部资源管理。Metasearch支持Docker和Git部署,设置简便,并欢迎社区贡献新的数据源支持。它为企业提供了一个统一的平台,用于快速搜索和访问分散在各种工具和平台上的信息。作为一个轻量级工具,Metasearch仅由约3000行TypeScript代码构成,具有出色的扩展性。
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