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dataclasses-json

Python数据类与JSON转换的简化工具

dataclasses-json是一个为Python数据类提供JSON编码和解码功能的库。它支持嵌套数据类、多种Python集合类型和datetime对象,允许自定义字段名称和大小写。该库提供了处理缺失字段、未知字段和递归数据类的解决方案,简化了数据类与JSON之间的转换。这个工具对经常需要在Python数据类和JSON之间进行转换的开发者特别有用。

arrow - 简化Python日期时间处理的智能库
ArrowGithubISO 8601Python库开源项目日期时间处理时区支持
Arrow是一个强化Python日期时间处理的开源库。它扩展了datetime的功能,提供了更直观的API,支持时区处理、ISO 8601标准、时间范围生成和日期人性化显示。Arrow适用于Python 3.6+版本,旨在简化开发者的日期时间相关操作,提高代码效率和可读性。
awesome-json-datasets - 免费开放的海量JSON数据集合
APIGitHubGithubJSON开源开源项目数据集
awesome-json-datasets项目收集了大量免费开放的JSON格式数据集,内容涵盖比特币、气候、犯罪、货币等多个领域。项目为每个数据集提供直接访问链接,并附有使用提示,方便开发者和数据分析师快速获取所需资源。作为一个综合性的JSON数据集索引,该项目为数据驱动的应用开发和研究提供了便利。
json-schema-to-typescript - JSON Schema到TypeScript类型定义的转换工具
GithubJSON SchemaTypeScript代码生成开源工具开源项目类型转换
json-schema-to-typescript是一款开源工具,用于将JSON Schema转换为TypeScript类型定义。它提供命令行和API两种使用方式,支持处理包括引用和嵌套属性在内的复杂Schema结构。该工具具有多种自定义选项,可满足不同项目需求。目前已在Alibaba、Amazon和Microsoft等多家公司的项目中得到应用,为开发者提供了便捷的JSON Schema处理方案。
json-ld.org - 实现Web规模数据互操作的轻量级格式
GithubJSON-LDWeb标准开源项目数据互操作语义网链接数据
JSON-LD是基于JSON的轻量级链接数据格式,便于人类读写和机器处理。它实现了JSON数据的Web规模互操作,适用于JavaScript环境、Web服务和非结构化数据库。通过添加语义,JSON-LD使数据在Web上具有唯一标识,消除歧义。项目提供在线测试工具和W3C规范文档,涵盖JSON-LD 1.1的序列化、处理算法、API和框架。
jackson-module-jsonSchema - Jackson模块自动生成JSON Schema
APIGithubJSON SchemaJacksonJava开源项目模块
jackson-module-jsonSchema是一个用于生成JSON Schema的Jackson模块,支持JSON Schema v3版本。该模块能够为Java对象自动生成schema定义,提供自定义属性处理、必填字段标记和超媒体支持等功能。开发者可使用它生成符合规范的JSON Schema,用于数据验证和文档生成。虽然不再计划支持Jackson 3.0以上版本,但此模块仍是处理JSON Schema的有效工具。
json-api - Laravel资源包简化JSON,API规范实现
API开发GithubJSON:APILaravel关系管理开源项目资源类
json-api是一个轻量级Laravel API资源包,简化了JSON:API标准的实现。它支持稀疏字段集、复合文档等特性,并提供JsonApiResource类扩展Laravel Eloquent API资源。开发者可以方便地定义资源属性和关系,实现条件逻辑和性能优化,轻松创建符合JSON:API规范的API。
django-rest-framework - 强大灵活的RESTful API开发工具包
Django REST frameworkGithubWeb API序列化开源项目视图认证
Django REST framework是一个构建RESTful API的Python工具包。它提供可浏览API界面、灵活序列化、多种认证策略和高度可定制性。支持ORM和非ORM数据源,适用于不同复杂度的API开发。该框架兼容Python 3.8+和Django最新版本,拥有丰富文档和活跃社区支持。
DataProfiler - DataProfiler:自动化数据分析与敏感数据检测的Python库
DataProfilerGithubPython开源项目敏感数据检测数据分析数据概要
DataProfiler是一个Python库,用于简化数据分析、监控与敏感数据检测。通过单一命令加载数据并自动格式化为DataFrame,支持模式识别、统计分析及实体识别(PII/NPI)。带有预训练的深度学习模型,可高效识别敏感数据,并允许用户添加新的实体识别管道。支持CSV、AVRO、Parquet等多种数据格式,提供便捷的数据处理解决方案。
datachain - 帮助机器学习和AI工程师进行数据分析的数据框架库
AIDataChainGithubPython元数据开源项目数据处理
DataChain是一个为AI特定场景设计的数据框架库。它通过在非结构化文件上构建的元数据层,帮助机器学习和AI工程师进行数据分析。支持处理各种存储中的原始文件并实现数据集版本控制。用户可以使用Python接口进行数据转换和元数据丰富。项目特色包括功能链式数据处理方法和数据版本控制,并区分CPU和GPU负载, 适用于分布式计算。
datajoint-python - 基于关系原则的科学工作流管理框架 DataJoint
DataJointGithubPython框架关系数据模型开源项目数据管理科学工作流管理
DataJoint for Python作为开源科学工作流管理框架,基于关系数据模型设计。框架提供一致的数据组织、计算和查询方法,适用于处理大规模实验数据。项目始于2009年,现已被多个实验室采用。DataJoint支持简便安装,提供完善的文档和教程资源,并包含针对神经科学的示例管道。该框架致力于优化数据处理流程,提高科研工作效率。
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