textdistance

Python文本距离和相似度计算库

TextDistance Python库字符串比较算法相似度计算 Github 开源项目

TextDistance是一个计算序列距离和相似度的Python库。它实现了30多种算法,包括编辑距离、基于令牌、基于序列、基于压缩和语音等类型。该库支持纯Python实现,可比较多个序列,并提供NumPy加速选项。TextDistance接口简单灵活,适用于各种文本分析和字符串比较任务。

pyss3 - 简洁明了的文本分类Python库

GithubPySS3开源项目文本分类机器学习模型评估

PySS3是一个用于文本分类的Python库，使用简单且可解释的SS3模型，适合需要清晰了解决策依据的应用场景。PySS3提供了诸如SS3类、实时测试的Live_Test类和评估工具Evaluation类，帮助用户快速开发和优化机器学习模型。直观的API和可视化工具使得用户可以轻松提升模型性能，理解模型决策的原因。

open-korean-text - 高效处理韩语文本的开源库

Githubopen-korean-text开源项目文本处理自然语言处理韩语处理

open-korean-text 是一个强大的开源韩语文本处理库,支持正规化、分词、词干提取和短语提取等功能。该库适用于短文本和长文本处理,可在大数据分析等场景中进行简单的韩语处理和关键词提取。open-korean-text 性能出色,平均处理一条推文仅需0.54毫秒。项目提供多种语言的包装器,并欢迎社区贡献。

audio-to-text-transcription - 自动化YouTube音频转文字解决方案

GithubYouTubepytubewhisper开源项目文本转录自动化

此开源项目通过从YouTube视频中自动下载音频并将其转换为文字，检测转录文本的语言，并将其保存为文本文件，简化了手动转录流程。用户只需输入YouTube视频URL即可完成自动化音频提取和转录。这款工具采用了先进的pytube和whisper库，保证了高质量的转录效果，适合需要快速且准确转录的场景，如研究、内容创作和可访问性提升。

pynndescent - Python实现的高效近似最近邻搜索库

GithubPyNNDescent开源项目性能优化数据分析机器学习近邻搜索

PyNNDescent是一个基于Python的近似最近邻搜索库。该库采用最近邻下降算法构建k近邻图，结合随机投影树初始化，支持多种距离度量方式。PyNNDescent提供简洁的API接口，可与scikit-learn良好集成，适用于高精度(80%-100%)的近似最近邻搜索需求。在性能基准测试中，PyNNDescent展现出优异表现，是一个兼具速度和灵活性的ANN解决方案。

tomotopy - 最优性能的Python主题模型库

GithubLDA模型Python扩展SIMD指令集tomotopy主题建模开源项目

该库支持多种主题模型，利用现代CPU的向量化技术提升速度，提供直观的交互视图和高性能并行算法。可轻松通过pip安装，兼容Windows、macOS和Linux，适用于大规模文本数据处理。

gTTS - 为Google翻译文本到语音功能提供简便接口的Python 库和 CLI 工具

GithubPython库gTTSmp3输出开源项目文本转语音谷歌API

gTTS，一款Python库和命令行工具，能通过Google翻译API进行文本到语音转换，并输出为mp3。特色包括自定义语句分割和文本预处理，以支持长文本的准确语调处理。适用于所有需要语音合成功能的开发者。更多信息，参见官方文档。

TextAttack - 为NLP模型生成对抗样本和进行数据增强的专业工具

GithubNLPTextAttack对抗样本开源项目数据增强模型训练

TextAttack是一个专为自然语言处理（NLP）提供对抗攻击、数据增强和模型训练的Python框架。通过多种预定义攻击策略，用户可以更好地理解和研究NLP模型。TextAttack支持简便的命令行操作和广泛的模型与数据集，提供详细的文档和示例代码，帮助提高模型的泛化能力和鲁棒性。

tessdoc - 多语言支持的开源文字识别引擎

GithubOCRTesseract开源软件开源项目文字识别机器学习

Tesseract是一款功能强大的开源OCR引擎，支持100多种语言和35种以上的文字。它提供命令行和API接口，可从图像中精确提取文本。Tesseract采用LSTM神经网络技术，具有高度可定制性，并配备完善的训练测试工具。该引擎可跨平台使用，包括移动设备，为开发者提供了灵活的文字识别解决方案。

Dmeta-embedding-zh - 提供多任务处理的句子相似度与特征提取模型

Dmeta-embeddingGithubHuggingface分类句子相似度开源项目模型特征提取重排序

此开源项目专注于实现多语言特征提取与文本分类的多任务模型，适用于多种MTEB数据集场景。模型实现句子相似度的有效评估，并在分类、聚类、再排序和检索任务中展现出良好的性能。采用多种数学计算方法，如余弦相似度、曼哈顿距离、欧氏距离等，确保结果的精确性与适应性。项目支持中英文文本处理，适用于学术研究及商业应用中的多种场景。

tsfeatures - 时间序列特征提取的Python工具库

GithubPythontsfeatures开源项目数据分析时间序列特征提取

tsfeatures是一个Python库，用于计算时间序列数据的多种特征。作为R语言tsfeatures包的Python实现，它提供了自相关、异方差、熵、平稳性等统计指标的计算功能。该库支持自定义特征函数和处理不同频率的时间序列数据，并允许与R版本结果进行对比。tsfeatures适用于需要进行时间序列分析和建模的数据处理场景。

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