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textdistance

Python文本距离和相似度计算库

TextDistance是一个计算序列距离和相似度的Python库。它实现了30多种算法,包括编辑距离、基于令牌、基于序列、基于压缩和语音等类型。该库支持纯Python实现,可比较多个序列,并提供NumPy加速选项。TextDistance接口简单灵活,适用于各种文本分析和字符串比较任务。

dataspeech - 简化语音数据集标注与处理的实用工具
Data-SpeechGithub开源项目数据标注语音AI语音数据集音频转换
Data-Speech是一套用于语音数据集标注的实用脚本工具。它提供简洁代码库,支持音频转换和注释,有助于语音AI模型开发。该工具能重现研究论文中的注释方法,使用自然语言描述标注说话者特征。Data-Speech可处理LibriTTS-R和MLS等数据集,并为Parler-TTS库提供支持。它提供从数据集注释、特征映射到自然语言描述生成的完整工作流程。
text2video - 文本转视频工具,实现小说可视化阅读
DockerGithubedge-ttshuggingfacestable-diffusion开源项目文本转视频
text2video 是一款将文本转换为视频的开源工具,支持小说等文本的可视化阅读。通过分段文本生成图片和语音,并合成为包含画面、字幕和声音的视频。应用了 stable-diffusion 和 edge-tts 技术,支持 Docker 一键启动和 macOS 本地开发。该工具还支持生成高质量的绘图提示词,利用 huggingface 的开源模型和 ffmpeg 进行音视频合成,操作简便,效果显著。
shifterator - 文本对比可视化的Python工具包
GithubShifterator可视化开源项目数据科学文本比较词移分析
Shifterator是一个开源的Python包,专门用于构建词位移图,实现文本分析中两个文本之间差异的量化和可视化。它利用垂直条形图展示词汇对文本差异的贡献及方式,增强了情感分析、熵和差异分析的可解释性。研究人员可通过pip轻松安装Shifterator,并利用详细文档创建多种词位移图,从而深入理解和解释文本比较结果。
redlines - 直观展示文本差异的Python工具
GithubMarkdownPython库Redlines差异标记开源项目文本比较
Redlines是一个Python库,能够生成Markdown格式的文本差异对比结果。它采用删除线和下划线标记修改,类似Word的修订功能,这种方式更适合法律从业者使用,在长文本中也更为简洁。Redlines基于SequenceMatcher算法比对单词差异,并提供命令行工具在终端中直观展示文本变化。
tslearn - Python时间序列分析机器学习库
GithubPython库tslearn开源项目数据预处理时间序列分析机器学习
tslearn是一个开源的Python库,专注于时间序列分析和机器学习。它提供数据预处理、分类、聚类、回归和多种距离度量方法。支持可变长度时间序列,兼容scikit-learn,包含UCR数据集和数据生成器。tslearn适用于需要进行时间序列分析的数据科学工作,支持超参数调优和管道等功能,为研究和实践提供全面工具支持。
elevenlabs-python - 高质量Python语音生成API,支持开发者创建逼真语音体验
APIElevenLabsGithubPython开源项目文本转语音新版本
ElevenLabs提供的Python API,可通过几行代码生成高质量和逼真的语音。支持同步和异步操作,兼容29种语言和100多种口音,包含多种文本到语音模型,适用于语音克隆和实时语音生成。也支持Hugging Face Spaces和Google Colab,便于快速上手。
textual - 革新Python终端用户界面开发
GithubPythonRichTextual开源项目界面开发终端应用
Textual是一款创新的Python快速应用开发框架,专注于终端用户界面。它通过简洁的API实现复杂UI设计,支持终端和浏览器运行,提供丰富的色彩、鼠标交互和流畅动画。结合Rich库特性,Textual为跨平台应用带来卓越的视觉效果和交互体验。其强大的布局引擎和可重用组件系统使开发者能轻松创建媲美现代GUI的终端应用,为Python终端界面开发开辟了新的可能性。
fastembed - 轻量且高速的Python文本嵌入式生成库,面向多模态支持
FastEmbedGithubONNX RuntimeQdrant多语言模型开源项目文本嵌入
FastEmbed,一个为速度和效率优化的Python库,支持多语言且易于扩展的嵌入式模型生成工具,适用于服务器和GPU环境。简化高效编码,无需依赖庞大的数据下载,适用于多种数据类型和复杂任务,是开发精确嵌入系统的理想工具。
HarvestText - 开源文本处理和分析工具,支持无监督方法和领域知识整合
GithubHarvestTextPython开源项目文本预处理无监督方法自然语言处理
HarvestText 是一个开源文本处理与分析工具,专注于无(弱)监督方法,能够整合领域知识,高效处理和分析特定领域文本。主要功能包括精细分词、文本清洗、实体链接、命名实体识别和依存句法分析等,并支持情感分析、关系网络构建、文本摘要及信息检索等高级应用。广泛应用于小说分析、网络文本及专业文献处理,具备高效灵活的特点。
Text2Video - 文本生成视频模型
GithubText2Video开源项目深度学习生成对抗网络视频合成语音合成
Text2Video采用深度学习技术,通过建立音素姿势字典与训练生成对抗网络,从文本生成视频,该技术相较于传统音频驱动的视频生成方法,具有更少的数据需求、更高的灵活性和更低的时间成本。在标准数据集上的广泛测试证明了其显著的效果和优势。
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