go实现的压测工具【单台机器100w连接压测实战】
本文介绍压测是什么,解释压测的专属名词,教大家如何压测。介绍市面上的常见压测工具(ab、locust、Jmeter、go实现的压测工具、云压测),对比这些压测工具,教大家如何选择一款适合自己的压测工具,本文还有两个压测实战项目:
- 单台机器对 HTTP 短连接 QPS 1W+ 的压测实战
- 单台机器 100W 长连接的压测实战
- 对 grpc 接口进行压测
- 支持 http1.1 和 2.0 长连接
简单扩展即可支持 私有协议
目录
1、项目说明
1.1 go-stress-testing
go 实现的压测工具,每个用户用一个协程的方式模拟,最大限度的利用 CPU 资源
1.2 项目体验
- 可以在 mac/linux/windows 不同平台下执行的命令
go-stress-testing 压测工具下载地址
查看帮助信息go-stress-testing-mac --help
- 有 go 环境安装
安装最新版本
go install github.com/link1st/go-stress-testing@latest
安装路径在echo $GOBIN
目录下,配置了export PATH=$PATH:$GOROOT/bin:$GOBIN
可以在任意目录下执行
查看帮助信息go-stress-testing --help
参数说明:
-c
表示并发数
-n
每个并发执行请求的次数,总请求的次数 = 并发数 *
每个并发执行请求的次数
-u
需要压测的地址
# 运行以 mac 为示例
./go-stress-testing-mac -c 1 -n 100 -u https://www.baidu.com/
- 压测结果展示
执行以后,终端每秒钟都会输出一次结果,压测完成以后输出执行的压测结果
压测结果展示:
─────┬───────┬───────┬───────┬────────┬────────┬────────┬────────┬────────
耗时│ 并发数 │ 成功数│ 失败数 │ qps │最长耗时 │最短耗时│平均耗时 │ 错误码
─────┼───────┼───────┼───────┼────────┼────────┼────────┼────────┼────────
1s│ 1│ 8│ 0│ 8.09│ 133.16│ 110.98│ 123.56│200:8
2s│ 1│ 15│ 0│ 8.02│ 138.74│ 110.98│ 124.61│200:15
3s│ 1│ 23│ 0│ 7.80│ 220.43│ 110.98│ 128.18│200:23
4s│ 1│ 31│ 0│ 7.83│ 220.43│ 110.23│ 127.67│200:31
5s│ 1│ 39│ 0│ 7.81│ 220.43│ 110.23│ 128.03│200:39
6s│ 1│ 46│ 0│ 7.72│ 220.43│ 110.23│ 129.59│200:46
7s│ 1│ 54│ 0│ 7.79│ 220.43│ 110.23│ 128.42│200:54
8s│ 1│ 62│ 0│ 7.81│ 220.43│ 110.23│ 128.09│200:62
9s│ 1│ 70│ 0│ 7.79│ 220.43│ 110.23│ 128.33│200:70
10s│ 1│ 78│ 0│ 7.82│ 220.43│ 106.47│ 127.85│200:78
11s│ 1│ 84│ 0│ 7.64│ 371.02│ 106.47│ 130.96│200:84
12s│ 1│ 91│ 0│ 7.63│ 371.02│ 106.47│ 131.02│200:91
13s│ 1│ 99│ 0│ 7.66│ 371.02│ 106.47│ 130.54│200:99
13s│ 1│ 100│ 0│ 7.66│ 371.02│ 106.47│ 130.52│200:100
************************* 结果 stat ****************************
处理协程数量: 1
请求总数: 100 总请求时间: 13.055 秒 successNum: 100 failureNum: 0
************************* 结果 end ****************************
参数解释:
耗时: 程序运行耗时。程序每秒钟输出一次压测结果
并发数: 并发数,启动的协程数
成功数: 压测中,请求成功的数量
失败数: 压测中,请求失败的数量
qps: 当前压测的 QPS (每秒钟处理请求数量)
最长耗时: 压测中,单个请求最长的响应时长
最短耗时: 压测中,单个请求最短的响应时长
平均耗时: 压测中,单个请求平均的响应时长
错误码: 压测中,接口返回的 code 码:返回次数的集合
2、压测
2.1 压测是什么
压测,即压力测试,是确立系统稳定性的一种测试方法,通常在系统正常运作范围之外进行,以考察其功能极限和隐患。
主要检测服务器的承受能力,包括用户承受能力(多少用户同时玩基本不影响质量)、流量承受等。
2.2 为什么要压测
- 压测的目的就是通过压测(模拟真实用户的行为),测算出机器的性能(单台机器的 QPS),从而推算出系统在承受指定用户数(100W)时,需要多少机器能支撑得住
- 压测是在上线前为了应对未来可能达到的用户数量的一次预估(提前演练),压测以后通过优化程序的性能或准备充足的机器,来保证用户的体验。
2.3 压测名词解释
2.3.1 压测类型解释
压测类型 | 解释 |
---|---|
压力测试(Stress Testing) | 也称之为强度测试,测试一个系统的最大抗压能力,在强负载(大数据、高并发)的情况下,测试系统所能承受的最大压力,预估系统的瓶颈 |
并发测试(Concurrency Testing) | 通过模拟很多用户同一时刻访问系统或对系统某一个功能进行操作,来测试系统的性能,从中发现问题(并发读写、线程控制、资源争抢) |
耐久性测试(Configuration Testing) | 通过对系统在大负荷的条件下长时间运行,测试系统、机器的长时间运行下的状况,从中发现问题(内存泄漏、数据库连接池不释放、资源不回收) |
2.3.2 压测名词解释
压测名词 | 解释 |
---|---|
并发(Concurrency) | 指一个处理器同时处理多个任务的能力(逻辑上处理的能力) |
并行(Parallel) | 多个处理器或者是多核的处理器同时处理多个不同的任务(物理上同时执行) |
QPS(每秒钟查询数量 Queries Per Second) | 服务器每秒钟处理请求数量 (req/sec 请求数/秒 一段时间内总请求数/请求时间) |
事务(Transactions) | 是用户一次或者是几次请求的集合 |
TPS(每秒钟处理事务数量 Transaction Per Second) | 服务器每秒钟处理事务数量(一个事务可能包括多个请求) |
请求成功数(Request Success Number) | 在一次压测中,请求成功的数量 |
请求失败数(Request Failures Number) | 在一次压测中,请求失败的数量 |
错误率(Error Rate) | 在压测中,请求成功的数量与请求失败数量的比率 |
最大响应时间(Max Response Time) | 在一次压测中,从发出请求或指令系统做出的反映(响应)的最大时间 |
最少响应时间(Mininum Response Time) | 在一次压测中,从发出请求或指令系统做出的反映(响应)的最少时间 |
平均响应时间(Average Response Time) | 在一次压测中,从发出请求或指令系统做出的反映(响应)的平均时间 |
2.3.3 机器性能指标解释
机器性能 | 解释 |
---|---|
CPU利用率(CPU Usage) | CPU 利用率分用户态、系统态和空闲态,CPU 利用率是指:CPU 执行非系统空闲进程的时间与 CPU 总执行时间的比率 |