#性能测试

KSQL是一个开源的Go语言SQL数据库交互库,提供简洁API设计以简化数据库操作。支持Postgres、MySQL、SQLite等多种数据库,具备简化错误处理、泛型查询、事务支持等特性。KSQL易于学习和调试,有助于避免常见陷阱,旨在提高Go开发者的数据库操作效率。

Locust是一款开源的性能和负载测试工具，支持HTTP和其他协议。它采用开发者友好的方法，允许用户使用Python代码定义测试，并支持导入常规Python库。Locust具有分布式和可扩展性，能够支持大规模并发用户同时测试。它提供了直观的Web界面，可实时显示测试进度，并支持无UI运行以便于CI/CD测试。这些特性使Locust能够轻松适应各种复杂的测试场景。

Anteon是开源的Kubernetes监控和性能测试平台，基于eBPF技术。它无需代码修改即可自动生成集群服务地图，提供实时性能洞察和异常警报。该平台集成多地点性能测试，简化监控流程，助力开发者快速定位系统瓶颈，有效提升工作效率。

rinha-de-backend-2024-q1是一个后端系统设计挑战项目，要求开发者实现高性能的交易和账户查询API。项目设置了严格的并发和资源限制，考验参与者在负载均衡、并发控制和数据一致性方面的技能。这个平台为后端开发者提供了实践和提升系统设计能力的机会。

Google Benchmark是一个C++性能基准测试库，用于精确测量代码片段的执行效率。它支持C++03以上版本，提供简洁API便于开发者对比代码性能。该库具备详细文档、跨平台兼容性和CMake集成，是一个强大的代码性能分析工具。

k6是一个开源的现代负载测试工具，专为开发者和测试人员设计。它支持可配置负载生成、代码化测试脚本、全面API和多协议支持。采用Go语言开发并内置JavaScript引擎，k6提供强大的扩展生态系统和灵活的指标管理。作为先进的性能测试解决方案，k6与Grafana Cloud集成，提供全面的测试分析能力。

oha是一个Rust编写的HTTP负载生成器，灵感来自rakyll/hey项目。它提供实时TUI界面展示测试结果，基于tokio和ratatui构建。oha可通过多种方式安装，包括cargo、包管理器和容器。它具备丰富的配置选项，如并发连接数、查询速率限制和延迟校正等，能更真实地模拟压力测试环境。此外，oha支持JSON格式输出，方便后续数据分析。

EvaluationPapers4ChatGPT项目是一个综合性资源库，专注于评估ChatGPT等大型语言模型的性能。该项目汇集了丰富的数据集、评估论文和检测工具，涵盖自然语言理解、伦理偏见、长文本摘要和推理能力等多个领域。研究人员可借此深入分析ChatGPT的能力范围及其在不同任务中的表现。项目不断更新，反映了语言模型评估领域的最新发展动态。

go-stress-testing是一个Go语言开发的压测工具。支持HTTP和gRPC等协议，可在单机上模拟100万长连接。使用协程模拟用户负载，高效利用CPU。提供实时压测数据和分析报告。可用于测试Web应用、微服务和网络服务的性能极限，评估系统承载能力。

js-framework-benchmark提供了186种JavaScript框架实现的性能对比。通过创建大型随机数据表并测量渲染、更新、选择等操作的执行时间,以及内存使用和启动时间,该工具能客观评估各框架在不同场景下的性能表现。开发者可借此选择最适合项目需求的高性能框架。

Phoronix Test Suite是一款开源跨平台自动化性能测试框架，兼容Linux、Solaris、macOS、Windows和BSD等多种操作系统。它内置600多个测试配置文件和200多个测试套件，支持性能基准测试和单元测试等。该框架可扩展，能自动执行测试并生成报告，还可与OpenBenchmarking.org集成实现结果共享和比较。其Phoromatic平台适合企业级大规模测试管理，为开发者和IT专业人士提供全面的性能评估解决方案。

sysbench是一款基于LuaJIT的多线程基准测试工具,具有高度可扩展性。它不仅适用于数据库性能测试,还能模拟各种复杂工作负载。sysbench内置了OLTP、文件I/O、CPU、内存等多种基准测试,支持高并发场景,并提供详细的性能统计。用户可通过Lua脚本轻松创建自定义测试。该工具支持Linux、macOS和Windows Subsystem for Linux等主流平台。

TSBS是一个开源的时间序列数据库基准测试工具集,支持多种主流数据库如TimescaleDB和InfluxDB。它可模拟DevOps和IoT场景,生成测试数据并评估数据写入和查询性能。TSBS提供了完整的测试流程,包括数据生成、加载和查询执行,有助于用户全面评估和选择最适合需求的时间序列数据库。

stagesepx是一款开源的视频分析工具，可自动识别视频中的不同阶段并计算各阶段耗时。该工具具有跨平台兼容性、高准确度和可编程性。stagesepx适用于性能测试和应用启动时间分析等场景，支持自动化和规模化应用。无需前置训练，只需一个视频即可开始分析。stagesepx提供灵活配置选项和丰富的API，方便与其他框架集成及进行二次开发。

Browsertime是一个基于Node.js的开源性能测量工具，作为sitespeed.io等项目的核心引擎，同时也被Mozilla用于Firefox性能测试。它能够进行全面的网页性能评估，测量页面加载时间、资源加载和用户交互等指标。Browsertime支持深度指标分析、JavaScript脚本定制和Docker集成，为Web性能优化提供了多样化的解决方案。

Artillery是一款开源负载测试工具，具备云原生分布式测试能力。该工具可在AWS Lambda或Fargate上轻松扩展，支持Playwright进行真实浏览器测试，并内置多种集成。Artillery可测试HTTP、WebSocket等协议，提供工作负载建模功能模拟复杂用户行为，还支持通过插件API进行扩展。作为一个综合性负载测试解决方案，Artillery适用于各种规模的性能测试需求。

mac-ml-speed-test是一个专为Apple Silicon Mac设计的机器学习性能测试项目。通过简单脚本对比不同Mac设备上的机器学习模型速度,涵盖计算机视觉和自然语言处理等领域。项目使用PyTorch、TensorFlow等主流框架,并提供详细配置指南,便于用户进行性能评估。测试内容包括图像分类、文本分类和LLM文本生成等任务,使用CIFAR100、Food101和IMDB等数据集。此外,项目还包括与NVIDIA TITAN RTX和Google Colab免费版的性能对比,为用户提供更全面的参考数据。

Performance Plugin是Jenkins CI的专用性能插件，为开发团队提供性能测试和报告功能。它能生成详细的性能趋势报告，通过图表和数据分析帮助识别性能瓶颈。该插件旨在优化应用性能，提高开发效率，适用于需要持续监控和改进系统性能的CI/CD环境。

Taurus是一个开源的性能和功能测试自动化框架,它封装了JMeter、Gatling、Locust.io和Selenium WebDriver等底层工具的复杂性。通过简单的YAML配置,Taurus支持快速部署、灵活定义测试场景和生成丰富的报告,使性能测试更加简单高效。该框架适用于希望简化测试流程的开发和测试团队。