brooklin

高可靠性多源异构数据流处理系统

Brooklin 数据流系统分布式系统多租户 Kafka集群镜像 Github 开源项目

Brooklin是一个分布式系统，用于在异构源系统和目标系统之间进行高可靠、高吞吐量的大规模数据流传输。它支持多租户，能同时处理数百个跨系统数据管道，并易于扩展以适配新的数据源和目标。Brooklin具备优秀的可扩展性和易操作性，支持变更数据捕获和数据引导功能。该系统已在Kafka集群镜像等实际场景中得到大规模验证。

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介绍相关项目

cruise-control - 优化Apache Kafka集群的自动化管理解决方案

Apache KafkaCruise ControlGithub开源项目异常检测资源优化集群管理

Cruise Control是一款为Apache Kafka集群设计的自动化管理工具。它具备资源跟踪、状态查询、多目标再平衡、异常检测和自修复等功能，可帮助管理员高效管理Kafka集群，实现资源优化和故障恢复。该工具支持可插拔组件，适应多种环境，并提供REST API方便集成。Cruise Control致力于简化大规模Kafka集群的运维工作，提升系统稳定性和性能。

aeron - 高性能低延迟的跨平台消息传输框架

AeronGithubIPCUDP开源项目消息传输高性能

Aeron是一个专注于高性能和低延迟的开源消息传输框架。它支持UDP单播、多播和IPC通信，提供Java、C和C++客户端实现。Aeron的核心功能包括跨机器高效消息交换、消息流存档和基于Raft算法的集群容错服务。通过集成Simple Binary Encoding技术，Aeron优化了消息编码和解码性能。该框架设计目标是在各类消息系统中实现最高吞吐量和最低延迟，适用于构建高性能通信系统。

direktiv - 事件驱动的无服务器工作流编排与自动化平台

DirektivGithub事件驱动容器编排工作流引擎开源项目无服务器

Direktiv是一款开源的事件驱动工作流引擎，专注于流程编排、系统集成和自动化。它采用YAML定义工作流，支持无服务器函数调用和事件触发机制。Direktiv提供JSON数据处理、API网关和GitOps工作流等功能，具备云原生特性和良好的扩展性。该平台还集成了Prometheus、Fluent Bit和OpenTelemetry，实现全面的可观察性。

cadence - 功能强大的开源分布式工作流平台

CadenceGithub分布式系统工作流系统开源项目微服务架构

Cadence是一个开源的分布式工作流平台，为微服务架构提供可靠的解决方案。该平台支持Go、Java等多种编程语言，并配备CLI和Web UI等实用工具。Cadence专注于长时间运行和容错的业务流程，有效简化了复杂分布式系统的开发难度。

deepflow - 适用于云原生与AI应用的深度可观测性平台

AI应用DeepFlowGithubeBPF云原生开源项目智能编码

DeepFlow项目为复杂的云原生与AI应用提供深度可观测性，通过eBPF实现零代码数据采集，涵盖全栈关联和高效访问所有观测数据。主要功能包括通用服务地图、零代码分布式追踪、连续函数分析和与主流观测堆栈的无缝集成。DeepFlow帮助开发者简化代码监测，为DevOps/SRE团队提供全面的监控与诊断能力。

mqcloud - Apache RocketMQ企业级服务平台支持多集群管理与监控

GithubMQCloudRocketMQ开源项目消息队列监控预警集群管理

MQCloud是一个开源的企业级Apache RocketMQ服务平台，集成了客户端SDK、运维工具、监控系统和预警机制。它支持跨集群管理、消息堆积预警和生产消费监控，并提供直观的用户和管理员界面。该平台在大规模环境中经过验证，现管理5个以上集群，服务370多个topic，日处理消息量超10亿条，总数据量超1TB。

esper - 开源实时数据流处理和复杂事件分析组件

EsperGithubJava事件序列分析复杂事件处理开源项目流式SQL

Esper是一个用于Java和.NET平台的复杂事件处理(CEP)、流式SQL和事件序列分析组件。它支持实时数据流处理、复杂事件分析和流式SQL查询。Esper以GPL v2许可证开源，也提供商业授权选项。项目持续更新，9.0.0版本后要求Java 17环境。Esper为开发者提供了灵活的实时数据处理工具。

infinitic - 简化分布式系统开发的强大开源编排框架

GithubInfinitic分布式系统后端开发容错处理工作流编排开源项目

Infinitic是一个开源的分布式系统编排框架，旨在简化应用程序团队的后端流程开发。它提供工作流编排、故障处理和监控功能，适用于微服务、分布式事务和数据管道等场景。该框架使开发者能够构建可靠且灵活的系统，无需过多关注基础设施复杂性，从而更专注于业务价值的实现。

kafka_exporter - Kafka 指标导出工具for Prometheus

GithubKafkaPrometheuskafka_exporter开源项目指标监控

kafka_exporter 是一个专为 Prometheus 设计的 Kafka 指标导出工具。支持 Apache Kafka 0.10.1.0 及以上版本，可收集 Broker、Topic 和消费者组的关键指标。提供二进制文件和 Docker 镜像，部署简便。通过丰富配置选项，可灵活定制监控范围和安全设置。集成 Grafana 仪表板，便于数据可视化。适用于需要全面监控 Kafka 集群性能的场景。

bacalhau - 高效的分布式计算框架

BacalhauGithub云计算分布式计算安全计算开源项目数据处理

Bacalhau是一个分布式计算平台，可以在数据生成和存储的位置执行任务，从而实现高效、安全的计算。支持Docker容器、WebAssembly (wasm)镜像和任意二进制文件作为任务运行，无需大量重写代码，简化现有工作流程。其特点包括快速作业处理、低成本、安全和大规模数据处理，利用边缘计算的闲置资源减少传输成本，通过精细的权限模型保护数据安全。

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