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brooklin

高可靠性多源异构数据流处理系统

Brooklin是一个分布式系统,用于在异构源系统和目标系统之间进行高可靠、高吞吐量的大规模数据流传输。它支持多租户,能同时处理数百个跨系统数据管道,并易于扩展以适配新的数据源和目标。Brooklin具备优秀的可扩展性和易操作性,支持变更数据捕获和数据引导功能。该系统已在Kafka集群镜像等实际场景中得到大规模验证。

kafka - 开源分布式事件流平台
Apache KafkaGithubJavaScala分布式消息系统开源项目构建测试
Apache Kafka是一个开源的分布式事件流平台,为数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用提供支持。它采用发布/订阅模式,具有高吞吐量、可扩展性和容错能力。Kafka支持多种编程语言,提供完整的开发工具链。开发者可在本地或集群环境中运行Kafka,进行各类测试。该项目致力于社区建设,欢迎各方贡献。
awesome-streaming - 全面汇总实时数据流处理框架与资源
Github分布式系统实时处理开源项目数据流流式处理
本项目汇集了实时数据流处理领域的优质资源,涵盖流处理框架、应用、库和工具等。包含Apache Flink、Spark Streaming等知名开源项目,以及IoT和机器学习等领域的专业解决方案。为开发者提供全面参考,便于选择合适的流处理技术。
flink - 开源流处理框架 实时批处理数据分析利器
Apache FlinkGithub开源项目批处理数据流流处理框架
Apache Flink是开源流处理框架,专注于高性能流处理和批处理。框架提供Java和Scala API,支持高吞吐低延迟的事件处理。主要特性包括事件时间处理、灵活窗口操作和exactly-once语义。Flink还集成了图计算、机器学习库,并可与Hadoop生态系统无缝对接。该框架适用于实时分析和大规模数据处理场景,为企业提供强大的数据处理能力。
beam - 统一批处理和流处理的数据并行处理模型
Apache BeamGithub分布式计算开源项目批处理数据处理流处理
Apache Beam是一个统一的数据处理模型,用于定义批处理和流处理的并行数据处理管道。它提供多语言SDK构建管道,并可在Apache Flink、Spark等分布式处理后端上执行。Beam支持Java、Python和Go等语言,为各类开发者提供灵活的开发环境。该项目采用统一模型处理批处理和流处理数据,支持多种编程语言,并可在多个分布式处理平台上运行。它为不同类型的开发者提供了灵活的工具,简化了大规模数据处理的复杂性。
chunjun - 基于Flink的分布式数据集成框架 支持异构数据源
ChunJunFlinkGithub分布式开源项目异构数据源数据集成
ChunJun是基于Apache Flink的分布式数据集成框架,支持多种异构数据源间的同步和计算。框架提供JSON模板和SQL脚本配置,具备分布式运行、Docker部署、增量同步、实时处理等功能。ChunJun易扩展、灵活性高,在众多企业中稳定运行,为数据集成提供可靠解决方案。
venice - 全球工作负载的衍生数据存储平台
GithubVenice低延迟多租户多集群支持开源项目高吞吐量
Venice是一个衍生数据存储平台,提供高吞吐量的批处理和流处理数据异步摄取,低延迟的在线读取,基于CRDT的区域间主动主动复制,多集群支持和多租户水平伸缩能力。适用于Feathr等特征存储,支持离线、近线和在线工作负载的多种写操作和读取API,具有分片感知和本地缓存功能的客户端模式,满足不同性能和成本需求。
fluvio - 轻量级分布式数据流系统 基于Rust和WebAssembly
FluvioGithubRustWebAssembly分布式系统开源项目数据流处理
Fluvio是基于Rust和WebAssembly的轻量级分布式数据流系统。该系统支持快速部署本地集群、创建主题、生产和消费数据。Fluvio具备自定义连接器和智能模块功能,可与多种系统集成并进行数据转换。此外,Fluvio提供多语言客户端API,并有云托管服务可用,适合构建各类数据流处理应用。
airy - 流式数据处理框架赋能 AI 模型训练与实时分析
Airy CoreGithub开源开源项目数据平台机器学习流处理
Airy Core 是一个开源的流式数据处理框架,为 AI 模型训练和实时分析提供支持。它集成了多种数据源,如 Facebook、WhatsApp 等社交平台,并支持自定义连接器。Airy Core 能够融合历史和实时数据流,简化数据摄取流程,并通过预构建连接器从 Kafka 直接消费数据。基于 Apache Kafka 构建的 Airy Core 可同时处理海量事件,实现数据的实时流式传输。这一框架不仅简化了部署过程,还缩短了开发周期,同时增强了基础设施和应用的稳定性。
rocketmq - 开源的分布式消息和流处理系统
Apache RocketMQGithub分布式消息系统可靠性开源项目流处理平台高性能
Apache RocketMQ是一个开源的分布式消息和流处理系统,以低延迟、高性能和可靠性著称。该系统支持万亿级消息吞吐量,具有灵活的扩展能力。RocketMQ支持发布/订阅、请求/回复等多种消息模式,并提供流处理功能。系统特性包括金融级事务消息、内置容错机制、高可用性配置、消息追踪和大数据生态系统集成。RocketMQ可应用于订单处理、库存管理和实时数据分析等多个领域。
rill-flow - 可扩展的分布式工作流管理服务
GithubRill Flow云原生分布式系统工作流调度开源项目高性能
Rill Flow 是一款高性能和可扩展的分布式工作流管理服务,支持每日处理数以千万计的任务,执行延迟低于100毫秒。核心功能包括易用的可视化流程编排、插件集成、云原生容器部署与函数编排,并支持快速集成大型语言模型服务,适用于异构分布式系统的编排与调度。
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