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brooklin

高可靠性多源异构数据流处理系统

Brooklin数据流系统分布式系统多租户Kafka集群镜像Github开源项目

Brooklin是一个分布式系统，用于在异构源系统和目标系统之间进行高可靠、高吞吐量的大规模数据流传输。它支持多租户，能同时处理数百个跨系统数据管道，并易于扩展以适配新的数据源和目标。Brooklin具备优秀的可扩展性和易操作性，支持变更数据捕获和数据引导功能。该系统已在Kafka集群镜像等实际场景中得到大规模验证。

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trading - Scala 3驱动的事件架构参考实现
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项目采用Scala 3实现事件驱动架构,包括交易处理、预测、快照和警报等微服务。使用Apache Pulsar进行消息通信,提供Web界面实现实时交易警报订阅。集成了监控、分布式追踪和自动化测试,可作为构建现代事件驱动系统的参考。
go-streams - Go语言轻量级流处理库 简化数据管道构建
GithubGo语言go-streams并行计算开源项目数据管道流处理
go-streams作为轻量级Go流处理库，通过简洁DSL简化数据管道构建。核心包含Source、Flow和Sink三大组件，支持Map、Filter、Reduce等多种流操作。兼容Go通道、文件系统、网络协议及主流数据系统。该开源项目旨在优化复杂数据处理流程，为Go开发者提供高效的流处理解决方案。
bigflow - 简化GCP数据流水线开发的高效Python框架
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BigFlow是一个专为Google Cloud Platform (GCP)设计的数据处理框架。该框架提供Docker化部署、CLI工具、自动化构建与部署、统一项目结构，并支持GCP主要数据处理技术。BigFlow优化了数据工程流程，支持Dataflow和BigQuery，适用于不同规模的数据处理项目。框架还包含项目启动器，帮助快速搭建工程环境。
Exchangis - 异构数据源间的高效数据同步平台
ExchangisGithubLinkis开源项目异构数据源插件框架数据交换
Exchangis是一个开源的数据同步平台,支持异构数据源间结构化和非结构化数据的传输。它提供统一的数据源和同步作业定义插件,基于Linkis计算中间件实现高并发、高可用、多租户隔离和资源控制。Exchangis具备轻量级数据源管理、实时任务监控功能,并可集成到DSS工作流中,为大数据开发提供全面的数据交换解决方案。
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