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brooklin

高可靠性多源异构数据流处理系统

Brooklin是一个分布式系统,用于在异构源系统和目标系统之间进行高可靠、高吞吐量的大规模数据流传输。它支持多租户,能同时处理数百个跨系统数据管道,并易于扩展以适配新的数据源和目标。Brooklin具备优秀的可扩展性和易操作性,支持变更数据捕获和数据引导功能。该系统已在Kafka集群镜像等实际场景中得到大规模验证。

bullmq - 基于Redis的高性能分布式队列库
BullMQGithubNode.jsRedis分布式队列开源项目消息队列
BullMQ是一个专为Node.js环境设计的Redis分布式队列库,具有高性能和可靠性。它支持作业优先级、并发处理和延迟执行等功能,同时保证了稳定性和原子性。BullMQ适用于各种规模的项目,能够有效处理后台任务、消息队列和工作流程。其简单易用的特性使其成为处理分布式任务的理想选择。
streamdal - 基于WebAssembly的高效实时数据处理框架
GithubStreamdalWebAssembly实时处理开源开源项目数据隐私
Streamdal是一个开源的代码原生数据处理框架,可直接在应用程序中执行数据任务。该框架利用WebAssembly技术在客户端运行,相比传统数据管道具有显著的性能、成本和易用性优势。Streamdal提供实时个人身份信息检测与屏蔽、数据模式推断与验证、数据提取与截断等功能。它无需额外的数据管道基础设施和专门团队,支持多种编程语言SDK,易于集成,适用于各类需要高效实时数据处理的应用场景。
river - 为Go和Postgres打造的高性能任务队列
GithubGoPostgresRiver任务处理系统开源项目数据库事务
River是基于Go和Postgres的任务队列系统,特点是高性能和事务性入队。它提供多队列管理、定期任务、批量插入等功能,并包含Web UI用于监控。系统设计简化了任务定义和执行,适用于需要可靠后台处理的应用。River有效解决了常见的分布式系统问题。
SZT-bigdata - 深圳地铁大数据分析系统助力客运服务优化
FlinkGithubSZT-bigdata大数据分析客流分析开源项目深圳地铁
SZT-bigdata项目基于Flink、Redis、Kafka等大数据技术,对深圳地铁刷卡数据进行分析,旨在研究客运能力并探索服务优化方向。项目涵盖数据采集、存储、处理、分析和可视化等环节,展示了完整的大数据处理流程。通过运用多种常用技术框架,项目不仅实现了实际应用,还为开发者提供了技术栈对比和选型参考。
awesome-pipeline - 数据流水线工具集合 简化复杂工作流程
Github工作流开源项目数据处理框架管道自动化
Awesome Pipeline收录了多种数据流水线工具,包括框架、库和平台。这些工具可帮助构建和优化各类数据处理流程,从简单的线性工作流到分布式计算均有涉及。该项目为不同规模的数据处理需求提供了丰富的开源解决方案。
zipkin - 分布式追踪系统 提升微服务架构性能
GithubZipkin分布式追踪系统开源项目微服务架构性能监控故障排查
Zipkin是一个分布式追踪系统,专注于收集和分析微服务架构中的时序数据。它提供追踪数据的收集、存储和可视化功能,支持多种后端存储和传输协议。通过直观的UI界面,Zipkin展示请求在服务间的流转路径和时间分布,并生成服务依赖图。这些特性有助于开发者快速定位性能瓶颈和错误源。Zipkin易于集成,兼容多种编程语言和框架,是优化微服务架构性能的实用工具。
talaria - 分布式高可用时序数据库与事件摄取平台
GithubTalaria事件摄取大数据实时查询开源项目数据库
Talaria是为大数据系统设计的分布式时序数据库。它既可作为事件摄取平台,又可用作热数据存储,每小时可查询2-3TB数据,具有低延迟和低成本特点。Talaria支持SQL查询,兼容多种工具生态系统,并提供多种存储接口。通过Presto Thrift连接器,可与Presto无缝集成。作为开源项目,Talaria为用户提供了灵活的部署选项和自定义可能性,特别适合需要快速处理和查询大量时序数据的场景。
statshouse - 高可用可扩展的多租户监控系统
GithubStatsHouse可扩展性多租户开源项目监控系统高可用性
StatsHouse是一款高性能的多租户监控系统,具有高可用性和可扩展性。它提供1秒高分辨率和5秒低延迟的数据处理能力,支持长期指标存储和自动降采样。系统易于操作,具有内置UI和Grafana插件,适用于大规模分布式环境的实时监控。StatsHouse在VK.com的生产环境中每秒处理12亿个指标,使用ClickHouse作为主要数据存储,并支持多种编程语言的客户端集成。
grafbase - 数据源整合与高性能API图构建平台
APIGithubGrafbase开源项目数据源统一图谱边缘计算
Grafbase是一个API开发平台,专注于将多个数据源整合到单一图中。该平台可部署在靠近用户的边缘或企业自有基础设施上,以优化API性能。Grafbase提供上手指南、示例、模板、文档和CLI工具,便于开发者构建和管理现代API。适用于快速原型开发和复杂数据图构建,Grafbase旨在满足多样化的API开发需求。
skyplane - 快速跨云平台数据传输工具
GithubSkyplane云存储数据传输多云支持开源项目高速传输
Skyplane是一款高效的云存储数据传输工具,支持主流云平台如AWS、Azure、IBM和GCP。通过并行传输、压缩和带宽分层技术,Skyplane实现了比传统方法快110倍、节省75%成本的数据传输。该工具适用于云内、跨云和本地到云的数据迁移场景,提供快速、经济、通用的数据传输解决方案。
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