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brooklin

高可靠性多源异构数据流处理系统

Brooklin数据流系统分布式系统多租户Kafka集群镜像Github开源项目

Brooklin是一个分布式系统，用于在异构源系统和目标系统之间进行高可靠、高吞吐量的大规模数据流传输。它支持多租户，能同时处理数百个跨系统数据管道，并易于扩展以适配新的数据源和目标。Brooklin具备优秀的可扩展性和易操作性，支持变更数据捕获和数据引导功能。该系统已在Kafka集群镜像等实际场景中得到大规模验证。

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介绍相关项目
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alpakka - 反应式流集成框架
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Alpakka是一个基于Akka Streams的开源项目，为Java和Scala提供反应式集成流水线。它专注于流处理，支持异构系统间的通信，适用于微服务架构和云环境。Alpakka提供面向流的编程DSL，内置背压机制，可实现多种技术的集成。该项目由Lightbend团队维护，并鼓励社区参与贡献。
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Apache FlumeGithub分布式系统开源软件开源项目数据聚合日志收集
Apache Flume是一个专门用于大规模日志数据收集、聚合和传输的分布式系统。它采用基于流数据的架构，具有简单灵活、可靠高效的特点。Flume提供强大的容错能力和可调节的可靠性机制，支持集中管理和智能动态管理。其简单可扩展的数据模型支持在线分析应用。作为Apache软件基金会项目，Flume拥有完善的文档和活跃的社区支持。
awesome-opensource-data-engineering - 全面的数据工程开源项目资源库
Github开源开源项目数据分析数据处理数据工程数据管理
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nextflow - 基于数据流模型的可扩展工作流系统 支持多平台部署
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Nextflow是一个基于数据流编程模型的工作流系统，用于创建可扩展、可移植和可重现的工作流。它简化了并行和分布式计算管道的编写过程，支持多种执行平台和依赖管理方式。Nextflow适用于本地机器、HPC集群、云平台和Kubernetes等环境，广泛应用于生物信息学等计算密集型领域。该项目拥有活跃的社区和完善的文档支持。
hatchet - 高性能分布式任务队列和工作流编排系统
GithubHatchet任务队列分布式系统容错工作流编排开源项目
Hatchet是一款开源的分布式任务队列系统，旨在替代传统队列和发布/订阅模型。它具备高并发处理能力，支持公平调度和速率限制，同时保证超低延迟和高吞吐量。Hatchet提供任务可观察性、持久化执行和灵活调度等功能，适用于AI推理、大规模批处理和复杂工作流编排等场景。系统支持Python、TypeScript和Go语言SDK，便于与现有技术栈集成。Hatchet简化了任务队列管理，有效提升了系统可靠性和开发效率。
concourse - 实时交易搜索和分析的分布式数据仓库系统
ConcourseGithub事务处理分布式数据库开源项目搜索分析数据管理
Concourse是一款分布式数据仓库系统，专注于实时交易搜索和跨时间分析。该系统简化了关键系统的构建流程，提供即时数据分析能力，无需额外基础设施和复杂配置。Concourse具备自动索引、版本控制、ACID事务和全文搜索等功能，其灵活的文档图结构适应多种数据类型和大规模应用场景。这一高效的数据管理解决方案使开发团队能够更专注于核心业务问题。
inlong - 高性能海量数据集成框架 支持实时处理与分析
Apache InLongGithub大数据开源项目数据传输数据集成流处理
Apache InLong 是一个高性能的海量数据集成框架，支持数据摄取、同步和订阅。该框架提供自动化和可靠的数据传输，支持批处理和流处理，适用于构建实时数据分析应用。InLong 已在实际生产环境中运行多年，每日处理数十万亿级数据，具备卓越的性能、可靠性和可扩展性。
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plumber是一个开源的CLI开发工具，专注于消息系统的调试和管理。它支持Kafka、RabbitMQ、GCP PubSub等多个平台，提供数据流查看、写入、路由和解码功能。plumber具备实时数据检查、协议转换和系统连接等特性，适用于事件驱动系统的调试。其单一二进制文件设计使安装和使用变得简单，为开发者提供了类似curl的消息系统操作方式。
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