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venice

全球工作负载的衍生数据存储平台

Venice高吞吐量低延迟多集群支持多租户Github开源项目

Venice是一个衍生数据存储平台，提供高吞吐量的批处理和流处理数据异步摄取，低延迟的在线读取，基于CRDT的区域间主动主动复制，多集群支持和多租户水平伸缩能力。适用于Feathr等特征存储，支持离线、近线和在线工作负载的多种写操作和读取API，具有分片感知和本地缓存功能的客户端模式，满足不同性能和成本需求。

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介绍相关项目
crate - 分布式SQL数据库解决方案，实时处理和分析大数据
CrateDBGithubSQL分布式数据库实时数据分析开源项目横向扩展
CrateDB 是一种分布式 SQL 数据库，结合了 SQL 数据库的优点和 NoSQL 的扩展性与灵活性。其集群每秒能处理数万条记录，支持标准 SQL 查询，拥有快速的分布式查询引擎，非常适合容器化部署，可在 Kubernetes、AWS 和 Azure 环境中水平扩展。其主要功能包括动态表架构、实时全文搜索、地理空间数据支持以及自愈和自动平衡的高可用集群。
flink - 开源流处理框架 实时批处理数据分析利器
Apache FlinkGithub开源项目批处理数据流流处理框架
Apache Flink是开源流处理框架，专注于高性能流处理和批处理。框架提供Java和Scala API，支持高吞吐低延迟的事件处理。主要特性包括事件时间处理、灵活窗口操作和exactly-once语义。Flink还集成了图计算、机器学习库，并可与Hadoop生态系统无缝对接。该框架适用于实时分析和大规模数据处理场景，为企业提供强大的数据处理能力。
dragonfly - 现代高性能内存数据存储解决方案
DragonflyGithubMemcachedRedis内存数据存储开源项目性能
Dragonfly是一款面向现代应用的高性能内存数据存储系统。它完全兼容Redis和Memcached API，便于无缝迁移。相比传统方案，Dragonfly可提供显著更高的吞吐量、缓存命中率和更低延迟，同时大幅降低资源消耗。其创新的共享无状态架构和新型缓存算法支持原子操作和亚毫秒级响应，是各类云端工作负载的理想选择。
velox - 可重用数据处理组件库 助力数据库引擎优化
C++GithubVelox开源项目数据处理数据库加速库
Velox是Meta开发的C++数据库加速库，提供可重用和可扩展的高性能数据处理组件。它支持多种分析工作负载，包括批处理、交互式查询、流处理和AI/ML。Velox的核心组件包括类型系统、向量化内存布局、表达式评估引擎等，同时允许开发者进行自定义扩展。目前，Velox正与IBM/Ahana、Intel等公司合作，致力于为数据库引擎开发提供高效的基础设施。
cachecloud - Redis多架构云管理平台
GithubRedis云管理平台开源项目弹性伸缩统计监控运维管理
CacheCloud是一个Redis云管理平台，支持Standalone、Sentinel和Cluster架构。该平台提供快速部署、运维管理、弹性伸缩、监控统计和客户端接入等功能。CacheCloud能有效降低大规模Redis运维成本，提高资源管控和利用率。平台已在处理日均800亿+命令、管理18T+内存的大规模Redis环境中得到应用。
grafbase - 数据源整合与高性能API图构建平台
APIGithubGrafbase开源项目数据源统一图谱边缘计算
Grafbase是一个API开发平台，专注于将多个数据源整合到单一图中。该平台可部署在靠近用户的边缘或企业自有基础设施上，以优化API性能。Grafbase提供上手指南、示例、模板、文档和CLI工具，便于开发者构建和管理现代API。适用于快速原型开发和复杂数据图构建，Grafbase旨在满足多样化的API开发需求。
voltaserve - 开源云存储平台 支持海量文件处理和实时协作
DockerGithubVoltaserveWebDAV云存储开发环境开源项目
Voltaserve是一个开源云存储平台，主要功能包括海量图像处理、文档洞察提取、大型视频流式传输、文档权限管理和3D模型预览。该项目支持实时协作和WebDAV协议，可跨设备使用。Voltaserve采用Docker容器化部署，为创意工作者提供便捷的文件管理和协作解决方案。
fluvio - 轻量级分布式数据流系统 基于Rust和WebAssembly
FluvioGithubRustWebAssembly分布式系统开源项目数据流处理
Fluvio是基于Rust和WebAssembly的轻量级分布式数据流系统。该系统支持快速部署本地集群、创建主题、生产和消费数据。Fluvio具备自定义连接器和智能模块功能，可与多种系统集成并进行数据转换。此外，Fluvio提供多语言客户端API，并有云托管服务可用，适合构建各类数据流处理应用。
databend - 高性能云数据仓库，基于 Rust 构建，适合大规模数据分析与人工智能
AI分析DatabendGithub云数据仓库开源项目性能基准测试数据格式热门
Databend 是一个开源、高性能的云数据仓库，使用 Rust 构建，专为复杂的数据分析设计。它整合了 AWS S3、Azure Blob 等服务，支持 ACID 事务、版本控制和无模式的数据存储，确保数据完整性与灵活性。Databend 支持多种数据格式，如 JSON、CSV、Parquet 等，提供高速查询执行与数据摄入，是成本效益高的 Snowflake 替代方案。此外，Databend 的 AI 功能支持高级分析，提供社区驱动的用户友好体验，适合企业和开发者快速部署和使用。
reductstore - 专为大容量非结构化数据设计的高性能时序数据库
GithubReductStoreblob数据开源项目时序数据库边缘计算高性能
ReductStore是一款高性能时序数据库，专门用于存储和管理大量非结构化数据。它具有出色的写入和实时查询性能，支持数据批处理，适用于边缘计算、计算机视觉和物联网等应用场景。该数据库提供HTTP(S) API、实时FIFO存储桶配额和数据标记功能，并支持多种编程语言的客户端SDK，有效简化了开发流程。
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