llvm-test-suite

LLVM测试套件提升编译器性能与稳定性

LLVM test-suite是一个开源的综合测试框架，专为LLVM编译器基础设施设计。它提供大量测试用例，评估编译器性能、优化能力和稳定性。开发者可利用此套件验证LLVM功能，确保代码质量，并进行跨平台性能比较。通过持续集成和自动化测试，test-suite有效支持LLVM项目的可靠性和效率。

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介绍相关项目

TrustLLM - TrustLLM：全面大语言模型可信度研究工具

GithubICML 2024LLMTrustLLM工具包开源项目性能评估

TrustLLM是一款专注于评估大型语言模型（LLMs）可信度的工具包。涵盖八个维度的可信度原则，并在真相、安全、公平、鲁棒性、隐私和机器伦理等方面建立基准。TrustLLM提供便捷的评估工具，可以快速评估16种主流LLMs，帮助开发者提升模型可信度。项目已被ICML 2024接受，并持续更新以包括最新的模型和功能。详情请访问项目网站。

awesome-test-time-adaptation - 测试时适应技术资源汇总与研究概览

GithubTest-Time Adaptation分布偏移域适应开源项目数据集机器学习

项目汇总了测试时适应技术的研究资源，包括域适应、批次适应、实例适应、在线适应和先验适应。内容涵盖问题概述、分类整理、数据集信息和文献引用。这些资料有助于研究人员和开发者了解该领域的最新进展。

stryker-net - 提升 .NET 项目质量的变异测试工具

.NETGithubStryker.NET单元测试变异测试开源项目

stryker-net 是一款为 .NET Core 和 .NET Framework 项目开发的变异测试工具。通过在源代码中临时引入变异来评估测试套件的有效性。它支持多种变异类型和报告格式，兼容 dotnet core 1.1、dotnet framework 4.5 及更高版本。stryker-net 安装简便，使用直观，并提供详尽的文档，有助于开发团队提高软件质量和测试覆盖率。

codefuse-devops-eval - DevOps基础模型评估套件多维度性能测试

AIOpsDevOps-EvalGithubToolLearning基础模型评估多项选择题开源项目

CodeFuse-DevOps-Eval是一个面向DevOps领域基础模型的综合评估套件，包含近7500道多选题及AIOps、ToolLearning专项样本。通过全面测试计划、编码、构建等环节，帮助开发者评估模型性能，提供零样本和少样本准确率排行。该套件覆盖8大类别，通过多维度评估助力开发者追踪进展并分析模型优劣。

ToolQA - 评估工具增强型大语言模型的开源数据集

GithubToolQA大语言模型工具增强开源项目数据集评估基准

ToolQA是一个开源数据集，专门用于评估工具增强型大语言模型。数据集涵盖8个领域，包含需要综合使用多个工具解答的问题，分为简单和困难两个级别。ToolQA通过人机协作创建，提供了数据统计、下载链接、工具实现和基准代码，为研究人员评估和改进大语言模型的外部工具使用能力提供全面资源。

T-Eval - 分步骤评估大语言模型工具使用能力的基准测试框架

GithubT-Eval基准测试大语言模型工具使用能力开源项目评估

T-Eval是一个评估大语言模型工具使用能力的基准测试框架。它将评估过程分解为指令遵循、规划、推理、检索、理解和审查等多个子过程，实现了细粒度分析。该项目提供英文和中文评测数据集、测试脚本和排行榜。T-Eval为研究人员和开发者提供了一个深入分析语言模型工具使用能力的新方法。

testssl.sh - 命令行工具全面评估服务器SSL/TLS安全

GithubSSLTLStestssl.sh安全检测开源工具开源项目

testssl.sh是一款开源命令行工具，用于检测服务器的TLS/SSL加密协议、密码套件支持情况和潜在加密漏洞。该工具无需安装，跨平台兼容，可灵活测试各类SSL/TLS服务，并提供清晰的输出结果。testssl.sh注重隐私保护，完全开源，适合安全专业人员和开发者使用。

mlc-en - 开源机器学习编译器构建工具

GithubMLC字体安装开源项目机器学习编译器构建

MLC（Machine Learning Compiler）是一个开源的机器学习编译器构建工具。它提供了完整的安装指南和构建流程，支持生成HTML和PDF格式文档。MLC使用Conda管理环境，集成d2l-book简化文档构建，并包含详细的字体安装说明。该项目适合研究人员和开发者学习和实践机器学习编译器开发。

syzkaller - 自动化跨平台内核模糊测试工具

Githubsyzkaller代码覆盖率内核模糊测试开源项目操作系统安全

syzkaller是一个开源的无监督覆盖率引导内核模糊测试工具，支持FreeBSD、Fuchsia、gVisor、Linux等多种操作系统。它通过自动化测试发现内核漏洞，提高系统安全性。该项目不仅提供详细文档和多平台支持，还鼓励社区参与。作为内核安全研究的重要工具，syzkaller已在多个操作系统中成功发现内核漏洞，为提升系统安全性做出重要贡献。

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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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