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pynndescent

Python实现的高效近似最近邻搜索库

PyNNDescent是一个基于Python的近似最近邻搜索库。该库采用最近邻下降算法构建k近邻图,结合随机投影树初始化,支持多种距离度量方式。PyNNDescent提供简洁的API接口,可与scikit-learn良好集成,适用于高精度(80%-100%)的近似最近邻搜索需求。在性能基准测试中,PyNNDescent展现出优异表现,是一个兼具速度和灵活性的ANN解决方案。

dtaidistance - 快速时间序列距离计算库
DTWGithub动态时间规整开源项目时间序列聚类距离计算
dtaidistance是一个高效的时间序列距离计算Python库。它提供纯Python和优化的C实现,支持动态时间规整(DTW)等算法。该库与NumPy和Pandas兼容,避免了不必要的数据复制。支持多维时间序列、子序列搜索和聚类。dtaidistance为时间序列分析和机器学习提供了快速的距离计算工具,是处理时序数据的理想选择。
datasketch - Python概率数据结构库实现大规模数据高效处理
Githubdatasketch大数据处理开源项目数据草图概率数据结构相似度估计
datasketch是一个用于处理和搜索大规模数据的Python库,提供多种概率数据结构如MinHash和HyperLogLog,用于估计Jaccard相似度和基数。该库包含MinHash LSH和HNSW等索引结构,实现亚线性查询时间。支持Python 3.7+版本,兼容Redis和Cassandra存储层,为大数据分析提供高效解决方案。
deepsnap - 高效灵活的图神经网络库 支持异构图和标准化流程
DeepSNAPGithubNetworkXPyTorch Geometric图深度学习开源项目异构图
DeepSNAP是一个专为图神经网络设计的Python库,连接NetworkX和PyTorch Geometric,提供灵活的图操作和标准化流程。它支持高效的图操作和转换、异构图处理,并提供数据集分割、负采样等功能。DeepSNAP的API易于使用,适用于节点分类、链接预测和图分类等多种图学习任务。
textdistance - Python文本距离和相似度计算库
GithubPython库TextDistance字符串比较开源项目相似度计算算法
TextDistance是一个计算序列距离和相似度的Python库。它实现了30多种算法,包括编辑距离、基于令牌、基于序列、基于压缩和语音等类型。该库支持纯Python实现,可比较多个序列,并提供NumPy加速选项。TextDistance接口简单灵活,适用于各种文本分析和字符串比较任务。
pykeen - 知识图谱嵌入和评估的Python开源库
GithubPyKEENPython安装嵌入模型开源项目知识图谱
PyKEEN是一个专为知识图谱嵌入设计的Python开源库,支持多模态信息的训练与评估。通过pipeline函数提供高层次的可扩展功能,可以轻松训练和评估模型。内置37个数据集和多个模型,支持自定义数据集和模型扩展。集成了Optuna和PyTorch Lightning,适用于多种训练循环和评估方法。访问https://pykeen.readthedocs.io了解更多信息。
kdtree-rs - Rust实现的K维树库 支持快速空间索引和邻近搜索
GithubKdTreeRust开源项目数据结构最近邻查找空间索引
kdtree-rs是一个Rust语言实现的K维树库,用于快速空间索引和最近邻查找。该库提供API支持多维点数据的添加和最近邻点查询。kdtree-rs在性能测试中表现良好,适用于需要高效空间数据结构的项目。这个开源库采用Apache 2.0和MIT双重许可。
egnn-pytorch - PyTorch实现的E(n)等变图神经网络
EGNNGithub分子预测图神经网络坐标更新开源项目特征更新
这个开源项目使用PyTorch实现了E(n)等变图神经网络(EGNN)。项目提供了EGNN的简洁接口,支持边特征和稀疏邻居等功能。EGNN在动力系统建模和分子活性预测等任务中表现领先。项目还包含详细示例和稳定性优化方法,适用于处理复杂的图结构数据。
editdistance - 快速计算编辑距离的Python开源库
GithubLevenshtein距离Python库editdistance字符串比较开源项目编辑距离
editdistance是一个开源的Python库,专门用于快速计算Levenshtein距离(编辑距离)。基于C++和Cython实现,采用Heikki Hyyrö提出的位并行算法,性能优异。该库不仅支持字符串,还可处理任何可哈希对象序列,具有广泛适用性。与同类库相比,editdistance在计算速度上表现突出,同时保持了使用简便性。支持跨平台安装,API设计清晰,便于集成到各类Python项目中。
Py-Boost - Python实现的GPU加速梯度提升决策树库
GPU加速GithubONNX兼容Python库多输出训练开源项目梯度提升
Py-Boost是一个Python实现的GPU加速梯度提升决策树库。该项目提供简洁接口,支持GPU训练和推理,易于定制。特色功能包括SketchBoost算法高效处理多输出任务,以及ONNX格式支持。Py-Boost为研究和开发人员提供了探索梯度提升方法的灵活工具,同时保持了较高的运行效率。
nnsight - 解释和操作深度学习模型内部的Python包
GithubPyTorchnnsight开源项目模型操作深度学习模型神经网络解释
nnsight是一个专门用于深度学习模型内部解释和操作的Python包。它可以访问模型隐藏状态、进行噪声注入和跨提示干预。该工具支持保存中间值、修改参数和多token生成等功能,方便研究人员和开发者深入分析和调试神经网络模型。
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