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longchat-13b-16k

开源模型longchat-13b-16k优化长文本对话能力

Longchat-13b-16k使用凝缩旋转嵌入技术进行优化,能有效处理长文本对话,由Dacheng Li等人开发,适用于语言处理及机器学习研究领域。用户可通过FastChat与LongChat加载,凭18K对话训练数据,适合研究者探索其对长对话的扩展潜力。LongEval评估资源和GitHub资料提供更多技术支持和信息。

calm3-22b-chat - 基于22亿参数的日英双语对话模型,专为智能交互优化
CALM3-22B-ChatGithubHuggingface对话系统开源项目日语模型自然语言处理语言模型
CALM3-22B-Chat是一个基于2.0万亿tokens训练的大规模语言模型,专为对话场景优化。该模型具有220亿参数,支持日英双语交互,最大上下文长度16384。采用ChatML格式,支持流式输出,适合构建智能对话系统。由CyberAgent开发,Apache-2.0许可证开源,为开发者提供强大的自然语言处理能力。
vicuna-13b-v1.5-16k - 基于Llama 2的开源对话模型 支持16K长文本处理
GithubHuggingfaceLlama 2Vicuna人工智能助手大语言模型开源项目机器学习模型
Vicuna-13b-v1.5-16k是LMSYS团队基于Llama 2开发的开源对话助手。该模型利用ShareGPT平台收集的12.5万条对话数据进行微调,通过线性RoPE缩放技术实现16K字符的上下文处理。经过标准基准测试、人工评估和LLM评判的多维度验证,主要应用于自然语言处理、机器学习和人工智能领域研究。模型开放命令行界面和API接口,便于研究人员和开发者使用。
mpt-7b-chat - 对MPT-7B-Chat模型的优化及其在开源LLaMA对话生成中的进展
GithubHuggingfaceMPT-7B-ChatMosaicMLTransformer对话生成开源开源项目模型
MPT-7B-Chat是MosaicML开发的对话生成模型,通过微调著名数据集提高生成效果,采用去掉位置嵌入的改进型解码器架构及FlashAttention、ALiBi等创新技术,支持较长序列训练与微调。此模型在MosaicML平台研发,可通过MosaicML与Hugging Face加载,尽管输出可能包含错误或偏见,仍为开发者提供了一个开源的对话生成提升工具。
chatglm3-6b-base - 多语言支持的高性能开源基础语言模型
ChatGLM3-6BGithubHuggingfaceTHUDM大语言模型开源模型开源项目模型自然语言处理
ChatGLM3-6B-Base是ChatGLM系列的最新开源基础语言模型,采用多样化训练数据和优化策略,在10B以下模型中性能卓越。它支持工具调用、代码执行和Agent任务等复杂场景,适用于学术研究和商业应用。该模型为开发者和研究者提供了强大的语言处理基础,推动了自然语言处理技术的发展。
YuLan-Chat - 中国人民大学开发的双语大语言模型 支持4K上下文
GithubYuLan-Chat中英双语人工智能大语言模型开源项目课程学习
YuLan-Chat是中国人民大学高瓴人工智能学院开发的开源大语言模型,专注中英双语能力。通过大规模预训练和课程学习,提升了语言能力、实用性和安全性。支持4K长上下文,扩充词表优化中文处理。最新版YuLan-Chat-3-12B在MMLU、C-Eval等多项基准测试表现优异,展现了卓越的双语能力和通用智能水平。
openchat - 采用混合质量数据训练的高性能开源语言模型
GithubLlamaOpenChat人工智能开源开源项目语言模型
OpenChat是一个创新的开源语言模型库,采用C-RLFT策略从混合质量数据中学习。该模型在7B规模下实现了与ChatGPT相当的性能,无需偏好标签。项目致力于开发高性能、商用级的开源大语言模型,并持续进步。OpenChat支持多GPU部署,提供兼容OpenAI的API服务,适用于编码、聊天等多种任务。
h2o-danube3-4b-chat - H2O.ai推出支持离线运行的4亿参数聊天模型
GithubHuggingfaceh2o-danube3-4b-chattransformers使用注意事项参数开源项目模型语言模型
h2o-danube3-4b-chat是由H2O.ai推出的4亿参数聊天模型,采用Llama 2架构,并经过H2O LLM Studio微调。该模型支持在手机设备上离线运行,使用Mistral tokenizer,支持32,000词汇量和8,192上下文长度。其在🤗 Open LLM Leaderboard上的表现具竞争力,并支持量化和多GPU分片,便于加载与使用。
FastChat - 大语言模型聊天机器人开源训练与部署平台
APIFastChatGithub大语言模型开源平台开源项目聊天机器人
FastChat是一个用于训练、部署和评估基于大语言模型聊天机器人的开源平台。该平台提供先进模型的训练评估代码和分布式多模型服务系统,包含Web界面和OpenAI兼容的RESTful API。FastChat支持Vicuna、LongChat等多种语言模型,提供命令行和Web图形界面。此外,它还具备多GPU并行、CPU推理和模型量化等功能,可适配不同硬件平台。
deepseek-llm-7b-chat - 7B参数中英双语模型,开放源代码以支持研究
DeepSeek LLMGithubHuggingface中文商业用途开源开源项目模型语言模型
DeepSeek LLM 是一种含有7B参数的语言模型,在中英文数据上进行广泛训练,并开源以支持研究。模型经过指令优化,适用于自然语言处理任务,并通过示例展示了互动方式,如聊天功能。该模型支持商业用途,其使用需符合许可协议。
Yi-1.5-6B-Chat - 提升代码、数学、推理能力的开源AI模型
GithubHuggingfaceYi-1.5基准测试开源项目数学推理模型语料库语言理解
Yi-1.5在编码、数学、推理和指令执行方面表现卓越,其通过训练5000亿高质量语料和300万多样化样本的微调实现了更强的表现。同时,Yi-1.5-6B-Chat等多个模型版本提供了不同的上下文长度以适应各种应用场景需求。这些模型在基准测试中表现优异,并且在同尺寸开源模型中领先。用户可通过Hugging Face、ModelScope等平台获取模型资源,快速应用于项目中。
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