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longchat-13b-16k

开源模型longchat-13b-16k优化长文本对话能力

Longchat-13b-16k使用凝缩旋转嵌入技术进行优化,能有效处理长文本对话,由Dacheng Li等人开发,适用于语言处理及机器学习研究领域。用户可通过FastChat与LongChat加载,凭18K对话训练数据,适合研究者探索其对长对话的扩展潜力。LongEval评估资源和GitHub资料提供更多技术支持和信息。

Yi-6B-Chat - Yi-6B-Chat 打造开源双语语言模型的新篇章
GithubHuggingfaceTransformerYi人工智能大语言模型开源开源项目模型
Yi系列模型由01.AI研发,是强大的开源双语大型语言模型,其在多语言理解、常识推理及阅读理解方面表现突出。Yi-34B-Chat在AlpacaEval评估中表现优异,仅次于GPT-4 Turbo。Yi-34B在多个基准表现出色,如Hugging Face开放LLM排行榜和C-Eval评估。该系列采用Transformer架构,并与开源社区合作,独立开发高质量数据集和训练管道,确保优异性能。
ChatTTS - 用于日常对话的文生语音模型
ChatTTSGithub多语言支持对话系统开源开源项目文本转语音热门
ChatTTS是为对话场景特别设计的文本到语音模型,支持多种语言和多发言者交互。该模型优化对话基础任务,支持细粒度的韵律特征控制,如笑声、停顿等。通过使用预训练模型,ChatTTS在自然语言合成和表达能力方面均有突破性进展,适用于教育和研究目的。
internlm2_5-1_8b-chat - 开源18亿参数模型提升推理能力与工具调用效率
GithubHuggingfaceInternLM工具利用开源模型开源项目推理能力模型模型性能
InternLM2.5是一个开源的18亿参数基础模型,拥有卓越的数学推理和增强的工具调用能力,其能够从多个网页搜集信息并进行分析和指令理解。在OpenCompass的评测中,该模型在MATH、GPQA等基准测试中表现突出。尽管在推理和综合能力上具有优越性,仍需注意潜在的风险输出。通过Transformers和LMDeploy工具,用户可以轻松加载和部署此模型以适应多种应用场景。
llama-3-2-1b-sft - 超大规模对话数据集的精细调优AI模型
GithubHuggingfacellama-3-2-1b-sft开源项目微调模型训练数据集超参数超大规模语言模型
该项目将NousResearch的Llama-3.2-1B模型进行精细调优,使用HuggingFaceH4/ultrachat_200k数据集以提高对话处理性能。在多GPU分布式训练中,使用Adam优化器和余弦学习率调度策略,该模型在验证集上的损失率降低至1.2759。适用于广泛的自然语言处理应用,特别是在对话生成和交互式AI领域中。
Llama3-8B-Chinese-Chat - 多功能中英文指令语言模型
GPT-4GithubHuggingfaceLlama3-70BShenzhi Wang中文对话开源项目模型模型优化
Llama3-8B-Chinese-Chat基于Meta-Llama-3-8B-Instruct模型,针对中英文用户进行指令调优,提供角色扮演和工具使用功能。其最新的v2.1版本通过扩大数据集,提升数学运算和角色扮演能力,同时减少中英文混杂的回复。项目提供详细的使用指南,适用于多种使用场景,是学习和应用高级自然语言处理技术的优秀工具。
chat - 基于自然语言理解和机器学习的聊天系统
ChatGithub开源项目机器学习知识图谱聊天机器人自然语言处理
Chat 是一款基于自然语言理解和机器学习的聊天机器人系统,提供丰富的语义分析和知识图谱构建工具,适合从头搭建聊天机器人。支持多用户并发和自定义对话场景,易于修改和扩展。适用于对知识图谱和 KBQA 感兴趣的用户,支持 Python 3.3-3.6,通过 pip 安装后可快速启动数据库和语义服务器。
TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-llamafile - 紧凑型1.1B Llama Chat模型,适用于多种计算需求
GPUGithubHuggingfaceTinyLlama对话模型开源项目模型量化预训练
TinyLlama-1.1B-Chat经过3万亿个tokens的预训练,并在90天内优化完成。它提供API和CLI接口,采用与Llama 2相同的架构和分词器,适合内存和计算受限的环境,可以兼容多种开源项目。模型在合成数据集上的微调和与开源工具的对齐,增强了对话生成的多样性和准确性,适用于各种自然语言处理应用。
stablelm-2-12b-chat-GGUF - 多样化质量需求的文本生成解决方案
GithubHuggingfaceLlamaEdgestablelm-2-12b-chat开源项目文本生成模型模型量化稳定性AI
Stablelm-2-12b-chat-GGUF项目提供多种量化策略,支持多样化文本生成需求。项目由Second State Inc.完成量化,优化性能同时缩小模型体积。推荐Q5_K_M和Q5_K_S版本,以其低损失特性适合高精度文本生成。集成LlamaEdge服务和命令行应用,支持灵活的上下文配置,助力优化文本处理。
internlm2-7b - 增强自然语言处理与长文本分析能力
GithubHuggingfaceInternLM开源开源项目性能评测模型长上下文
InternLM2-7B是一款开源自然语言处理模型,以其卓越的语言能力及对20万字符长文本的支持在评测中表现优异。适用于领域适配与复杂任务,提供代码开放与商用使用许可,便于研究与开发者的灵活使用与集成。
Llama3.1-8B-Chinese-Chat - Llama3.1-8B中英双语指令微调模型
GithubHuggingfaceLlama3.1ORPO中文聊天模型开源项目机器学习模型自然语言处理
Llama3.1-8B-Chinese-Chat是一个针对中英用户优化的大型语言模型,基于Meta-Llama-3.1-8B-Instruct开发。该模型经过ORPO算法微调,具备角色扮演和工具使用等多项功能。它支持128K上下文长度,提供BF16和多种GGUF版本,可通过Python或LM Studio使用。模型开源供研究使用,使用时请注明引用。
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