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loggie

云原生的轻量级日志采集和处理工具

Loggie是一个基于Golang实现的轻量级、高性能的云原生日志代理和聚合器。它支持多种管道和可插拔组件,如数据传输、过滤、解析和告警,通过Kubernetes原生CRD进行操作和管理,提供生产环境下的可观测性、可靠性和自动化功能。Loggie可以构建可扩展的云原生日志数据平台,具备高性能、自适应并发、实时解析与转换以及日志聚合和监控功能,适用于多种架构部署,实现全面的日志数据采集与处理。

picologging - Python高性能日志库 显著提升处理速度
GithubPythonpicologging兼容性开源项目日志库高性能
picologging是一个高性能Python日志库,可作为标准库logging模块的替代品。它提供4-17倍的速度提升,支持与logging相同的API,可直接替换现有应用。该库设计简单易用,适合需要高效日志处理的Python项目,能显著提升应用性能。
graylog2-server - 开源日志管理平台 支持大规模数据处理与实时分析
GithubGraylog开源平台开源项目日志管理社区贡献问题追踪
Graylog是一个开源日志管理平台,提供日志收集、存储、搜索和分析功能。支持多种数据源和大规模数据处理,具有灵活的仪表板和报告工具。易于部署和扩展,适合不同规模的组织使用。项目有活跃的社区支持,持续更新以适应现代IT环境。
yaegi - Go 语言的纯解释器实现
GithubGo插件Go脚本Go解释器Yaegi嵌入式解释器开源项目
Yaegi 是一个纯 Go 实现的解释器,完全支持 Go 语言规范。它可用于执行 Go 脚本、插件,作为嵌入式解释器或交互式 shell。Yaegi 提供简洁的 API,适用于所有 Go 运行环境,允许访问 Go 和运行时资源,同时注重安全性。支持最新的两个 Go 主要版本,Yaegi 为开发者提供了灵活的 Go 语言解释执行能力。
dd-trace-go - Datadog提供的Go应用全方位监控和保护解决方案
APMDatadogGithubGo应用安全监控开源项目持续分析
dd-trace-go是Datadog开发的Go客户端库,为Go应用提供全面的性能监控、持续分析和安全管理功能。它能够追踪Go代码、自动检测常用库、收集性能档案,并实现应用级安全防护。该项目文档完善,兼容最新两个Go版本,是Go应用可观测性和安全性的综合解决方案。
wgcloud - 轻量高效的分布式监控系统,快速部署与全面性能监控
GithubSpringBootWGCLOUD分布式开源项目性能监控监控系统
Wgcloud利用Spring Boot构建低负载高性能的分布式监控系统,支持CPU、内存、硬盘等硬件指标与进程、数据库等资源的监控。系统自动生成网络拓扑图、大屏可视化、统计分析图表等,并能推送告警信息。V2.3.7版本引入Oshi组件取代Sigar方法,显著提高监控效率,支持多平台部署,维护简便。
go-carbon - Golang实现的高性能Graphite服务器
GithubGraphitego-carbon开源项目性能优化指标处理配置管理
go-carbon项目采用Golang重新实现了Graphite服务器,保留了Agent、Cache、Persister的经典架构。该项目支持通过TCP、UDP、HTTP和Kafka等多种协议接收指标数据,并提供存储模式配置、数据聚合、缓存管理和多核心持久化等核心功能。测试表明,go-carbon在处理性能上全面超越了默认的carbon实现,能够有效应对大规模指标数据的处理需求。其优化的设计使其能够高效处理每分钟数十万计的指标数据。
lo - 基于泛型的Go函数式编程工具库
GithubGo切片开源项目映射泛型迭代
lo是一个基于Go 1.18+泛型的函数式编程库,提供了丰富的工具用于处理切片、映射和通道。相比反射实现,lo具有更好的类型安全性和性能。该库涵盖了数据处理、字符串操作、数学计算和并发编程等功能,可提升Go开发效率。
polaris - 极轻量级Golang工作流编排引擎
GithubGolangPolaris工作流编排开源项目轻量级
Polaris是一个极轻量级的Golang工作流编排引擎,为开发者提供简单而强大的工具来管理和自动化工作流程。它的设计注重效率和易用性,适用于各种规模的工作流,能够灵活处理从简单任务序列到复杂并行流程的多种场景。Polaris提供了清晰的文档和简单的安装方法,使开发者能够快速上手并集成到现有项目中。
river - 为Go和Postgres打造的高性能任务队列
GithubGoPostgresRiver任务处理系统开源项目数据库事务
River是基于Go和Postgres的任务队列系统,特点是高性能和事务性入队。它提供多队列管理、定期任务、批量插入等功能,并包含Web UI用于监控。系统设计简化了任务定义和执行,适用于需要可靠后台处理的应用。River有效解决了常见的分布式系统问题。
logging-log4net - 灵活高效的跨平台 .NET 日志记录库
Apache log4netGithub多平台支持开源项目日志记录贡献指南
log4net 作为 Apache Logging Services 的子项目,为 .NET 开发者提供了跨平台的日志记录解决方案。该库兼容多个 .NET 版本,包括一些不再受支持的旧平台。项目维护完善的文档,并通过邮件列表和 GitHub 支持社区贡献,为开发者提供全面的支持。
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