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loghub

系统日志数据集资源库 促进AI日志分析研究

Loghub汇集了多个领域的原始系统日志数据集,包括分布式系统、超级计算机和操作系统等。这些未经处理的数据集保留了原始特征,为AI日志分析研究提供了重要资源。项目已获得450多个学术和工业组织的使用,并提供数据集下载和相关研究论文引用,全面支持日志分析研究。

free-api-hub - 开源API资源集成与共享平台
Githubfree-api共享资源容器部署开源贡献开源项目项目集合
free-api-hub是一个开源项目,汇集多种API资源并提供集成解决方案。项目包含部署脚本、Docker配置和容器保活方案,支持多种客户端。通过简化API使用流程和促进资源共享,为开发者构建AI应用提供便利。
mulog - 云原生分布式系统的高性能事件日志库
Githubμ/log上下文日志事件日志分布式跟踪开源项目异步处理
μ/log是一款为云原生分布式系统设计的高性能事件日志库。它专注于记录事件和数据,每条日志仅需300纳秒,内存占用有界。支持上下文日志记录、异步处理和多种发布器,μ/log旨在替代传统的日志、指标和跟踪系统。其生成的事件数据易于索引、搜索、聚合和可视化,适用于现代应用程序的观测需求。
BqLog - 多平台多语言支持的高性能日志系统
BqLogGithub多语言支持开源项目性能优化日志系统跨平台
BqLog是一款高性能轻量级日志系统,支持多个主流操作系统平台和编程语言。该系统以低内存占用和高压缩实时日志格式为特色,可无缝集成到游戏引擎中。BqLog提供异步日志、崩溃恢复和自定义参数类型等高级功能,是一个全面而易用的日志解决方案。适用于需要高效日志记录的各类应用开发。
CSGHub - 开源大模型管理平台,支持全生命周期管理与本地部署
CSGHubGithub大模型资产管理开源项目数据集管理模型生命周期私有化部署
CSGHub是一个开源且可信的大模型资产管理平台,帮助用户管理LLM及其应用的全生命周期资产。平台支持通过Web界面、Git命令行和自然语言聊天机器人进行操作,提供微服务子模块和标准化OpenAPI,可轻松集成到用户系统。CSGHub专为大模型设计,支持本地部署,功能类似于私有化的Huggingface,涵盖数据集、模型文件和代码等管理。
AzurePublicDataset - Azure云平台多样化工作负载数据集
AzureGithubMicrosoft函数计算大语言模型开源项目虚拟机
AzurePublicDataset项目提供Azure云平台多种工作负载数据集,涵盖虚拟机、Azure Functions和LLM推理等领域。这些数据集反映了不同时期Azure服务的使用情况,为云计算资源管理和优化研究提供了宝贵素材。项目还包含相关论文链接和使用指南,有助于深入理解和分析云计算平台的运行特征。
game-datasets - 全面收录游戏数据集与AI工具资源
APIGithub人工智能开源游戏开源项目数据挖掘游戏数据集
game-datasets项目汇集了大量游戏相关的数据集、API和AI工具资源。涵盖从经典游戏到现代电竞的多个领域,提供了丰富的数据挖掘和AI开发素材。项目持续更新,为游戏AI和数据科学研究提供全面参考。收录内容包括游戏API、AI竞赛平台、开源游戏引擎、相关书籍等,是游戏研究和开发的重要资源库。
hopsworks - 基于Python的机器学习特征库和MLOps平台
GithubHopsworksMLOpsML平台云服务开源项目特征存储
Hopsworks 是一个安全且可治理的数据平台,适用于机器学习资产的开发、管理和共享功能。支持特征库和模型管理,以及特征和训练管道的开发及运行。可作为独立特征库,支持云环境和本地部署,并无缝集成 AWS、Azure 和 GCP 等第三方平台。提供丰富的文档和教程以优化使用体验。
awesome-opensource-data-engineering - 全面的数据工程开源项目资源库
Github开源开源项目数据分析数据处理数据工程数据管理
该资源库汇集了数据工程领域的开源项目,覆盖数据分析、业务智能、数据湖和数据治理等方面。包含Apache Spark、Flink等分析工具,Debezium、Kafka等数据捕获和消息系统,以及各种数据格式、集成工具和工作流管理系统。为数据工程实践提供了全面的开源解决方案参考。
cleanlab - 开源工具自动检测和优化机器学习数据集
Githubcleanlab开源项目数据中心AI数据清理机器学习标签错误检测
cleanlab是一款开源的数据中心AI工具包,能够自动检测机器学习数据集中的标签错误、异常值和重复项等问题。该工具适用于图像、文本和表格等各类数据,并支持所有机器学习模型。除了发现数据问题,cleanlab还可以训练更稳健的模型,评估数据质量。基于可靠的理论基础,cleanlab运行高效,操作简便,是优化数据质量和提升模型性能的实用工具。
grafana-loki-syslog-aio - 整合Grafana和Loki的Syslog日志管理系统
DockerGithubGrafanaLokisyslog开源项目日志监控
这是一个基于Docker的开源项目,集成Grafana、Loki、Promtail和syslog-ng,用于Syslog日志的收集、存储和可视化。系统支持从UDP 514端口接收传统日志,经syslog-ng和Promtail处理后存入Loki,最终在Grafana中展示。项目还整合了Prometheus、Node-Exporter和cAdvisor用于监控,并提供日志生成器供测试使用。该方案适用于需要快速部署现代日志分析系统的场景,尤其适合处理传统Syslog数据。
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