best_AI_papers_2022

2022年AI领域的关键研究与技术进展

AI 模型图像生成深度学习文本到图像 Github 开源项目

2022年人工智能领域的科研进展和技术发展。这个集合包含了通过严格策划得到的多篇AI论文，由专家louisfb01整理，每篇论文均提供视频概述、详细文章链接和实现代码，覆盖伦理、偏见和治理等多个关键议题。

llm-paper-notes - 大语言模型论文笔记集锦追踪AI研究前沿进展

GithubTransformer人工智能大语言模型开源项目自然语言处理论文笔记

该项目汇集了大语言模型领域的关键论文笔记。内容涵盖Transformer架构、注意力机制、预训练方法、缩放法则和检索增强生成等核心主题。通过精炼总结，为研究者和开发者提供LLM领域的核心概念和最新进展概览，便于快速了解AI前沿研究动态。

ICCV2023-Papers-with-Code - ICCV 2023前沿计算机视觉论文与开源代码合集

GithubICCV 2023图像处理开源项目计算机视觉论文

收录ICCV 2023大会接受的2160篇论文及开源代码，涵盖计算机视觉领域的多个前沿主题，包括Backbone、CLIP、GAN、NeRF、扩散模型、自监督学习、目标检测和医学图像处理，为研究和学习者提供一站式资源。

awesome-cvpr-2024 - CVPR 2024计算机视觉前沿进展集锦

CVPR 2024Github人工智能开源项目机器学习深度学习计算机视觉

该项目汇总了CVPR 2024会议的重要论文、挑战赛和教程。涵盖计算机视觉领域多个前沿方向,包括视觉变换器、视觉语言模型和3D重建等。为研究人员和从业者提供了解计算机视觉最新进展的全面资源,展现了该领域的创新趋势和突破性成果。

AGIAgentAwesome-LLM-related-Papers-Comprehensive-TopicsGithubLLMReinforcement-Learning开源项目

本项目收集了大量与大型语言模型（LLM）相关的顶级论文和项目，涵盖记忆、推理、强化学习、视觉语言模型、提示工程等多种主题。用户可通过Notion浏览器进行互动式查阅，迅速获取相关论文和项目链接，轻松了解LLM领域的最新研究动态，帮助研究人员和开发者高效获取前沿信息。

awesome-deep-learning-papers - 2012-2016年度最受引用的深度学习研究论文

Github卷积神经网络图像识别开源项目深度学习神经网络自然语言处理

'Awesome Deep Learning Papers' 提供的是一份经精心策划的文献列表，囊括了2012至2016年间在深度学习领域中引用率最高的研究论文。覆盖从图像处理到自然语言处理等众多研究领域，旨在为研究人员与技术爱好者提供启发思考与深入了解的必读材料。

Human-Video-Generation - 人工智能视频生成技术的演进与应用

3D建模Github人体视频生成人工智能开源项目深度学习计算机视觉

Human-Video-Generation项目收录了2018年以来人工智能视频生成领域的重要研究成果。该项目涵盖面部重演、动作迁移和语音驱动动画等多个方向，提供了前沿论文、代码实现和演示视频。从早期的PSGAN到最新的Real3D-Portrait，项目全面展示了AI视频生成技术的快速进展，为相关领域的研究者和开发者提供了丰富的参考资源。

must-read-papers-for-ml - 精选机器学习和数据科学必读论文资源集

Github开源项目数据科学机器学习深度学习神经网络论文集

本项目汇集了数据科学、机器学习和深度学习领域的重要论文和综述文章。涵盖数据预处理、深度学习技术、推荐系统和计算机视觉等多个主题。资源按重要性分类,并提供链接,方便读者学习和追踪最新进展。项目持续更新,欢迎贡献新的学术资源。

ML-Papers-of-the-Week - 每周的ML顶级论文

AI安全ChatGPTGithubLLMsmultimodal models大规模语言模型开源项目

The 'ML-Papers-of-the-Week' project curates pivotal machine learning research papers weekly, serving as a prime resource for AI researchers, practitioners, and enthusiasts eager to explore cutting-edge innovations and trends in AI.

paper-reading - AI领域关键论文解读

GPT-4Github开源项目技术分享深度学习视频教程论文

paper-reading平台通过精读和剖析AI领域核心论文，提供了深度理解及实际应用AI最新进展的途径。内容涵盖深度学习、机器学习、计算机视觉等领域，为您揭示科技最前沿动态，促进技术革新。

ECCV2024-Papers-with-Code - ECCV 2024开源项目与论文合集

AIGCECCV 2024Github开源项目深度学习自动驾驶计算机视觉

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