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文档数据科学、机器学习和深度学习必读论文
精选的数据科学、机器学习和深度学习论文、综述和文章集合,属于必读清单。
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数据科学
:bar_chart: 预处理与探索性数据分析
:1st_place_medal: :page_facing_up:数据预处理 - 整洁数据 - 作者:Hadley Wickham
:notebook: 通用数据科学
:1st_place_medal: :page_facing_up: 统计建模:两种文化 - 作者:Leo Breiman
:2nd_place_medal: :page_facing_up: 罗生门曲线与体积研究:机器学习中泛化和模型简单性的新视角
- :video_camera: KDD 2019 Cynthia Rudin的主题演讲
:1st_place_medal: :page_facing_up: 频率主义与贝叶斯主义:Python驱动的入门 - 作者:Jake VanderPlas
机器学习
:dart: 通用机器学习
:1st_place_medal: :page_facing_up: 机器学习中的模型评估、模型选择和算法选择 - 作者:Sebastian Raschka
:1st_place_medal: :page_facing_up: 机器学习简介 - 作者:Gunnar Ratsch
:3rd_place_medal: :page_facing_up: 共轭梯度法入门:无痛苦版 - 作者:Jonathan Richard Shewchuk
:3rd_place_medal: :page_facing_up: 模型稳定性作为随机种子的函数
:mag: 异常/离群值检测
:1st_place_medal: :newspaper: 离群值检测:综述
:rocket: 提升方法
:2nd_place_medal: :page_facing_up: XGBoost:可扩展的树提升系统
:2nd_place_medal: :page_facing_up: LightGBM:一种高效的梯度提升决策树
:2nd_place_medal: :page_facing_up: AdaBoost和分类器超级碗 - 自适应提升的入门教程
:3rd_place_medal: :page_facing_up: 贪婪函数逼近:梯度提升机
:book: 解析黑盒机器学习
:3rd_place_medal: :page_facing_up: 窥视黑盒内部:通过个体条件期望图可视化统计学习
:3rd_place_medal: :page_facing_up: 数据沙普利值:机器学习中的公平数据估值
:scissors: 降维
:1st_place_medal: :page_facing_up: 主成分分析教程
:2nd_place_medal: :page_facing_up: 如何有效使用t-SNE
:3rd_place_medal: :page_facing_up: 使用t-SNE可视化数据
:chart_with_upwards_trend: 优化
:1st_place_medal: :page_facing_up: 贝叶斯优化教程
:2nd_place_medal: :page_facing_up: 将人类从循环中移除:贝叶斯优化综述
知名博客
:8ball: :crystal_ball: 推荐系统
综述
:1st_place_medal: :page_facing_up: 协同过滤技术综述
:1st_place_medal: :page_facing_up: 协同过滤推荐系统
:1st_place_medal: :page_facing_up: 基于深度学习的推荐系统:综述与新视角
:1st_place_medal: :page_facing_up: :thinking: :star: 可解释推荐:综述与新视角 :star:
案例研究
:2nd_place_medal: :page_facing_up: Netflix推荐系统:算法、商业价值和创新
- :globe_with_meridians: Netflix Medium博客
- Netflix推荐:超越五星评分(第一部分)
- Netflix推荐:超越五星评分(第二部分) :2nd_place_medal: :page_facing_up: 亚马逊推荐系统二十年
:2nd_place_medal: :globe_with_meridians: Spotify是如何如此了解你的？
:point_right: 深入学习，:closed_book: 推荐系统手册
著名深度学习博客 :cowboy_hat_face:
:globe_with_meridians: 斯坦福UFLDL深度学习教程
:globe_with_meridians: Distill.pub
:globe_with_meridians: Colah的博客
:globe_with_meridians: Andrej Karpathy
:globe_with_meridians: Zack Lipton
:globe_with_meridians: Sebastian Ruder
:globe_with_meridians: Jay Alammar
:books: 神经网络与深度学习神经网络
:star: :1st_place_medal: :newspaper: 深度学习所需的矩阵微积分 - Terence Parr 和 Jeremy Howard :star:
:1st_place_medal: :newspaper: 深度学习 - Yann LeCun, Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton
:1st_place_medal: :page_facing_up: 深度学习中的泛化
:1st_place_medal: :page_facing_up: 人工神经网络学习的拓扑结构
:1st_place_medal: :page_facing_up: Dropout：防止神经网络过拟合的简单方法
:2nd_place_medal: :page_facing_up: 多项式回归作为神经网络的替代方案
:2nd_place_medal: :globe_with_meridians: 神经网络动物园
:2nd_place_medal: :globe_with_meridians: 使用TensorFlow进行深度学习图像补全
:2nd_place_medal: :page_facing_up: 批量归一化：通过减少内部协变量偏移来加速深度网络训练
:3rd_place_medal: :page_facing_up: 卷积神经网络中类别不平衡问题的系统研究
:3rd_place_medal: :page_facing_up: 所有神经网络都是平等的
:3rd_place_medal: :page_facing_up: Adam：一种随机优化方法
:3rd_place_medal: :page_facing_up: AutoML：最新技术综述
:framed_picture: CNN
:1st_place_medal: :page_facing_up: 可视化和理解卷积网络 - Andrej Karpathy Justin Johnson Li Fei-Fei
:2nd_place_medal: :page_facing_up: 用于图像识别的深度残差学习
:2nd_place_medal: :page_facing_up:AlexNet - 使用深度卷积神经网络进行ImageNet分类
:2nd_place_medal: :page_facing_up:VGG Net - 用于大规模图像识别的超深度卷积网络
:3rd_place_medal: :page_facing_up: 用于特征提取的深度卷积神经网络的数学理论
:3rd_place_medal: :page_facing_up: 使用卷积神经网络进行大规模视频分类
:3rd_place_medal: :page_facing_up: 用于图像描述和视觉问答的自下而上和自上而下注意力
:black_circle: CapsNet :trident:
:1st_place_medal: :page_facing_up: 胶囊之间的动态路由
:national_park: :speech_balloon: 图像描述
:1st_place_medal: :page_facing_up: Show and Tell：神经图像描述生成器
:2nd_place_medal: :page_facing_up: 通过联合学习对齐和翻译的神经机器翻译
:2nd_place_medal: :page_facing_up: StyleNet：用风格生成有吸引力的视觉描述
:2nd_place_medal: :page_facing_up: Show, Attend and Tell：具有视觉注意力的神经图像描述生成
:2nd_place_medal: :page_facing_up: 在图像描述生成器中何处放置图像
:2nd_place_medal: :page_facing_up: Dank学习：使用深度神经网络生成表情包
:car: :walking_man: 目标检测 :eagle: :football:
:2nd_place_medal: :page_facing_up:ResNet - 用于图像识别的深度残差学习 :2nd_place_medal: :page_facing_up: YOLO-你只看一次：统一的实时目标检测
:2nd_place_medal: :page_facing_up: 微软COCO:上下文中的常见对象
:2nd_place_medal: :page_facing_up: (R-CNN)用于精确目标检测和语义分割的丰富特征层次结构
:2nd_place_medal: :page_facing_up: 快速R-CNN
- :computer: 论文代码实现
:2nd_place_medal: :page_facing_up: 更快速的R-CNN
- :computer: 论文代码实现
:2nd_place_medal: :page_facing_up: Mask R-CNN
- :computer: 论文代码实现
:car: :walking_man: :couple: 姿态检测 :runner: :dancer:
:2nd_place_medal: :page_facing_up: DensePose:野外环境下的密集人体姿态估计
- :computer: 论文代码实现
:2nd_place_medal: :page_facing_up: 用于实例级人体分析的Parsing R-CNN
- :computer: 论文代码实现
:abcd: :symbols: 深度自然语言处理 :currency_exchange: :1234:
:1st_place_medal: :page_facing_up: 自然语言处理神经网络模型入门
:1st_place_medal: :page_facing_up: 门控循环神经网络在序列建模上的实证评估
:1st_place_medal: :page_facing_up: 神经机器翻译的编码器-解码器方法的特性研究
:1st_place_medal: :page_facing_up: LSTM:搜索空间的奥德赛 - Klaus Greff等人著
:1st_place_medal: :page_facing_up: 用于序列学习的循环神经网络的批判性回顾
:1st_place_medal: :page_facing_up: 可视化和理解循环网络
:star: :1st_place_medal: :page_facing_up: 注意力就是一切 :star:
:1st_place_medal: :page_facing_up: 循环网络架构的实证探索
:1st_place_medal: :page_facing_up: OpenAI (GPT-2)语言模型是无监督的多任务学习器
:1st_place_medal: :page_facing_up: BERT:用于语言理解的深度双向Transformer预训练
:3rd_place_medal: :page_facing_up: NLP的参数高效迁移学习
:3rd_place_medal: :page_facing_up: 用于句子分类的卷积神经网络的敏感性分析(及从业者指南)
:3rd_place_medal: :page_facing_up: 深度学习模型在命名实体识别中的最新进展综述
:3rd_place_medal: :page_facing_up: 用于句子分类的卷积神经网络
:3rd_place_medal: :page_facing_up: 普遍注意力:用于序列到序列预测的2D卷积神经网络
:3rd_place_medal: :page_facing_up: 单头注意力RNN:停止用你的头思考
:alien: 生成对抗网络
:1st_place_medal: :page_facing_up: 生成对抗网络 - Goodfellow等人著
:books: GAN兔子洞 -> GAN论文
:o::heavy_minus_sign::o: 图神经网络(GNN)
:3rd_place_medal: :page_facing_up: 图神经网络综合调查
:man_health_worker: :syringe: 医疗AI :pill: :microscope:
机器学习分类器和fMRI:教程概述 - Francisco等人著
:point_down: 有趣的内容 :point_down:
:loud_sound: :page_facing_up: SoundNet:从未标记视频中学习声音表示
:art: :page_facing_up: CAN:通过学习风格并偏离风格规范来生成"艺术"的创造性对抗网络
:art: :page_facing_up: 深度绘画和谐化
:man_dancing: :dancer: :page_facing_up: 人人都能跳舞
:soccer: 桌面上的足球
:blonde_woman: :haircut_woman: :page_facing_up: SC-FEGAN:带有用户草图和颜色的人脸编辑生成对抗网络
:camera_flash: :page_facing_up: 极低光照条件下的手持移动摄影 :japanese_castle: :mosque: :page_facing_up: 使用Places数据库学习深度特征进行场景识别
:bullettrain_front: :bullettrain_side: :page_facing_up: 使用核化相关滤波器进行高速跟踪
:clapper: :page_facing_up: 语义图像分割的最新进展
深入探索 -> :loud_sound: :globe_with_meridians: Analytics Vidhya十大音频处理任务及其相关论文
:blonde_man: -> :older_man: :page_facing_up: :page_facing_up: 使用条件生成对抗网络进行人脸老化
:blonde_man: -> :older_man: :page_facing_up: :page_facing_up: 使用双条件生成对抗网络进行人脸老化和年轻化
:balance_scale: :page_facing_up: BAGAN: 使用平衡生成对抗网络进行数据增强
:newspaper: 毕业设计项目 :newspaper:
更新日志
2019-10-28 创建"机器学习必读论文"仓库
2019-10-29 添加Analytics Vidhya用例研究文章链接
2019-10-30 添加异常/异常值检测论文，分离Boosting、CNN、目标检测、NLP论文，并添加图像标注论文
2019-10-31 添加知名深度学习和机器学习研究者的博客
2019-11-1 修复Markdown问题，添加贡献指南
2019-11-20 添加推荐系统综述和论文
2019-12-12 添加R-CNN变体、PoseNet、GNN
2020-02-23 添加GRU论文
