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Awesome-AIGC-Tutorials

人工智能生成内容教程与资源集锦

Awesome-AIGC-Tutorials为初学者和AI爱好者提供了海量的教程和资源,涵盖大语言模型、AI绘画等领域。本项目特别适合希望深入了解和应用AI技术的用户,不仅包括最新的课程更新,还有对AI贡献的详细指南,提供了从入门到高级的学习路径和实用指导。

项目介绍:Awesome AIGC Tutorials

项目背景与目的

Awesome AIGC Tutorials 是一个精心策划的教程和资源集合,涵盖了大规模语言模型、AI 绘画及相关领域的内容。无论你是 AI 领域的新手,还是希望在这一领域深化技能的专业人士,这个项目都能够为你提供深入的见解和知识。

近期更新

项目定期更新,添加新的课程和研讨会,帮助用户紧跟 AI 发展的前沿。例如,近期更新包括多模态领域的新课程“CSCI-GA.3033-102”、大规模语言模型中的高级自然语言处理课程“CS11-711”、以及 AI 系统版块新的高级系统研讨会“AI-Systems (LLM Edition) 294-162”。

如何贡献

Awesome AIGC Tutorials 欢迎所有形式的贡献。无论是发现错字、报告错误、提出建议,还是分享新的 AIGC 相关资源,用户都可以通过查看我们的贡献指南 [CONTRIBUTING.md] 来了解更多详细信息。

项目内容

大规模语言模型

  • 提示工程(Prompt Engineering):提供一系列课程,帮助学习者通过调整数据输入,优化与语言模型的交互。
  • 实践中的大规模语言模型:通过一系列实用课程,探索如何将语言模型应用于真实世界的场景。
  • 理论研究:包括一系列课程,深入探讨语言模型的原理和最新研究进展。

AI 绘画

  • 艺术基础与 AI 绘画技巧:提供关于艺术基石的讲座系列,结合 AI 技术提升绘画技能。
  • 稳定扩散模型的原理与应用:深入理解生成 AI 模型的课程,结合实际编程和实验。

AI 音频和多模态

  • AI 音频:通过课程学习使用变换器处理各类音频任务,如语音识别和生成。
  • 多模态:探索大型语言和视觉模型的结合应用,为 AI 研究铺路。

深度学习和 AI 系统

  • 深度学习:提供从基础到高阶的课程,帮助学习者掌握神经网络等核心技能。
  • AI 系统:系列课程展示了 AI 系统的设计和优化,通过实际案例研究和项目,让学习者掌握高性能 AI 系统的设计技巧。

其他资源

  • 星标历史:关注项目的发展趋势和社区支持。
  • 友情链接:包括 AI 学习的综合资源如 WayToAGI 和软件开发支持的 Codefuse-ChatBot。

总结

Awesome AIGC Tutorials 是学习和掌握 AI 生成内容技术的理想起点,通过丰富的教程和资源,为用户提供全面而深入的知识补给,不仅适用于自学者,也适合希望在 AI 领域开创或提升职业生涯的专业人士。

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