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文档glom
以Python方式重构数据
真实应用中的数据是复杂的，数据会嵌套。对象内嵌套对象，对象列表内嵌套对象。
glom是一种处理真实世界数据的新型强大方法，具有以下特点：
- 基于路径访问嵌套数据结构
- 可读、有意义的错误消息
- 使用轻量级、Pythonic的规范进行声明式数据转换
- 内置数据探索和调试功能
所有这些功能和更多，都可以通过一个完整文档的纯Python包获得，在Python 3.7+和PyPy3上经过测试。安装非常简单：
pip install glom
安装glom时，你还会获得glom命令行界面，让你可以在控制台进行实验，但不局限于shell脚本：
用法：glom [标志] [规范 [目标]]
glom库的命令行界面，提供嵌套数据访问和数据重构功能，具有Python的强大功能。
标志：
--help / -h 显示此帮助信息并退出
--target-file 目标文件 目标数据源的路径（可选）
--target-format 目标格式 源数据的格式（json、python、toml或yaml）（默认为'json'）
--spec-file 规范文件 glom规范定义的路径（可选）
--spec-format 规范格式 glom规范定义的格式（json、python、python-full）（默认为'python'）
--indent 缩进 结果的缩进空格数，0表示禁用美化打印（默认为2）
--debug 交互式调试出现的任何错误
--inspect 交互式探索数据
在命令行上可以执行的任何操作都可以轻松转换为Python代码，因此当复杂性开始增加时，你始终有前进的路径。
示例
不使用glom
>>> data = {'a': {'b': {'c': 'd'}}}
>>> data['a']['b']['c']
'd'
>>> data2 = {'a': {'b': None}}
>>> data2['a']['b']['c']
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable
使用glom
>>> glom(data, 'a.b.c')
'd'
>>> glom(data2, 'a.b.c')
Traceback (most recent call last):
...
PathAccessError: could not access 'c', index 2 in path Path('a', 'b', 'c'), got error: ...
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如果这些看起来很有趣，请继续探索glom：
以上所有链接都充满了示例，但如果你发现文档或glom本身有任何不足之处，请提交问题！
同时，请记住：当你遇到嵌套数据时，就用glom吧！☄️
