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全面汇总实时数据流处理框架与资源

本项目汇集了实时数据流处理领域的优质资源，涵盖流处理框架、应用、库和工具等。包含Apache Flink、Spark Streaming等知名开源项目，以及IoT和机器学习等领域的专业解决方案。为开发者提供全面参考，便于选择合适的流处理技术。

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介绍相关项目

kaskada - 开源事件处理引擎简化时序数据分析

GithubKaskada事件处理开源项目时间序列查询语言流处理

Kaskada是开源统一事件处理引擎，提供高级声明式查询语言，支持批量和实时事件分析。基于SQL优化设计，具备状态聚合、自动连接和事件窗口等功能，简化复杂时序数据处理。采用Rust语言和Apache Arrow技术，高效执行各类分析任务。

kafka-beginners-course - Apache Kafka初学者实践课程资源

ConduktorGithubJava编程Kafka开源项目数据流处理消息队列

该项目提供Apache Kafka入门学习资源，包含Java编程基础、Wikimedia生产者、OpenSearch消费者和Kafka Streams示例。项目由Conduktor团队开发，旨在简化Kafka学习过程。内容适合初学者和希望提升技能的开发人员，提供实用的学习材料和实践案例。

awesome-grpc - gRPC资源汇总

GithubgRPC协议缓冲区客户端工具开源项目测试

这份精选的gRPC资源列表涵盖官方文档、社区资源、开发工具和多语言实现。包含CLI和GUI客户端、测试工具、代理服务器等实用组件，以及针对不同编程语言的库和框架。为开发者提供了全面探索和利用gRPC生态系统的参考指南。

awesome-iot - 精选物联网项目和资源汇总

GithubIoT开源开源项目物联网硬件软件

Awesome IoT 项目汇集物联网领域的优质资源，涵盖硬件、软件、系统、语言、框架等方面。收录Arduino、Raspberry Pi等开发板，Contiki、FreeRTOS等系统，以及各类编程工具和通信协议。同时整理相关书籍和论文，为物联网开发提供全面参考。

esper - 开源实时数据流处理和复杂事件分析组件

EsperGithubJava事件序列分析复杂事件处理开源项目流式SQL

Esper是一个用于Java和.NET平台的复杂事件处理(CEP)、流式SQL和事件序列分析组件。它支持实时数据流处理、复杂事件分析和流式SQL查询。Esper以GPL v2许可证开源，也提供商业授权选项。项目持续更新，9.0.0版本后要求Java 17环境。Esper为开发者提供了灵活的实时数据处理工具。

spark - 实时监控和优化Apache Spark应用性能的开源解决方案

Apache SparkDataFlintGithub开源工具开源项目性能监控数据工程

DataFlint是专为Apache Spark开发的开源数据应用性能监控(D-APM)工具。它提供实时查询和集群状态监控、性能热图、应用运行摘要等功能，并能发出性能警报和优化建议。DataFlint可快速安装，基于Spark UI基础设施运行，旨在帮助大数据工程师高效解决性能问题和调试故障，为Spark应用带来类似传统APM解决方案的使用体验。

system-design-resources - 互联网顶级系统设计资源汇总

Github分布式系统开源项目微服务数据库系统设计负载均衡

该项目收录了互联网上优质的系统设计资源,涵盖视频处理、集群管理、分布式系统等多个技术领域。内容包括Facebook、Google、Netflix等顶级科技公司的实践经验,为工程师提供了解大规模系统架构的参考。项目资料可用于系统设计面试准备或提升架构能力。

bigflow - 简化GCP数据流水线开发的高效Python框架

BigFlowGCPGithubPython框架开源项目数据处理部署

BigFlow是一个专为Google Cloud Platform (GCP)设计的数据处理框架。该框架提供Docker化部署、CLI工具、自动化构建与部署、统一项目结构，并支持GCP主要数据处理技术。BigFlow优化了数据工程流程，支持Dataflow和BigQuery，适用于不同规模的数据处理项目。框架还包含项目启动器，帮助快速搭建工程环境。

awesome-gameserver-cn - 游戏服务器开发资源大全

Github协议开源服务器开源项目持久化游戏服务器网络框架

这是一个面向中文开发者的游戏服务器资源合集。该项目汇集了游戏服务器开发所需的各类资源，包括网络库、协议、持久化、日志、AI、工具库等。收录了多种开源游戏服务器框架，并提供运维工具和学习资料。适合不同经验水平的开发者参考，有助于构建高性能、可扩展的游戏服务器。

awesome-deep-learning - 开源深度学习资源集合，覆盖书籍、课程、视频和研究论文等

Github人工智能大数据开源项目机器学习深度学习神经网络

awesome-deep-learning提供全面的开源深度学习资源集合，覆盖书籍、课程、视频和研究论文等，适合各阶段学习者深入探索。通过更新最新技术和理论，推动知识和技术的不断进步。

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