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marimo

响应式Python编程环境实现自动化和一致性

marimo是一款创新的响应式Python笔记本,通过自动运行依赖单元格实现代码和输出的一致性。它提供交互式UI元素、可重现性和确定性执行顺序。笔记本以纯Python形式存储,可作为脚本执行或部署为应用。内置SQL支持、数据源面板和Git友好性等特性,为开发者提供强大而灵活的编程环境。

一个可重复、适合git版本控制、可部署为脚本或应用的响应式Python笔记本。

文档 · Discord · 示例

marimo 是一个响应式Python笔记本:运行一个单元格或与UI元素交互时,marimo会自动运行依赖的单元格(或将其标记为过时),保持代码和输出的一致性。marimo笔记本以纯Python形式存储,可作为脚本执行,并可部署为应用程序。

主要特点

  • 响应式:运行一个单元格时,marimo会自动运行所有依赖的单元格
  • 交互式:将滑块、表格、图表等绑定到Python代码 — 无需回调函数
  • 可重现:无隐藏状态,确定性执行
  • 可执行:作为Python脚本执行,可通过命令行参数进行参数化
  • 可共享:部署为交互式Web应用,或通过WASM在浏览器中运行
  • 数据中心:内置SQL支持和数据源面板
  • 适合git版本控制:以 .py 文件形式存储
pip install marimo && marimo tutorial intro

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响应式编程环境

marimo保证您的笔记本代码、输出和程序状态保持一致。这解决了许多与传统笔记本(如Jupyter)相关的问题。

响应式编程环境。 运行一个单元格时,marimo会自动运行引用其变量的单元格,消除了手动重新运行单元格的容易出错的任务。删除一个单元格时,marimo会从程序内存中清除其变量,消除隐藏状态。

兼容计算密集型笔记本。 marimo允许您将运行时配置为惰性模式,将受影响的单元格标记为过时而不是自动运行它们。这在保证程序状态的同时,防止意外执行计算密集型单元格。

同步UI元素。 与滑块、下拉菜单和数据框转换器等UI元素交互时,使用它们的单元格会自动以最新值重新运行。

高性能运行时。 marimo通过静态分析您的代码,仅运行需要运行的单元格。

动态Markdown和SQL。 使用Markdown讲述依赖Python数据的动态故事。或构建依赖Python值的SQL查询,并使用我们内置的SQL引擎对数据框、数据库、CSV、Google表格或任何其他内容执行查询,结果以Python数据框形式返回。

即使使用Markdown或SQL,您的笔记本仍然是纯Python。

确定性执行顺序。 笔记本按照确定性顺序执行,基于变量引用而不是单元格在页面上的位置。组织您的笔记本以最适合您想讲述的故事。

功能丰富。 marimo配备了GitHub Copilot、Ruff代码格式化、HTML导出、快速代码补全、VS Code扩展、交互式数据框查看器以及许多其他便利功能。

快速入门

安装。 在终端中运行

pip install marimo  # 或 conda install -c conda-forge marimo
marimo tutorial intro

或在Gitpod中运行。

点击此链接在Gitpod工作区中打开仓库:

https://gitpod.io/#https://github.com/marimo-team/marimo

创建笔记本。

使用以下命令创建或编辑笔记本:

marimo edit

运行应用。 将您的笔记本作为Web应用运行,隐藏并禁止编辑Python代码:

marimo run your_notebook.py

作为脚本执行。 在命令行中将笔记本作为脚本执行:

python your_notebook.py

自动转换Jupyter笔记本。 使用CLI自动将Jupyter笔记本转换为marimo笔记本

marimo convert your_notebook.ipynb > your_notebook.py

或使用我们的Web界面

教程。 列出所有教程:

marimo tutorial --help

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查看我们文档中的常见问题

了解更多

marimo易于上手,同时为高级用户提供了大量功能。 例如,这里有一个用marimo制作的嵌入可视化工具 (视频):

查看我们的文档examples/文件夹和我们的画廊以了解更多信息。

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灵感 ✨

marimo是对Python笔记本的重新构想,将其打造成一个可重现、交互式和可共享的Python程序,而不是一个容易出错的JSON草稿本。

我们相信,我们使用的工具塑造了我们的思维方式——更好的工具,带来更好的思维。通过marimo,我们希望为Python社区提供一个更好的编程环境,用于进行研究并传播成果;用于试验代码并分享;用于学习和教授计算科学。

我们的灵感来自许多地方和项目,特别是Pluto.jlObservableHQBret Victor的文章。marimo是朝着反应式数据流编程这一更广泛运动的一部分。从IPyflowstreamlitTensorFlowPyTorchJAXReact,函数式、声明式和反应式编程的理念正在以更好的方式改变广泛的工具。

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