#Python笔记本

该项目收录了可执行的Python笔记本、示例应用和资源，用于测试Elastic平台的各种功能。通过本项目，可以学习如何利用Elasticsearch作为向量数据库，支持混合和语义搜索，并构建检索增强生成、摘要和问答等应用场景。还可以测试Elastic的前沿功能，例如Elastic Learned Sparse Encoder和递归排序融合。项目还支持与OpenAI、Hugging Face等集成，为AI/ML驱动的应用提供基础，探索更多高级搜索体验。

这系列文章详细解读LangChain框架的功能和应用，包括模型、嵌入、提示、索引、内存、链、代理和回调等模块，适用于聊天机器人、文本摘要、数据生成和问答系统等场景。通过Python笔记本记录的实践过程，并提供在Google Colab上的快速启动链接，帮助开发者充分利用大语言模型进行开发。欢迎关注和分叉项目，深入了解LangChain的实际使用方法。

marimo是一款创新的响应式Python笔记本，通过自动运行依赖单元格实现代码和输出的一致性。它提供交互式UI元素、可重现性和确定性执行顺序。笔记本以纯Python形式存储，可作为脚本执行或部署为应用。内置SQL支持、数据源面板和Git友好性等特性，为开发者提供强大而灵活的编程环境。