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Jupyter生态系统的全面资源列表

这是一份全面的Jupyter生态系统资源列表,包括运行时环境、协作工具、可视化库、表格处理、渲染发布、版本控制等多个方面。列表还涵盖JupyterLab扩展、测试工具、特定领域项目和托管解决方案。该列表为数据科学家和开发者提供了充分利用Jupyter生态系统的参考资源。

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介绍相关项目

awesome-ipfs - IPFS生态系统优秀项目和工具资源汇总

GithubIPFSP2PWeb3分布式存储去中心化开源项目

Awesome IPFS是一个社区维护的资源列表，汇总了IPFS生态系统中的优质项目、应用和工具。内容包括IPFS协议实现、基于IPFS的应用、支持IPFS的浏览器及相关工具平台等。该项目为开发者和用户提供了IPFS技术生态的全面概览，有助于推动分布式网络创新。

Data-science - 数据科学项目的综合资源库和实践指南

GitHubGithubMLOpsPython开源项目数据科学机器学习

Data-science项目汇集了丰富的数据科学资源，涵盖MLOps、数据管理、测试和生产力工具等领域。通过文章、代码和视频教程，该项目全面展示了数据科学工作流程，从项目管理到部署。它为数据科学家和机器学习工程师提供了提高效率、构建可靠项目的实用指南。

awesome-gis - 综合性地理信息系统资源指南

GISGithub地图服务地理信息系统开源项目空间数据遥感

Awesome GIS汇集了多方面地理信息系统资源,包括制图和分析工具、开发工具、数据、社区、新闻和课程等。项目提供丰富的开源软件、库、数据集和学习材料,是地理空间技术的实用指南。内容在GitHub持续更新。

awesome-asgi - ASGI生态系统全面资源指南

ASGIGithubPythonWeb框架开源项目异步编程服务器

本资源清单汇集了ASGI生态系统中的核心组件,包括服务器、框架、应用和库等。内容涵盖应用开发、身份验证、监控、代理、实时通信、安全、序列化和无服务器等多个领域。此外还收录了ASGI相关的参考文档、演讲、实验项目和教程等资料。该清单旨在为开发者提供ASGI技术栈的全面概览,助力跟踪优质项目,推动异步Python Web开发的进步。

awesome-online-ide - 优质在线IDE资源汇总

Github云开发环境代码编辑器协作编码在线IDE开源项目编程工具

本项目整理了一系列优质的在线集成开发环境(IDE)。这些在线IDE支持多种编程语言,提供代码编辑、语法高亮、文件管理、调试和版本控制等功能。它们可直接在浏览器中运行,无需安装,方便开发者快速开始编程。列表涵盖了全功能IDE和代码片段工具,满足不同开发需求。每个IDE都附有功能简介和开源信息,帮助开发者选择合适的在线开发环境。

awesome-project - 精选项目开发链接库提升效率的开发者资源清单

GitHubGithubMIT许可证awesome project开源项目链接列表项目开发

Awesome-project是一个综合性项目开发资源库，收录了大量高质量开发链接。该库包含丰富的学习材料和开发工具，全面覆盖项目开发各个阶段。开发者可以通过LINKS.md文件轻松访问这些资源，有效提升开发技能和工作效率。项目遵循MIT许可证，鼓励社区贡献，为开源开发提供了宝贵参考。

ml - 含有CloudxLab课程的机器学习项目和笔记本的资源库

CloudxLabGithubjupyter notebooksnbdime开源项目机器学习项目

此资源库含有CloudxLab课程的机器学习项目和笔记本，提供丰富的学习材料。用户可以自由查阅和探索，优化机器学习技能。通过安装nbdime解决Jupyter笔记本差异对比问题，使版本控制更加友好。访问CloudxLab网站了解更多信息。

awesome-data-catalogs - 数据目录和可观测性平台列表

AmundsenDataHubGithub开源项目数据发现数据目录数据管理

该项目收集了一系列精心挑选的数据目录和监控平台，帮助企业高效发现、管理和观察数据。通过综合列表，用户可以比较开源和专有工具的不同功能，如数据溯源、数据质量保障和数据协作，满足多样化的数据管理需求。

awesome-jest - Jest测试框架生态系统资源大全

GithubJavaScriptJest前端测试单元测试开源项目测试

该列表汇集了Jest测试框架生态系统中的优质资源,包括匹配器、IDE插件、代码检查工具、运行器、报告器、测试环境、覆盖率分析、快照测试、迁移辅助、库扩展和模拟工具等。开发者可以从中找到丰富的Jest相关工具,以提升测试效率和质量。列表内容全面且实用,是Jest用户的重要参考资源。

awesome-ai-ml-dl - 涵盖人工智能、机器学习和深度学习的综合资源和学习平台

AIDLGithubJavaMLNLP开源项目

awesome-ai-ml-dl项目集中于人工智能、机器学习及深度学习领域，提供全面的学习笔记与精选资源。适用于工程师、开发者和数据科学家等专业人员，帮助他们更有效地获取知识和资源。此项目促进了学习的乐趣并使相关资料易于获取。

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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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