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marqo

向量搜索引擎 ,实现文本和图像内容的矢量化处理及检索

Marqo 作为全面的端到端向量搜索引擎,不仅实现文本和图像内容的矢量化处理及检索,更支持最新机器学习模型。其简洁的API设计允许开发者轻松实行多样的语义搜索操作,且无需独立处理数据嵌入问题。Marqo 的云服务部署有效降低响应时间,同时提供可伸缩的计算资源、持续可靠的服务及全时技术支持。

vectorai - 开源向量应用开发和分析框架
GithubVector AI向量分析向量搜索多媒体数据向量化开源项目文档存储
VectorAI是一个开源框架,用于快速开发基于向量的应用。它支持多媒体数据向量化、文档存储、向量相似度搜索和混合搜索。框架提供向量操作、聚合、聚类和分析功能,可用于构建神经搜索、语义搜索和个性化推荐系统。VectorAI设计简洁易用,同时具备良好的可扩展性,适用于不同规模的项目。需要注意,VectorAI项目已停止维护。开发者建议使用Relevance AI作为替代方案进行向量搜索。
msmarco-distilbert-base-v3 - 基于DistilBERT的文本向量化模型支持语义搜索与文本聚类
DistilBertGithubHuggingfacesentence-transformers向量映射开源项目模型自然语言处理语义搜索
msmarco-distilbert-base-v3是一个文本向量化模型,可将文本转换为计算机可理解的向量形式。基于sentence-transformers框架开发,主要应用于文本相似度计算、语义搜索和文本聚类等场景。该模型采用轻量级的DistilBERT架构,在保持性能的同时提高了处理效率。
msmarco-MiniLM-L-6-v3 - 基于BERT的句子编码模型实现文本语义向量化和相似度计算
GithubHuggingfacesentence-transformers嵌入模型开源项目模型深度学习自然语言处理语义向量
msmarco-MiniLM-L-6-v3是一个基于sentence-transformers的句子编码模型,将文本映射至384维向量空间。模型基于BERT架构,支持文本相似度计算和聚类分析,可通过sentence-transformers或HuggingFace Transformers框架调用。
awesome-vector-search - 向量搜索技术资源大全,引擎、框架、库与研究
Apache CassandraFaissGithub向量搜索引擎向量数据库开源项目近似最近邻搜索
本项目汇集了向量搜索领域的综合技术资源,包括框架、引擎、库、云服务和研究论文。内容涵盖Qdrant、Milvus等独立服务,Faiss、ScaNN等库,以及Pinecone、Zilliz Cloud等云服务。此外,收录的研究论文为算法优化提供了理论支持。开发者可借此构建高效搜索应用,研究人员则能深入了解最新算法进展。
marked - 快速灵活的开源Markdown解析和编译工具
GithubJavaScript库Markdown解析器Marked开源项目文档生成
Marked是一款开源的Markdown解析和编译工具,以其高性能和轻量级设计而著称。这个工具支持在浏览器、服务器和命令行界面中使用,能够快速高效地处理Markdown文本。Marked不仅实现了多种Markdown规范的全部功能,还提供了丰富的配置选项和良好的扩展性。它与现代浏览器和Node.js环境兼容,可通过npm轻松安装。开发者可以在多种应用场景中便捷地集成Marked,实现高效的Markdown解析功能。
markmap - Markdown转思维导图的开源可视化工具
GithubMarkdownmarkmap可视化开源项目思维导图
markmap是一个开源项目,用于将Markdown文档转换为交互式思维导图。它提供Web版本,并支持VSCode、Vim/Neovim和Emacs等多种开发环境。通过直观的可视化方式,markmap帮助用户组织和理解复杂信息,将文本内容转化为层次分明的思维导图。这种转换方式可以应用于各种场景,如项目规划、知识管理和创意构思等。
usearch - 快速轻量的开源向量搜索引擎
GithubHNSW算法USearch向量搜索引擎多语言支持开源项目相似度搜索
USearch是一个开源的单文件相似性搜索引擎,专注于向量和文本搜索。该引擎比FAISS性能提升10倍,支持多种编程语言和平台。USearch提供SIMD优化和自定义度量功能,具有高内存效率,可从磁盘直接查看大型索引。它兼容多种数据库,适用于语义搜索、聚类等场景,为向量搜索提供了灵活高效的解决方案。
marlin - 专为LLM推理设计的FP16xINT4优化内核
CUDAFP16xINT4GithubMarlinNVIDIA GPU开源项目高效推理
Marlin是一款专为LLM推理设计的FP16xINT4优化内核,可实现接近4倍的速度提升,并支持16-32个token的batchsize。通过高效利用GPU资源,如全局内存、L2缓存、共享内存和张量核心,Marlin克服了现代GPU的FLOP和字节比率挑战。多种优化技术包括异步权重加载和双缓冲共享内存加载,确保性能最大化。该项目适用于CUDA 11.8及以上版本,支持NVIDIA Ampere或Ada架构的GPU,并与torch 2.0.0和numpy兼容。在各种基准测试中,Marlin展示了卓越的性能,尤其在持久计算和大batchsize处理方面表现出色。
marker - 高效准确的PDF转Markdown转换器 支持多语言和多类文档
GPU加速GithubMarkdownOCRPDF转换开源项目深度学习
Marker是一款高效的PDF转Markdown转换工具,支持多语言和多类文档,特别适合处理书籍和科学论文。该工具能自动清理页眉页脚,格式化表格和代码,提取图像,并将方程转为LaTeX。Marker可在GPU、CPU或MPS上运行,具有优异的性能和准确度。其独特的深度学习模型流程确保了转换的速度和质量。
Algolia - 企业级AI搜索和发现引擎
AI工具AI搜索Algolia企业搜索开发者工具电子商务
Algolia是一个AI驱动的搜索和发现平台,为企业提供快速、可扩展的个性化搜索体验。通过深度理解用户需求,Algolia提供准确的搜索结果和推荐。该平台支持多种集成方式,可轻松实现网站、应用和商务平台的搜索功能。Algolia的全球基础设施保证了高可用性和快速响应,广受知名企业青睐。
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