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mathnet-numerics

开源数值计算库支持多种科学工程运算

Math.NET Numerics是一个面向.NET和Mono的开源数值计算库。它提供广泛的数学和统计方法,涵盖特殊函数、线性代数、概率模型等领域。该库支持C#和F#,可与Intel MKL等原生实现集成以提升性能。采用MIT许可证,适用于开源和专有项目。Math.NET Numerics为科学计算、工程应用和日常使用提供灵活的数值计算基础。

BenchmarkDotNet - 精准高效的.NET性能测试工具
.NETBenchmarkDotNetGithub基准测试工具开源项目性能分析性能基准测试
BenchmarkDotNet是一款功能强大的.NET性能测试工具,能将普通方法转化为基准测试,精确分析性能表现。它操作简单,自动化程度高,提供可靠结果并清晰展示关键数据。支持多种.NET环境、编程语言和操作系统,被广泛应用于.NET Runtime等重要开源项目中。适合开发者进行深入的性能优化和比较分析。
calculator - 微软开源多功能计算器应用程序
GithubWindows Calculator功能特性开发贡献开源项目计算器应用
Calculator是Microsoft开发的开源Windows计算器应用,提供标准、科学和程序员计算功能。该应用支持单位和货币转换,具备无限精度的基本算术运算、计算历史和内存功能。Calculator定期更新,用户可从Microsoft Store获取最新版本。项目开源,欢迎社区贡献。
Mathfs - 为Unity提供全面的数学和几何功能扩展
GithubMathfsUnity开源项目数学库曲线和样条矢量运算
Mathfs是一个开源的Unity数学功能扩展库,提供2D交叉检测、曲线样条、轨迹计算等高级功能,以及向量、颜色扩展等实用工具。该库使用弧度制,对Unity原生Mathf类进行了优化,如提供更稳定的插值计算。Mathfs支持多种安装方式,适用于需要进行复杂数学运算和几何操作的Unity项目。
emgucv - 跨平台.NET封装,实现OpenCV图像处理库的多系统兼容
.NET wrapperGithubOpen CV图像处理开源项目编译跨平台
跨平台.NET封装,支持调用OpenCV图像处理库功能。通过Visual Studio、Unity和'dotnet'命令编译,兼容Windows、Mac OS、Linux、iOS和Android系统。
AppMetrics - 跨平台.NET应用程序指标监控开源库
.NET库App MetricsGithub开源软件开源项目性能监控指标监控
AppMetrics是一个跨平台.NET库,用于记录和监控应用程序的各种指标。支持仪表、计数器、计量器、直方图和定时器等多种指标类型,实现了指数衰减、滑动窗口和R算法等蓄水池采样方法。可在.NET Core和完整.NET框架上运行,提供灵活扩展,允许将指标数据定期刷新到InfluxDB、Graphite、Prometheus等存储库。集成Grafana等可视化工具,便于创建监控仪表板。
OnnxStack - 高效机器学习集成框架 无缝对接.NET生态
.NETGithubONNX RuntimeStableDiffusion图像处理开源项目机器学习
OnnxStack为.NET开发者提供了一个便捷的机器学习集成方案。它与ONNX Runtime和Microsoft ML无缝对接,支持Stable Diffusion、图像放大和对象检测等AI模型。开发者可以在.NET环境中直接构建和运行机器学习应用,不再依赖Python。这个框架大大简化了AI开发流程,是.NET生态系统中的一个重要补充。
matrix - 矩阵操作与计算库,支持多种线性代数应用
Githubml-matrix库使用开源项目矩阵操作矩阵数学矩阵运算
ml-matrix是Zakodium维护的矩阵操作与计算库,兼容ES和CommonJS模块。提供详细的API文档和示例,包括标准操作、就地操作、数学操作和矩阵操作。支持多种矩阵分解方法和线性回归问题。通过简单的安装命令,可进行矩阵创建、操作和转换,适用于各种线性代数应用场景,提高计算效率。
Arraymancer - 提供高效N维数组计算,支持CPU、CUDA和OpenCL
ArraymancerGithubNimndarray开源项目深度学习科学计算
Arraymancer是一个高效且易用的N维数组(tensor)库,支持CPU、CUDA和OpenCL,适用于科学计算、机器学习和深度学习。受Numpy和PyTorch的启发,它包含丰富的数值计算、降维、分类和回归算法。即使不使用机器学习组件也可以操作,支持OpenMP和多种BLAS/LAPACK库,并能在高速Nim编译器下显著提升开发效率。
mlpack - C++机器学习库mlpack:支持多语言绑定,高性能与易用性兼备
C++GithubNumFOCUSmlpack开源项目机器学习绑定
mlpack是一个高效的C++机器学习库,以纯头文件形式实现,支持Python、R、Julia和Go等多语言绑定。它特别适用于快速原型开发和高性能产品部署。mlpack提供广泛的机器学习算法和便捷的命令行程序,用户可以通过详细的文档和多种入门指南快速掌握使用方法。同时,mlpack支持多种系统和自定义构建选项,以满足广大开发者和研究者的需求。
Seq2SeqSharp - 基于.NET的跨平台深度学习框架,支持多种神经网络任务
GithubSeq2SeqSharp多平台支持开源项目张量运算深度神经网络自然语言处理
Seq2SeqSharp是基于.NET开发的深度学习框架,支持序列到序列、标注和分类等多种任务。该框架具有跨平台兼容性,可在CPU和GPU上运行,提供Transformer和LSTM等神经网络架构。它还包含性能优化、混合精度训练和多GPU并行等功能,适用于文本和图像处理。
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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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