swift-code-metrics

Swift项目代码度量和架构分析工具

swift-code-metrics Swift 代码度量 Python 依赖关系图 Github 开源项目

swift-code-metrics是一款专门针对Swift项目的代码度量分析工具，能够评估项目中的具体类和接口数量、框架的不稳定性和抽象度等重要指标。本工具还支持生成分析报告和依赖图，有助于更好地理解大型代码库的架构和健壮性。安装Python 3及相关依赖库后即可使用。

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介绍相关项目

swift-protobuf - Swift编程语言的高性能Protocol Buffer实现

GithubSwift Protobuf代码生成序列化技术开源项目性能优化跨平台

swift-protobuf是为Swift语言提供Protocol Buffer支持的开源库。它包含代码生成工具和运行时库，注重性能和安全性。支持二进制和JSON序列化，提供Swift值语义，并与其他平台的Protocol Buffer实现兼容，便于跨平台数据交换。该库简化了Swift项目中使用Protocol Buffers的过程，适用于需要高效序列化的应用场景。

Sourcery - 基于 SwiftSyntax 的代码生成工具

GithubSourcerySwift代码生成开源项目模版引擎自动化

Sourcery 是基于 SwiftSyntax 的代码生成工具，广泛应用于 iOS 和 macOS 项目。它可以自动生成等式、Codable、一致的Mocks与 Stubs等样板代码，减少开发者的重复劳动，提高效率。支持多种安装方式，包括 Homebrew、CocoaPods 和 Swift Package Manager，有助于提高项目的一致性和减少人为错误。

swift - 轻量级基础架构，专为深度学习开发者打造的训练与推理框架

GithubSWIFT在线工具多模态大模型开源项目模型培训深度学习

SWIFT平台支持超过300种大型语言模型与50多种多模态模型的训练、微调和部署。提供NEFTune、LoRA+、LLaMA-PRO等先进的训练技术及适配器库，针对各种研发和生产环境。同时，平台提供Gradio web-ui及深度学习课程助力初学者快速上手。

ms-swift - 支持300+模型训练和轻量级微调的高效框架

GithubLLMModelScopeSWIFT多模态模型开源项目轻量级训练

SWIFT是一款高效框架，支持超过300个大语言模型和50多个多模态大模型的训练、推理、评估和部署。它集成了NEFTune、LoRA+和LLaMA-PRO等先进技术，适用于研究和生产环境。框架还提供了易用的Gradio web-ui界面和详细文档，非常适合初学者和资深开发者使用。最新版本增加了对多种前沿模型和加速算法的支持，适用于广泛的应用场景。

swift-custom-dump - Swift数据结构调试和测试工具集

Custom DumpGithubSwift开源项目数据结构测试调试

swift-custom-dump是一个用于调试、比较和测试Swift应用程序数据结构的工具库。它优化了标准dump函数的输出,提高了结构可读性,并引入了diff功能用于值比较。库中的expectNoDifference和expectDifference断言函数有助于编写清晰的单元测试。开发者还可通过自定义协议控制特定类型的dump输出。

swift-composable-architecture - Swift类库Composable Architecture简化状态管理和测试

DependenciesGithubState managementSwiftUITestingThe Composable Architecture开源项目

Composable Architecture是一个Swift库，提供一致且易于理解的应用构建方法，支持SwiftUI和UIKit，兼容所有苹果平台。其核心工具涵盖状态管理、组件化、处理副作用和测试，帮助开发者解决复杂应用的日常问题。此库通过简单的API设计提升整体开发体验，包含示例和详细文档，适合希望提升项目可维护性的开发者。

swift-dependencies - SwiftUI风格的依赖管理库，优化测试和开发流程

DependenciesDependency InjectionGithubSwiftUI功能编程开源项目点对点依赖管理

这是一个受SwiftUI启发的依赖管理库，帮助开发者有效控制和管理与外部系统的交互。用户可以轻松注册和使用可控的依赖，优化测试和开发流程，并在Xcode预览和单元测试中灵活切换依赖实现。非常适合需要提升代码可测试性和维护性的Swift项目。

mlx-swift-examples - MLX Swift机器学习示例程序与开发工具集

GithubMLX SwiftiOSmacOS开源项目机器学习示例程序

MLX Swift示例项目包含多个机器学习应用实例，涵盖MNIST训练器、LLM评估器等iOS和macOS跨平台程序，以及线性模型训练、LLM文本生成等命令行工具。项目还提供MLXLLM和MLXMNIST库作为Swift Package，便于开发者在自有项目中集成和使用MLX Swift框架进行机器学习开发。

SwifterSwift - 为Swift开发提供500多个原生扩展的工具库

CocoaGithubSwifterSwiftSwift扩展UIKitiOS开发开源项目

SwifterSwift是一个开源Swift扩展库，包含500多个原生扩展，涵盖基本数据类型和常用框架。支持多个苹果平台及Linux，提供便捷方法和性能优化，可通过多种包管理工具轻松集成。

WBBlades - 基于文件解析的工具集

GithubMach-OWBBlades包大小分析崩溃解析开源项目无用代码检测

WBBlades提供基于Mach-O文件的应用分析和优化工具，涵盖App一键体检、包大小分析与崩溃解析等功能，并强化对OC和Swift的支持。其最新版本引入了直观的可视化界面，进一步优化了研发体验，使其更加符合高效与精确的开发需求。开发者还能通过命令行工具便捷地进行集成和使用，提升开发和调试的效率。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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