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functionary-small-v2.5

支持智能函数调用的开源并行处理语言模型

Functionary-small-v2.5是一个专注于函数和插件处理的开源语言模型。它具备智能判断函数执行时机、并行串行处理、输出解析等核心能力,可根据实际需求自动触发函数调用。模型内置了并行工具处理、输出分析和代码解释等功能,是一个成熟的开源函数处理语言模型。

functionary - 具备函数执行和代码解释能力的智能语言模型
AI工具FunctionaryGithubOpenAI函数执行开源项目语言模型
Functionary是一款智能语言模型,能够解释和执行函数及插件。它可以判断函数执行的时机和方式,理解函数输出,并仅在必要时触发函数。函数定义采用JSON Schema对象格式,与OpenAI GPT函数调用类似。此模型支持单函数调用、并行函数调用、多轮对话和代码解释等功能,为开发者提供了灵活而强大的工具。
functionary-small-v2.4-GGUF - MIT许可证下的轻量级AI模型
GithubHuggingfaceMIT协议代码共享开发者权利开源协议开源项目模型软件许可
functionary-small-v2.4-GGUF是一个采用MIT许可证的开源AI模型。该项目提供了一个经过优化的小型模型,适用于资源受限环境。模型的轻量级特性和良好性能使其成为AI项目开发的实用工具。根据MIT许可证条款,开发者可自由使用、修改和分发此模型。
openhermes-function-calling - 开源语言模型函数调用能力增强项目
AI模型GithubOpenHermes函数调用开源项目自然语言处理
openhermes-function-calling是一个旨在为开源语言模型添加函数调用能力的项目。通过集成此项目,语言模型可以理解、执行和响应特定的函数调用,从而扩展了模型的应用范围。它为开发者提供了新的工具,使他们能够在各种场景中更灵活地应用语言模型,如自然语言处理、对话系统和智能助手等。该项目通过定义标准化的函数接口和参数格式,实现了模型与外部函数的无缝对接,促进了人工智能技术在实际应用中的发展和创新。
firefunction-v2-GGUF - 基于Llama 3的高性能函数调用模型 支持并行调用
FireworksGGUFGithubHuggingfacellama.cpp函数调用大语言模型开源项目模型
firefunction-v2-GGUF是一个基于Llama 3的函数调用模型,采用GGUF格式。它在函数调用性能上接近GPT-4,并保留了Llama 3的对话能力。该模型支持并行函数调用,性能指标全面提升,可与多种GGUF兼容客户端和库使用。它为开发者提供了高效灵活的函数调用工具,适用于各种应用场景。
funcchain - Python化认知系统集成与高效结构化输出
GithubLlamaCppOpenAI Functionsfuncchainlangchainpydantic开源项目
funcchain利用pydantic模型和langchain轻松构建认知系统,支持OpenAI Functions和LlamaCpp语法,实现高效结构化输出。它还提供对视觉LLM和本地模型的无缝集成,具备强大的错误处理机制、动态输出类型和简洁的模板系统,适合多种应用场景。
MiniCPM3-4B - 轻量高效的开源模型支持长文本处理和函数调用
GithubHuggingfaceMiniCPM3人工智能大语言模型开源模型开源项目机器学习模型
MiniCPM3-4B是一款开源语言模型,仅用4B参数就达到了接近GPT-3.5-Turbo的性能。它具备32k上下文窗口、函数调用和代码解释器等功能,在中英双语、数学和编程等多个基准测试中表现出色。通过创新的训练策略,MiniCPM3-4B实现了与7B-9B模型相当的能力,为资源受限的AI应用场景提供了高效选择。
openai-function-calling-tools - 构建OpenAI API函数调用模型的便捷工具
APIGithubGoogle Custom SearchJavaScriptOpenAI工具开源项目
OpenAI Function Calling Tools 提供一系列工具,帮助开发者轻松构建与OpenAI API的函数调用模型。功能涵盖显示地图兴趣点、反向地理编码、时钟、计算器、Google和Bing自定义搜索等。支持多种环境,如Node.js、Cloudflare Workers、Vercel、Supabase,确保在生产环境中的安全可靠。
LLMCompiler - 提升大语言模型性能的并行函数调用框架
GithubLLMCompiler优化编排并行函数调用开源项目效率提升模型兼容
LLMCompiler框架通过并行函数调用提升大语言模型的执行效率。它自动识别可并行任务,减少延迟和成本,同时提升准确性。用户只需提供工具和上下文示例,LLMCompiler就能优化函数调用编排。支持开源和闭源模型,包括LLaMA和OpenAI的GPT模型。LLMCompiler在不同任务中展示了显著的延迟加速、成本节省和准确性提升,是处理复杂问题的理想工具。
DeepSeek-V2.5 - 集成通用与编程能力的先进语言模型
DeepSeek-V2.5GithubHuggingface代码生成函数调用大语言模型开源项目推理模型
DeepSeek-V2.5是一款整合了DeepSeek-V2-Chat和DeepSeek-Coder-V2-Instruct优势的语言模型。它在写作和指令执行等方面进行了全面优化,并在AlpacaEval、ArenaHard等多项评估中展现出卓越性能。该模型具备函数调用、JSON输出和FIM补全等实用功能,可广泛应用于推理和商业领域。通过创新架构设计,DeepSeek-V2.5在保证训练经济性的同时实现了高效推理,为用户提供了一个功能强大的语言模型解决方案。
AI-Functions - 基于OpenAI GPT-4的多功能AI工具套件
AI函数GPT-4GithubOpenAIPython代码实现开源项目
AI-Functions是一个基于OpenAI GPT-4的多功能AI工具,致力于提供易于使用的API以完成各类任务,例如数据模拟、加密等。该项目附带详细的安装及操作指南,适合需求快速部署的开发人员。
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