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comfy_mtb

多功能节点集扩展ComfyUI图像生成工作流

comfy_mtb是一个为ComfyUI设计的节点集合,用于增强AI图像生成工作流。该项目包含图像处理、文本操作和颜色管理等多种节点,提供更灵活的生成过程控制。comfy_mtb持续更新,并提供详细文档和示例,可帮助AI艺术创作者扩展ComfyUI的功能。

ComfyUI-AutomaticCFG - 优化CFG参数的AI图像生成增强插件
AI绘图CFG优化ComfyUIGithubStable Diffusion开源项目自动缩放
ComfyUI-AutomaticCFG是一个为ComfyUI设计的开源插件,通过自动调节CFG参数优化AI图像生成过程。该插件引入了抗烧毁机制、负面提示权重和注意力修改器等功能,提高了生成效率和图像质量。它还提供多种预设和自定义选项,支持用户创作多样化的AI图像。这个项目适合各类用户使用,可以显著提升AI图像生成的稳定性和效率。
ComfyUI-I2VGenXL - I2VGenXL 模型为 ComfyUI 带来高清视频生成新体验
AI模型ComfyUIGithubI2VGenXL图像转视频开源项目视频生成
ComfyUI-I2VGenXL 项目将 I2VGenXL 模型集成到 ComfyUI 中,实现高质量视频生成。该项目支持 1280*704 分辨率输出,通过正负提示词控制生成过程。其自然动效和优质光影效果使其成为当前表现出色的高清视频模型。项目设计了标准工作流,支持文生视频和图生视频,并集成自动补帧功能,为视频创作提供完整解决方案。
ComfyUI-Moore-AnimateAnyone - ComfyUI集成Moore-AnimateAnyone实现高级动画生成
AnimateAnyoneComfyUIGithub安装工作流开源项目自定义节点
ComfyUI-Moore-AnimateAnyone项目为ComfyUI集成了Moore-AnimateAnyone的动画生成功能。通过简单的安装步骤,包括克隆仓库、下载权重文件和安装依赖,用户可以在ComfyUI环境中使用这一高级动画工具。项目提供的基础工作流示例直观展示了功能使用方法,便于用户快速上手。该实现为数字创作和动画制作提供了一个强大而便捷的解决方案,拓展了ComfyUI的应用范围。
ComfyUI_TiledKSampler - ComfyUI分块采样器实现大尺寸图像生成
ComfyUIGithub去噪图像处理并行计算开源项目采样器
ComfyUI_TiledKSampler是一个为ComfyUI开发的分块采样器插件,通过将大尺寸图像分割成小块进行去噪处理,实现高质量的大图生成。该项目采用逐步去噪和随机化块位置的方法,有效减少接缝问题。它提供多种分块策略,如随机、严格随机、填充和简单模式,满足不同需求。此外,ComfyUI_TiledKSampler还支持潜在遮罩、全图ControlNet和T2I适配器等功能,为大尺寸图像生成提供了灵活的解决方案。
ComfyUI_omost - ComfyUI区域提示插件实现精准图像生成控制
AI绘图ComfyUIGithubLLMOmost区域提示开源项目
ComfyUI_omost插件为ComfyUI引入了Omost的区域提示功能。该插件通过LLM聊天生成JSON布局提示,并提供多种区域引导扩散方法,包括ComfyUI内置的区域提示和OmostDenseDiffusion。项目配备画布编辑器,方便操作LLM输出。通过集成TGI或llama.cpp,插件可显著提升LLM推理速度。ComfyUI_omost适用于需要精确控制图像生成的场景,为定制化图像输出提供了有力支持。
ComfyUI_ADV_CLIP_emb - ComfyUI高级CLIP文本编码 提升提示词权重控制
CLIPComfyUIGithubSDXL开源项目提示词权重文本编码
ComfyUI_ADV_CLIP_emb项目引入高级CLIP文本编码节点,实现精细的提示词权重控制。该项目支持多种标记归一化和权重解释方法,如mean、length、comfy和A1111等。此外,项目还提供SDXL支持,包括专门的SDXL编码节点和参数添加节点。这些功能有助于精确调整AI生成图像的细节,增强创作灵活性。
ComfyUI-ELLA - 融合LLM的语义增强扩散模型插件
AI绘图ComfyUIELLAGithub开源项目扩散模型语义对齐
ComfyUI-ELLA是一个为ComfyUI设计的ELLA实现插件,通过时间步语义连接器(TSC)技术动态调整采样过程中的语义特征。该插件结合了扩散模型和大语言模型的优势,支持ControlNet和Lora触发词,并提供多个工作流示例。ComfyUI-ELLA易于安装和使用,能显著提升图像生成的语义对齐效果,为AI图像创作提供更精准的文本到图像转换能力。
ComfyUI-Anyline - 基于TEED技术的高精度线条检测预处理器
AnylineControlNetGithub图像边缘提取开源项目线条检测预处理器
ComfyUI-Anyline是基于TEED技术的ControlNet线条预处理器,可从各类图像中提取物体边缘、细节和文本内容。它能快速生成清晰边缘和高保真度的线条图,用于Stable Diffusion的条件生成输入。Anyline在轮廓准确性、细节保留和文字识别方面表现优异,有效减少噪声。结合MistoLine ControlNet模型,Anyline能在SDXL工作流中实现精确控制和强大的生成能力。
ComfyUI-Florence2 - 基于Florence-2视觉基础模型,可处理多种视觉和视觉-语言任务
ComfyUIDocVQAFlorence2Github多任务学习开源项目视觉基础模型
ComfyUI-Florence2项目基于Florence-2视觉基础模型,可处理多种视觉和视觉-语言任务。除支持图像描述、物体检测和分割外,还新增文档视觉问答功能。项目利用FLD-5B数据集进行多任务学习,采用序列到序列架构,在零样本和微调场景下表现优异。用户可通过ComfyUI界面便捷使用Florence2的各项功能。
ComfyUI-IDM-VTON - AI驱动的虚拟试衣技术 ComfyUI与IDM-VTON的结合
ComfyUIGithubIDM-VTON图像处理开源项目深度学习虚拟试衣
ComfyUI-IDM-VTON是一个开源的虚拟试衣项目,将IDM-VTON技术整合到ComfyUI框架中。这个项目结合了高级图像处理和深度学习技术,实现了自动图像蒙版生成和人体姿态估计功能,提高了虚拟试衣的精确度。该工具需要至少16GB显存的GPU支持,主要面向研究AI驱动时尚技术的开发者和研究人员。
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