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软件测试与自动化的全面学习资源库

这个资源库汇集了软件测试和自动化领域的全面学习材料，包括编程语言、测试框架、最佳实践和行业趋势。资源涵盖从入门到高级的免费教程、课程、博客和指南，注重实用性，涉及编码原则、测试技巧和自动化策略。适合希望提升测试技能或转向自动化测试的专业人士学习参考。

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介绍相关项目

awesome-api-devtools - HTTP API开发资源与工具全面指南

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该项目汇集了构建RESTful HTTP+JSON API的全面资源,包括API规范语言、框架、开发工具、文档、调试、设计、安全、监控和测试等方面。为开发者提供了一站式参考,助力选择适合的API开发工具和资源。内容定期更新,开放社区贡献。

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awesome-go 是一个全面的 Go 语言资源汇总,包括各类框架、库和软件。涵盖人工智能、音频处理、认证授权、区块链等多个领域的优质项目。该列表持续更新,为开发者提供高质量的 Go 工具和库参考,有助于提升开发效率。作为一个中立的资源集合,awesome-go 是 Go 程序员的重要参考。

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awesome-job-list - 全面科技行业求职资源导航

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该项目整合了科技行业求职资源，涵盖主流求职平台、远程工作、创业公司职位、特定技术岗位等多个方面。针对不同群体如初级开发者、女性技术人才提供专门资源。同时收录自由职业和各专业领域工作机会，为求职者提供全面的就业信息和渠道选择。

awesome-ml-for-cybersecurity - 网络安全机器学习资源综合指南

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awesome-devins - AI驱动的开发助手和自动编程工具集

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这个项目收集了众多AI驱动的开发助手和自动编程工具,包括开源与闭源解决方案。这些工具涵盖通用编程和特定任务场景,致力于提升开发效率。项目为每个工具提供简明描述、核心功能和相关链接,方便开发者对比选择合适的AI助手。无论是代码编写、调试还是项目管理,开发者都能在此找到有价值的AI辅助工具。

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本项目提供由顶级人工智能研究人员和教师授课的免费高质量机器学习与人工智能课程视频。课程链接附有讲义、补充阅读材料及作业。内容涵盖基础和高级知识，适合不同背景的学习者。无论是想了解斯坦福的经典机器学习课程CS229，还是深入研究强化学习、卷积神经网络和自然语言处理等特定领域，这里都能找到相关资源。

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