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软件测试与自动化的全面学习资源库

这个资源库汇集了软件测试和自动化领域的全面学习材料，包括编程语言、测试框架、最佳实践和行业趋势。资源涵盖从入门到高级的免费教程、课程、博客和指南，注重实用性，涉及编码原则、测试技巧和自动化策略。适合希望提升测试技能或转向自动化测试的专业人士学习参考。

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这个项目收集了机器学习在编译器和程序优化领域的重要资源,包括研究论文、数据集和工具。涵盖迭代编译、指令级优化、并行映射等多个主题,提供了全面的参考材料。除学术资源外,还包括相关书籍、演讲、软件和基准测试,是该领域研究和开发的综合指南。

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该项目汇集了丰富的 Swift 编程资源,包括官方和第三方指南、代码风格规范、开发工具和各类库。涵盖 UI、网络、数据管理等多个领域,为 Swift 开发者提供全面的参考。项目内容持续更新,致力于成为高质量的 Swift 资源集合。

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awesome-quant - 量化金融领域顶级开源库和资源汇总

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该项目汇总了量化金融领域的顶级开源库和资源，涵盖Python、R、Matlab等多种编程语言。内容包括数值计算、金融工具定价、交易和回测等方面的工具。量化分析师、算法交易者和金融工程师可以在此快速找到所需资源，提升开发效率。

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awesome-talks项目汇集了软件开发、函数式编程、Web开发等多个技术领域的优质演讲视频。收录了Alan Kay、Bret Victor等业界大师的经典演讲,涵盖架构设计、测试驱动开发等热门主题。该项目为开发者提供持续学习的高质量资源,有助于拓展技术视野,提升专业水平。内容不断更新,欢迎推荐新的精彩演讲。

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该项目汇集了众多免费IT、计算机科学、设计和商业课程资源，涵盖网络安全、前端开发、后端开发、区块链、数据分析等热门领域。所列课程均可获得证书或数字徽章，并提供难度、时长等详细信息。对于寻求技能提升和专业认证的学习者而言，这是一个全面实用的参考清单。

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该项目汇集了超过100个云计算学习资源，内容覆盖AWS、Azure和GCP等主流公共云平台。资源包括最新的生成式AI内容、云架构模式、无服务器架构和生物信息学应用等热门主题。提供视频课程、GitHub代码库和技术博客等多种形式，适合不同层次的学习者。项目还为云计算新手提供入门指南和常见问题解答。内容定期更新，确保学习者能够获取最新的云计算技术和趋势信息。资源库不仅涵盖基础知识，还深入探讨了高级主题，如云成本控制、DevOps最佳实践和量子计算等前沿领域。所有资源均由经验丰富的云计算专家精心制作，注重实用性和可操作性。

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