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recommenderlab

R语言推荐系统开发与评估框架

recommenderlab是一个用于开发和评估推荐系统的R语言框架。它支持用户-物品矩阵的稀疏表示,提供多种主流推荐算法,包括UBCF、IBCF、SVD、Funk SVD、ALS等。框架具备Top-N推荐、交叉验证、评分和二元数据处理等功能。recommenderlab还提供了训练/测试分割、MSE、RMSE、MAE等多种评估方法和指标,适用于电商、内容推荐等多个领域,为推荐系统研究和开发提供了全面的工具支持。

forecast - R语言时间序列预测分析工具
ARIMA模型GithubR包forecast开源项目指数平滑时间序列预测
forecast是一个R语言包,用于单变量时间序列预测分析。它支持ETS、ARIMA、ARFIMA、STL和TBATS等多种预测模型,包括基于状态空间模型的指数平滑和自动ARIMA建模。该包提供可视化工具,便于展示和分析预测结果。forecast适用于不同水平的数据分析人员,提供多样化的时间序列预测工具。
collapse - R语言高效数据处理与统计分析工具
GithubR包collapse开源项目性能优化数据转换统计计算
collapse是一款强大的R语言数据处理和统计分析工具包。基于C/C++开发,它提供了高效的统计函数、数据操作和内存管理功能。支持分组计算、加权分析,兼容多种数据类型和R包。collapse还具备高级聚合、数据转换和时间序列分析能力,其高性能算法使其尤其适合处理大规模复杂数据集。
Awesome-Recsys - 推荐系统领域顶级会议论文资源库
Github人工智能开源项目推荐系统数据挖掘机器学习深度学习
Awesome-Recsys项目汇集推荐系统领域顶级会议论文,包括SIGIR、RecSys、ICLR等重要会议的最新研究成果。该资源库定期更新,提供论文标题和链接,方便研究人员和从业者快速了解领域进展,获取感兴趣的研究内容。
Surprise - 专为推荐系统设计的Python科学计算工具包
GithubPythonSurprise协同过滤开源项目推荐系统机器学习
Surprise是一个专门用于构建和分析基于显式评分数据的推荐系统的Python科学计算工具包。它简化了数据集处理,提供多种预测算法和相似度度量,支持新算法实现,并具备评估和比较算法性能的工具。Surprise适用于学术研究和商业应用,为推荐系统开发提供了全面的解决方案。
BARS - 推荐系统开放基准测试项目
BARSGithub基准测试开源项目性能评估推荐系统
BARS项目致力于解决推荐系统领域缺乏统一基准测试的问题。它通过开放式基准测试提高研究可重复性和结果一致性。目前涵盖CTR预测和候选项匹配任务,未来将扩展到列表重排序和多任务推荐领域。该项目鼓励学术界和业界参与,共同推动推荐系统研究的进步。
text2vec - R语言高效文本分析与NLP框架
GithubR软件包text2vec开源项目文本分析自然语言处理高性能计算
text2vec是一个R语言包,为文本分析和自然语言处理提供高效框架和简洁API。该包以C++编写,支持多线程并行处理,具有优秀性能和可扩展性。text2vec提供流式API,无需将全部数据加载到内存。它注重简洁、一致、灵活、快速和内存效率,是文本处理的理想工具。text2vec可用于文本向量化、主题建模、情感分析等任务,为研究人员和数据科学家提供强大的文本处理工具。该项目欢迎社区贡献,包括测试反馈和代码改进。
ml-course - Andrew NG机器学习MOOC课程的R语言编程练习实现
Andrew NGGithubMOOCR语言开源项目机器学习编程练习
该开源项目在GitHub上为Andrew NG教授的机器学习MOOC课程提供R语言版本的编程练习代码。包含练习说明、启动代码和解决方案,使学习者能用免费的R软件替代MATLAB/Octave完成作业。项目还提供依赖包安装和作业提交指南,帮助学习者顺利完成这门机器学习入门课程。
RecSysPapers - 推荐系统研究进展与行业实践全面汇总
Github开源项目推荐系统深度学习点击率预测特征交互论文汇总
RecSysPapers项目收录827篇推荐系统相关论文,涉及召回、排序、多任务和多模态等领域。项目持续更新业界进展,提供分类和阅读指引,是推荐系统研究和实践的重要参考。收录论文包括阿里巴巴、谷歌、微软等知名公司的最新实践,对推荐系统技术的理解和应用具有参考价值。
mlgb - 多模型支持的CTR预测和推荐系统库
CTR预测GithubMLGB开源项目推荐系统机器学习深度学习模型
MLGB是一个Python库,集成了50多种CTR预测和推荐系统模型,兼容TensorFlow和PyTorch框架。该库提供简洁的API,方便快速调用复杂模型。通过代码优化,MLGB实现了高效性能,为研究和工程实践提供了多样化的模型选择。
RTutor - 自然语言驱动的R代码生成与数据分析平台
AIAI工具RTutorR语言数据分析统计学习
RTutor是一款在线数据分析工具,通过自然语言生成R代码。用户可上传数据,用普通语言描述分析需求,系统自动生成并执行R代码。支持多种数据格式,提供探索性分析、可视化和HTML报告。适合有R经验的用户提高分析效率。主要面向非营利组织免费使用,也可本地安装。
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推荐项目
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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

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吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

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SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

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美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

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稿定AI

稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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