BARS
BARS 是一个针对推荐系统的开放基准测试项目:https://openbenchmark.github.io/BARS
尽管过去二十年推荐系统在研究和实践方面取得了显著进展,但该领域仍缺乏一个广泛认可的基准。这不仅增加了重现现有研究的难度,还导致了研究结果之间的不一致,这在很大程度上限制了该领域研究的实际价值和潜在影响。在本项目中,我们为推荐系统的开放基准测试做出了初步努力。BARS 基准项目允许任何人轻松跟进和贡献,希望能推动更多可靠和可重现的推荐系统研究。
BARS 基准目前涵盖以下两个任务:
正在进行的项目:
- BARS-Rerank:列表重排序的开放基准
- BARS-MTL:多任务推荐的开放基准
🔥 引用
如果您发现我们的基准测试对您的研究有帮助,请引用以下论文。
Jieming Zhu, Quanyu Dai, Liangcai Su, Rong Ma, Jinyang Liu, Guohao Cai, Xi Xiao, Rui Zhang. BARS: Towards Open Benchmarking for Recommender Systems. 第45届国际ACM SIGIR信息检索研究与开发会议(SIGIR), 2022. [Bibtex]
贡献
我们欢迎任何有助于改进 BARS 基准的贡献。请查看如何贡献的入门指南。
讨论
如果您对 BARS 基准有任何问题或反馈,请开启一个新的 issue 或加入我们的微信群。