Phi-3-mini-4k-instruct-gguf

轻量级通用AI模型支持推理分析与代码生成

机器学习人工智能 Github Phi-3 Huggingface 模型训练开源项目模型大语言模型

Phi-3-mini-4k-instruct-gguf采用GGUF格式实现的轻量级语言模型，具备3.8B参数规模和4K上下文长度支持。该模型在常识理解、数学计算、代码生成等方面表现突出，适合在计算资源受限环境下运行。模型经过安全性优化，可用于英语场景的商业及研究应用。

xgen-mm-phi3-mini-instruct-r-v1 - Salesforce开发的大规模多模态模型支持高分辨率图像处理

AI研究GithubHuggingfaceXGen-MM图像处理多模态模型开源项目模型视觉语言模型

xgen-mm-phi3-mini-instruct-r-v1是Salesforce AI Research开发的大规模多模态模型。该模型在5B参数规模下实现了开源和闭源视觉语言模型中的领先性能，支持高分辨率图像处理，并具备出色的上下文学习能力。模型通过大规模训练提升了多模态AI技术水平，为图像理解和文本生成任务提供了强大支持。

Phi-3-medium-128k-instruct-quantized.w8a16 - 优化为INT8的14亿参数开源模型，提升计算效率

GithubHuggingfacePhi-3-medium-128k-instructvLLM开源项目文本生成模型模型优化量化

Phi-3模型的量化版本，通过将权重量化为INT8，将参数位数从16减少至8，约减少50%的磁盘和GPU使用，仍保有高性能。专为英语商业与研究用设计，不适用于违法行为。支持在vLLM和Transformers中高效部署，平均分数74.04逼近未量化版本。在OpenLLM基准中展现优异准确性与恢复能力。

ComfyUI-Phi-3-mini - Phi-3-mini模型集成ComfyUI：高效AI对话新选择

AI对话ComfyUIGithubPhi-3-mini多轮对话开源项目模型集成

ComfyUI-Phi-3-mini项目集成了微软的Phi-3-mini-4k-instruct模型。这款小巧快速的模型性能媲美GPT-3.5和Mixtral 8x7B，支持系统提示词设置和多轮对话。它能自动将中文输入转换为英文提示词，适用于生成补全提示词或日常对话。该开源项目提供简易安装步骤和使用指南，方便用户体验高效AI对话。

phi-1_5 - 13亿参数的语言模型展现卓越性能

GithubHuggingfacePhi-1.5Transformer人工智能开源项目模型自然语言处理语言模型

Phi-1.5是微软开发的13亿参数Transformer语言模型，在10亿参数以下模型中展现近乎最先进的性能。它未经指令微调，主要用于研究语言模型的安全性和改进。该模型支持多种任务，包括文本生成和代码编写，适用于问答、聊天和编程场景。然而，用户应注意其输出可能存在偏见或不准确，仅供研究参考。

Phi-3-mini-4k-instruct - 高效节省内存的模型微调策略，快速实现量化优化

GithubHuggingfacePhi-3免费微调内存优化开源项目机器学习模型量化模型

此项目通过Unsloth量化技术，提供高效的Mistral平台大模型微调方案，速度提升至2-5倍，内存占用降低至50-70%。提供的Colab笔记本支持Phi-3、Llama 3、Gemma 2等多种模型，简单易用，适合初学者。用户可以节省计算资源，并将微调后的模型导出至GGUF或上传至Hugging Face，方便成果共享。

Phi-3.1-mini-128k-instruct-GGUF - 量化指导优化内存资源使用

GithubHuggingfacePhi-3-mini-128k-instruct下载文件开源项目模型模型选择量化高质量

项目利用llama.cpp和imatrix技术对模型进行量化，提供适合不同内存需求的文件。用户可通过huggingface-cli根据硬件选择量化格式，实现速度与质量平衡。同时，项目提供特性图表以指引用户选择‘I-quant’或‘K-quant’方法，满足不同硬件环境性能要求。

phi-2 - 27亿参数小型语言模型展现卓越性能

GithubHuggingfacePhi-2人工智能开源项目微软机器学习模型自然语言处理

Phi-2是一个拥有27亿参数的Transformer模型，在常识、语言理解和逻辑推理等基准测试中表现出色。这个开源小型模型主要面向研究社区，用于探索降低毒性、理解社会偏见和增强可控性等安全挑战。Phi-2适用于问答、聊天和代码生成，但存在生成不准确内容和对复杂指令响应不可靠等局限性。使用时需谨慎评估其输出结果。

Phi-3-medium-128k-instruct-GGUF - Phi-3-medium-128k-instruct模型的多硬件平台适配与量化选项

GithubHuggingfacePhi-3-medium-128k-instructllama.cpp开源项目模型模型下载自然语言处理量化

Phi-3-medium-128k-instruct项目以llama.cpp最新版本为基础，提供多种量化模型以适应不同内存与性能需求，支持包括Nvidia的cuBLAS、AMD的rocBLAS、CPU及Apple Metal在内的多种硬件平台。推荐使用Q6_K_L和Q5_K_M版本以实现高精度场景需求。用户可利用huggingface-cli选择性下载所需模型，以达到速度与质量的最佳平衡。

MiniCPM-Llama3-V-2_5-gguf - GGUF格式大语言模型轻量化推理工具

GithubHuggingfaceMiniCPMllama.cppollama人工智能开源项目模型模型部署

MiniCPM-Llama3-V 2.5 GGUF是一个针对大语言模型轻量化部署的优化模型文件。通过llama.cpp和ollama框架，开发者可实现模型的本地化推理。项目提供完整的部署文档，支持高效且便捷的本地化实现

Phi-3-vision-128k-instruct - 突破性视觉语言模型 128K上下文、多模态理解能力

GithubHuggingfacePhi-3-Vision-128K-Instruct图像理解多模态模型开源项目微软模型自然语言处理

Phi-3-vision-128k-instruct是一个开放式多模态模型,支持128K token的上下文处理。该模型通过文本和视觉数据集训练,在图像理解、OCR和图表分析等任务中表现优异。经过监督微调和偏好优化,模型具备精确的指令执行能力和安全性。作为Phi-3系列的成员,它适用于资源受限环境下的通用图像理解任务,为AI系统和应用提供支持。

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