Phi-3-mini-4k-instruct-gguf

轻量级通用AI模型支持推理分析与代码生成

机器学习人工智能 Github Phi-3 Huggingface 模型训练开源项目模型大语言模型

Phi-3-mini-4k-instruct-gguf采用GGUF格式实现的轻量级语言模型，具备3.8B参数规模和4K上下文长度支持。该模型在常识理解、数学计算、代码生成等方面表现突出，适合在计算资源受限环境下运行。模型经过安全性优化，可用于英语场景的商业及研究应用。

tiny-random-Phi3ForCausalLM - 轻量级Phi3因果语言模型实现

GithubHuggingfacePhi3ForCausalLMtransformers开源项目机器学习模型模型卡片自然语言处理

这是一个基于微软Phi-3-mini-4k-instruct模型构建的轻量级Phi3因果语言模型。模型采用Transformers库实现，配置为32个隐藏单元、64个中间单元、4个注意力头和2个隐藏层。该项目旨在提供Phi3模型的精简版本，在保留核心功能的同时显著减小模型规模。这使其特别适用于资源受限环境或快速原型开发，同时仍可应用于多种自然语言处理任务。

Phi-3-mini-4k-instruct-bnb-4bit - 通过Unsloth工具提升深度学习模型微调速度与内存效率

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项目通过提供免费、易于使用的Google Colab笔记本，便于在微调Phi-3.5、Llama 3.1、Mistral等深度学习模型时实现更高效的速度与内存管理，内存使用减少达74%。用户只需添加数据集并执行所有代码，便可获得加速至最高3.9倍的微调模型，支持导出多种格式或上传至Hugging Face平台。Colab快捷方式有效简化模型微调过程，适用于文本生成和对话模板。

Qwen2.5-3B-Instruct-GGUF - 高性能3B参数量GGUF格式大语言模型，支持多语言、长文本理解与结构化输出

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Qwen2.5-3B-Instruct-GGUF是一款基于Qwen2.5系列的指令微调模型，参数量为3B。该模型支持29种语言，具备出色的代码和数学处理能力。它可处理128K tokens的上下文，生成长度达8K tokens的文本。模型采用transformers架构，整合了RoPE和SwiGLU等技术，并提供多种量化版本。其优势在于强大的指令跟随能力、结构化数据理解和JSON输出能力，适用于多样化的系统提示词场景。

Phi-3.5-mini-ITA - 小巧强大的意大利语文本生成模型优化与性能提升

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Phi-3.5-mini-ITA是Microsoft/Phi-3.5-mini-instruct的精调版本，专为提升意大利语文本生成性能而设计。拥有3.82亿参数和128k上下文长度，适用于Hugging Face Spaces等平台的流畅对话。通过Spectrum技术，仅高信噪比层参与训练，提高了参数学习效率。评估显示模型在意大利语处理任务中表现卓越。

Open_Gpt4_8x7B_v0.2-GGUF - 提供多格式兼容量化模型，提升推理效率

GGUFGithubHuggingfaceOpen Gpt4 8X7B V0.2rombo dawg开源项目模型模型兼容性量化

此项目提供GGUF格式的多精度量化模型文件，旨在优化CPU和GPU的推理效率。作为GGML的替代，GGUF与多种第三方UI和库兼容，支持多平台AI模型的高效运行。项目包含2至8位量化模型以满足不同精度与内存要求，适合多种场景需求。通过详细的下载指导，用户能快速找到适合的模型文件，并利用llama.cpp、text-generation-webui等高性能运行时实现模型在不同硬件上的高效推理。

Phi2-mini-Chinese - 从零开始训练0.2B参数的中文语言模型，支持Flash Attention加速

GithubPhi2-Chinese-0.2BSFT微调中文小模型开源项目数据清洗语言模型

项目包含从数据清洗、tokenizer训练、CLM预训练、SFT微调到RLHF优化的详细步骤，代码和模型已开源，可引用。支持Flash Attention加速，适用于大数据集处理。更多信息及模型权重在huggingface仓库。

MiniCPM3-4B-GGUF - MiniCPM3-4B GGUF版本的多语言模型下载

GGUFGitHubGithubHuggingfaceMiniCPM3-4B开源项目模型模型压缩

MiniCPM3-4B的GGUF版本提供minicpm3-4b-fp16.gguf和minicpm3-4b-q4_k_m.gguf两种模型，支持英语和简体中文。GitHub仓库提供更多的使用信息，便于多语言自然语言处理的开发和应用。

Phi-3-mini-4k-instruct-int4-ov - Phi-3-mini-4k-instruct模型的OpenVINO INT4量化与兼容性概览

GithubHuggingfaceMIT许可证OpenVINOPhi-3-mini-4k-instruct开源项目模型模型推理量化

Phi-3-mini-4k-instruct模型通过NNCF的INT4权重压缩被转换为OpenVINO™ IR格式，增强OpenVINO推理效率。适用于OpenVINO 2024.4.0及以上版本，与Optimum Intel 1.23.1兼容，实现高效模型推理。

task-13-microsoft-Phi-3-mini-4k-instruct - PEFT库微调和部署微软Phi-3.5 mini指令模型

GithubHuggingfacePEFTmicrosoft/Phi-3.5-mini-instruct人工智能开源项目机器学习模型模型卡片

本项目介绍使用PEFT库对微软Phi-3.5 mini指令模型进行微调和部署的方法。内容涵盖模型详情、应用场景、潜在风险和局限性等关键信息，以及训练细节、评估方法和环境影响等技术规格。这是一个面向开发者的实用指南，有助于快速理解和应用该模型。

Phi-3-medium-4k-instruct-abliterated-v3 - 增强文本生成模型性能的正交化方法

GithubHuggingfacePhi-3-medium-4k-instruct多语言开源项目模型模型改进正交化特征消融

采用正交化技术的Phi-3模型旨在减少拒绝响应，同时保持知识完整性。该方法通过权重调整消除拒绝特征，比传统微调更为精确高效。新版本Phi-3参考最新研究方法，减少错觉并提高模型稳定性。这一技术改进不仅是重要升级，也是未来深度学习模型优化的方向。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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