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presidio-research

开源PII检测与评估工具包助力隐私保护

PresidioPII检测数据生成模型评估命名实体识别Github开源项目

Presidio-research是一个开源的个人身份信息(PII)检测模型开发和评估工具包。它集成了假数据生成、数据表示、模型评估和训练等功能。研究人员可利用该工具包生成合成数据集、评估PII识别性能，以及训练新的命名实体识别模型。Presidio-research支持spaCy、Flair和CRF等主流NLP框架，为PII检测研究提供了综合性解决方案。

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介绍相关项目
presidio - 强大的文本和图像敏感数据识别与匿名化工具
GithubPII识别Presidio去识别化开源项目数据保护隐私保护
Presidio是一个功能强大的开源SDK，专门用于数据保护和PII去识别。它能够处理文本和图像，快速识别并匿名化敏感信息。该工具支持多种预定义和自定义识别器，可与外部模型集成，并提供灵活的部署选项。Presidio适用于各种自动化和半自动化的数据处理场景，帮助组织有效管理和保护敏感信息，提高数据治理能力。
starpii - 基于NER模型的代码数据集个人信息检测工具
GithubHuggingfacePII检测StarPII代码数据集开源项目标记化分类模型隐私保护
StarPII是一个基于NER模型的代码数据集个人信息检测工具。通过微调bigcode-encoder，该模型能准确识别代码中的姓名、邮箱、密钥等六类敏感信息。模型在包含20961个密钥和31种编程语言的数据集上训练，并利用伪标签数据预训练提升性能。StarPII为代码数据隐私保护、PII清理和隐私合规提供了可靠的技术支持。
piiranha-v1-detect-personal-information - 高精度多语言个人可识别信息检测模型
GithubHuggingfacePiiranha个人身份信息检测多语言支持开源项目数据脱敏模型隐私保护
Piiranha是一款高性能的多语言个人可识别信息(PII)检测模型，覆盖17种PII类型，支持6种语言。模型能识别98.27%的PII标记，总体分类准确率高达99.44%。在密码、电子邮件、电话号码和用户名等关键信息检测方面表现突出。Piiranha可应用于文本PII编辑，有效增强数据隐私保护能力。
deberta_finetuned_pii - DeBERTa微调模型实现精准PII识别与分类
GithubHuggingfacePII识别debertatoken-classification个人信息保护开源项目数据隐私模型
deberta_finetuned_pii是一个基于DeBERTa架构的微调模型，专门用于识别和分类非结构化文本中的个人身份信息(PII)。该模型能准确识别多种PII类别，如账户信息、银行详情、个人资料、联系方式等。通过高效检测敏感信息，它有助于确保数据隐私和合规性，适用于处理文档、邮件和用户生成内容。模型可通过transformers库轻松集成，提升数据处理的安全性和效率。
Octopii - 个人信息泄露检测工具，自动识别和提取敏感数据
GithubNLPOCROctopiiPIIRedHunt Labs开源项目
Octopii是一款基于OCR和NLP技术的工具，能够高效扫描图像、PDF和文件中的政府ID、地址和电邮等敏感信息。支持多种扫描方式，包括本地文件系统、S3 URLs及Apache公开目录，帮助用户检测和防止个人信息泄露，增强数据安全性。
gliner_multi_pii-v1 - 多语言支持的高效个人隐私信息识别模型
GLiNERGithubHuggingface命名实体识别开源项目数据安全模型身份验证隐私信息识别
GLiNER是一个基于BERT的命名实体识别模型，专门用于识别个人身份信息(PII)。该模型支持60多种PII实体类型，包括姓名、组织、电话、地址和护照号码等，并可在多语言环境中使用。与传统NER模型和大型语言模型相比，GLiNER在保持灵活性的同时大幅降低了资源消耗，特别适合在资源受限的场景中进行PII检测。
Privacy Protector - 隐私政策评估与用户数据保护系统
AI工具人工智能数据共享数据收集用户权限隐私政策
Privacy Protector是一款智能隐私评估系统，专门用于分析网站隐私政策。该工具采用先进AI技术，快速扫描并评估数据收集、使用和共享情况，同时检查用户对个人信息的控制权。系统提供详细的隐私风险解释，并通过综合数据库验证结果。Privacy Protector旨在为用户提供客观、全面的隐私保护评估，帮助识别潜在的数据安全隐患。
mdeberta-v3-base_finetuned_ai4privacy_v2 - 高精度多语言个人隐私信息识别与掩码处理模型
GithubHuggingfacePII屏蔽mdeberta-v3-base人工智能开源项目数据隐私模型自然语言处理
mdeberta-v3-base_finetuned_ai4privacy_v2是一个基于microsoft/mdeberta-v3-base微调的多语言个人隐私信息识别模型。该模型支持英语、德语、法语和意大利语处理，在评估集上表现出色，整体准确率达98.96%，F1值为0.9683。它可识别和处理信用卡号码、电子邮件、密码、地址等多种类型的个人敏感信息。模型适用于个人用户和小型企业的隐私保护需求，大型商业机构则需获取专门许可证。
deberta-v3-base_finetuned_ai4privacy_v2 - 基于DeBERTa模型的个人信息脱敏解决方案
AI助手GithubHuggingfacedeberta-v3-base开源项目敏感信息识别数据去识别模型隐私保护
该模型在AI助手和大型语言模型领域，通过去除个人身份信息（PII）来提升文本隐私，覆盖商业、教育等多个领域，F1得分高达0.9757。访问GitHub获取详细实现和研究信息。
API Privacy - 智能API数据隐私检测与保护平台
AI工具API数据隐私合规性报告敏感数据检测数据泄露测试隐私数据仪表板
API Privacy是一个专注于API数据隐私保护的智能平台。该平台通过人工智能驱动的交互式测试，检测和解决敏感数据及泄露问题，保障API和应用程序的安全性与合规性。平台功能包括非侵入式隐私数据检测、自动化数据泄露测试和comprehensive隐私数据仪表板。它可以持续监测API中的隐私数据，简化合规流程，为工程、安全和合规团队提供必要的工具和报告。API Privacy致力于帮助企业增强数据安全性，实现数据隐私合规，构建安全的数据环境。
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