ISP-Guide

图像信号处理技术与应用全面指南

图像信号处理 ISP 数字信号处理机器学习计算机视觉 Github 开源项目

本指南全面介绍图像信号处理(ISP)技术,涵盖应用、库和工具。内容包括机器学习、深度学习、计算机视觉和LiDAR等相关领域,并提供丰富的学习资源和开发工具。适合初学者和有经验开发人员深入学习ISP知识,提升相关技能。

learnopencv - 从OpenCV编程到实践深度学习技巧

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LearnOpenCV.com 博客提供了众多关于计算机视觉、深度学习及人工智能的最新技术和代码实例。该平台聚焦于为AI学习者及技术实践者提供丰富的资源和项目实践，帮助用户全面掌握并应用AI技术。

Great-Deep-Learning-Tutorials - 全面深度学习教程和实用资源集锦

GithubPyTorch人工智能开源项目机器学习深度学习神经网络

该项目汇集了深度学习领域的优质教程和资源,覆盖计算机视觉、自然语言处理、语音处理等多个方向。内容包括入门教程、高级课程、技术博客和开源代码库,涵盖模型量化、AutoML、图神经网络等前沿主题。同时提供深度模型训练的实践指南,适合系统学习和深入研究深度学习的人员参考。

guides - 全面的编程语言和开发实践指南集锦

GitHubGithub代码风格开发实践开源项目编程指南编程语言

该项目收集并整理了众多编程语言、框架和开发实践的编码风格指南与最佳实践资源，包括Google、Apple等知名公司发布的官方指南。涵盖从前端CSS、HTML到后端JavaScript、Python等多种语言，同时包含API设计、Git使用等主题的指南链接。开发者可通过这些权威、实用的资源提升代码质量，了解行业标准，全面提高编程技能。

eBPF-Guide - Linux内核可编程性的革新工具

GithubLinux内核eBPF可观测性开源项目性能监控网络安全

这份指南全面介绍eBPF技术在Linux内核中的应用,涵盖基础知识、工具库及其在网络、安全和可观察性方面的实践。内容还包括LLVM、Go、C++、Rust等开发技术,以及eBPF在Kubernetes和数据库领域的运用。本指南为开发者提供深入了解eBPF并提高开发效率的重要参考资料。

d2l-zh - 深度学习的全面入门指南

D2L.aiGithub工程技能开源项目数学原理深度学习

《动手学深度学习》是一个免费在线资源，提供概念讲解、数学背景知识和实际代码示例，旨在帮助读者掌握深度学习的原理和应用。该项目致力于培养读者成为能够理解数学原理并实现和改进方法的深度学习应用科学家，适合自学和教学使用，包含可运行的代码和工程技能训练。

AiIndex - AI资源与教程大集合，覆盖聊天、绘画和办公等领域

AI办公AI绘画AI聊天ChatGPTGithub开源项目

本项目汇集了AI聊天、绘画和办公等领域的资源和教程，包含丰富的ChatGPT应用和工具，可帮助用户更好地理解和使用AI技术。该项目是开源的，旨在与AI爱好者和开发者共同进步。

EspyAI - 探索人工智能前沿资讯和实用工具指南

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EspyAI汇集人工智能领域的前沿资讯、创新工具和实用技巧。网站涵盖AI营销、图像处理等多个应用领域，提供深度文章和实用指南。作为综合性AI信息平台，EspyAI致力于帮助读者了解行业动态，掌握最新技术，探索人工智能的无限可能。

machine-learning-list - 机器学习入门与语言模型学习指南

ElicitGithub开源项目机器学习深度学习生产部署语言模型

这个指南旨在帮助员工掌握机器学习，尤其是语言模型的知识。内容涵盖从基础到高级，通过推荐阅读的论文和资源，了解生产部署与长期扩展的重要技术和方法。

Awesome-diffusion-model-for-image-processing - 扩散模型在图像处理领域的最新进展与应用汇总

Github图像处理图像复原开源项目扩散模型深度学习超分辨率

resources - IvLabs整理的AI和机器人学习资源库

AIGitHubGithubIvLabs学习资源开源项目机器人

IvLabs发起的开源项目，汇集了人工智能和机器人领域的精选学习资源。涵盖计算机视觉、控制理论、深度学习等多个方向的课程材料，同时提供软件技能、会议信息等辅助内容。资源经过筛选，致力于构建全面的知识体系。项目保持更新，接受高质量内容的贡献。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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