ISP-Guide

图像信号处理技术与应用全面指南

图像信号处理 ISP 数字信号处理机器学习计算机视觉 Github 开源项目

本指南全面介绍图像信号处理(ISP)技术,涵盖应用、库和工具。内容包括机器学习、深度学习、计算机视觉和LiDAR等相关领域,并提供丰富的学习资源和开发工具。适合初学者和有经验开发人员深入学习ISP知识,提升相关技能。

machine-learning-for-the-web - 交互式机器学习在Web应用中的实践教程

GithubRunwayMLTensorFlow.jsml5.js开源项目机器学习神经网络

项目为Web开发者和创意工作者提供了机器学习在浏览器环境中的应用指南。内容覆盖预训练模型运行、自定义数据模型创建等全流程,聚焦机器学习在创意项目中的实际应用。涉及图像/声音分类、人脸/姿势识别、多媒体生成等主题,运用迁移学习、卷积神经网络等技术。通过实践,参与者可掌握常见机器学习模型的工作原理、训练方法及其在创意领域的应用潜力。

AIAS - 专为图像识别和自然语言处理设计的高效SDK集合，提升开发效率

AIASGithubOCR图像识别开源项目机器学习自然语言处理

AIAS提供多种图像识别和自然语言处理SDK，包括OCR工具、动物分类、单目深度估计等图像处理功能，以及词向量、机器翻译、情感分析等自然语言处理应用。该项目旨在提升开发效率，满足多种业务需求。

Artificial-Intelligence-Deep-Learning-Machine-Learning-Tutorials - 最新的机器学习、深度学习和人工智能教程集锦

AI应用GithubPyTorchTensorFlow开源项目机器学习深度学习

该项目提供了涵盖机器学习、深度学习和人工智能的最新教程，强调在GPU编程、数据中心人工智能以及与Web3相关的可持续人工智能等领域的最新动向。集成了PyTorch、TensorFlow等工具和库的实战案例，助力用户精通深度学习技术，同时展示技术在交通、医疗等领域的应用前景。

KAIR - 多功能视频与图像增强开源工具箱，涵盖最新深度学习模型

BSRGANGithubSCUNetSwinIRUSRNetVRT开源项目

KAIR项目提供了视频超分辨率、去模糊、去噪等图像处理技术的训练和测试代码，支持如DnCNN、FFDNet、SRMD、MSRResNet、ESRGAN、SwinIR等最新模型。这些代码简洁易懂，并附有详细指南，即使是复杂的图像恢复任务也能取得高性能效果。项目定期更新，确保用户体验最新技术进展。

grape-book - 图深度学习入门指南理论与实践并重

DGLGithubNetworkX图深度学习图神经网络开源项目葡萄书

本教程基于京东团队、密西根州立大学和斯坦福大学CS224W课程内容，提供图深度学习从入门到应用的全面指导。涵盖图理论基础、深度学习基础、经典图神经网络模型，并结合NetworkX、DGL和PyG框架的实践代码，助力读者系统掌握图深度学习知识。

programming-guidelines - 全面编程实践指南助力开发者提升技能

GithubKISS原则PostgreSQLSQL开源项目数据结构编程指南

该项目提供全面的编程指南，内容涵盖数据结构、开发实践、远程API等多个方面。汇集了作者多年积累的经验教训，帮助开发者规避常见问题，优化代码质量。指南强调代码简洁性、可读性和数据结构设计，并就数据库使用、性能优化和团队协作给出实用建议。适合各层级开发人员参考学习，提升编程技能。

Comprehensive_DL_Tutor - 全面深度学习教程引领零基础进阶专家

AIGithub开源项目教程机器学习深度学习神经网络

该项目提供全面的深度学习教程，涵盖Python科学计算库、机器学习基础和前沿深度学习算法。教程采用循序渐进的方法，融合理论与实践，适合零基础学习者和专业人士。内容持续更新，反映最新技术发展，为深度学习爱好者提供系统学习路径。项目内容包括Python科学计算库、机器学习基础和深度学习算法，适合不同水平的学习者。教程结构清晰，结合理论和实践，提供系统化学习体验。持续更新确保内容紧跟技术前沿，为深度学习领域提供全面且实用的学习资源。

Awesome-Denoise - 图像与视频去噪技术的最新研究分类

Awesome-DenoiseGithub图像降噪基准数据集开源项目自监督学习视频降噪

state-of-open-source-ai - 开源人工智能领域的全面指南与进展

AI图书GithubOpen Source AI开源人工智能开源项目社区参与贡献指南

《The State of Open Source AI (2023 Edition)》电子书全面探讨了从模型评估到部署的开源AI领域，适合研究人员与从业者。读者可在Discord专属频道参与最新开源AI趋势讨论，克服FOMO。

gen-cv - 综合AI图像生成处理与分析的开源加速器

Azure Machine LearningGithubOpenAIStable DiffusionVision AI图像处理开源项目

gen-cv是一个丰富的开源资源库，集合了多种图像生成、处理和分析的示例。该项目整合了Azure Machine Learning、Computer Vision、OpenAI和Stable Diffusion等先进技术，涵盖引导式图像生成、视频分析、头像创建和模型微调等领域。通过提供实用示例，gen-cv旨在帮助开发者探索和实现先进的计算机视觉解决方案，推动AI视觉技术的应用和创新。

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