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blindai

确保数据隐私的开源AI模型查询与部署工具

BlindAIAI隐私开源数据保密Mithril SecurityGithub开源项目

BlindAI是一款开源AI隐私解决方案，允许用户查询流行AI模型或部署自有模型，确保数据在硬件强化的可信执行环境中始终保密。通过Python库，用户可轻松使用BlindAI API查询Mithril Security托管的AI模型，或利用BlindAI Core技术安全部署自有模型。虽现暂不积极维护，仍适用于非敏感数据处理。

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介绍相关项目
blankly - 优化量化交易模型开发与部署的一站式生态系统
BlanklyGithub回测多资产交易开源项目算法交易量化交易
Blankly是一个专为算法交易者设计的生态系统，支持股票、加密货币、期货和外汇等多种资产类型。该平台提供高精度的模拟和实盘交易功能，实现回测、模拟交易和实盘运行的无缝切换。Blankly支持本地开发，并提供部署、迭代和分享功能。其统一的API接口兼容多个交易所，同时具备强大的回测和事件处理能力，为量化交易策略的开发和优化提供全面支持。
ai-devices - 智能语音助手现支持多语音模型和视觉推断技术
AI设备GPT-4GithubOpenAI开源项目语音输入镜像处理
本项目是AI驱动的智能语音助手，集成多种AI模型和服务。支持语音输入、文字转语音、图片处理及功能调用，提供高级视觉推断，保障用户获得全面的智能交互体验。主要支持最新的gpt-4o和gemini-1.5-flash-latest视觉模型，满足现代科技需求。
aegis - 大型语言模型的自我强化防火墙
AegisGithub大语言模型安全保护对抗性攻击开源项目防火墙
Aegis是一款为大型语言模型设计的自我强化防火墙。该系统通过先进的分类模型和启发式算法，有效防范提示注入、信息泄露和有害语言等威胁。Aegis不断学习新的攻击特征，为模型的输入和输出提供全面保护。开发者可以通过Python API轻松集成Aegis，提高AI应用的安全性能。
swirl-search - AI搜索与分析平台
GithubSWIRL AI Connect人工智能增强决策开源项目数据安全私有云
SWIRL AI Connect是一款集成了增强型检索增强生成（RAG）和强大分析工具的先进AI基础设施软件。通过本地化部署在私有云中，确保数据安全和合规，加速企业AI转型并提升整体效率。该平台适配大型企业至中小团队，提供安全的跨云服务、本地系统和数据平台的高效搜索功能。
backend.ai - 灵活高效的容器化计算集群平台 支持多种框架与加速器
APIBackend.AIGithub多租户容器化计算平台开源项目计算资源管理
Backend.AI是一个基于容器的计算集群平台，支持多种计算和机器学习框架及编程语言。平台提供CUDA GPU、ROCm GPU、TPU和IPU等异构加速器支持，可按需分配和隔离计算资源，适合多租户环境。通过REST、GraphQL和WebSocket API暴露功能，为用户提供灵活高效的计算环境。此平台集成了先进的资源调度功能，可实现按需或批量分配计算资源。Backend.AI采用容器技术实现资源隔离，确保多租户环境的安全性和效率。其开放的API架构便于与现有系统集成，为科研、教育和企业用户提供了强大而灵活的计算解决方案。
maid - 支持多种AI模型以及本地和远程接口的跨平台AI模型分发应用
GithubMaid开源开源项目模型接口移动人工智能跨平台应用
Maid是一款跨平台免费开源应用，实现了与本地llama.cpp模型及远程Ollama, Mistral, Google Gemini和OpenAI模型的接口。支持从huggingface直接下载精选模型，并可交互使用sillytavern角色卡，提升用户互动体验。支持包括Windows、MacOS、Linux和Android在内的多种操作系统，确保用户全面便捷的模型管理。
simpleAI - 自托管的AI API替代方案，涵盖文本、聊天、编辑和嵌入功能
GithubPythonSimpleAIgRPC开源开源项目机器学习模型
SimpleAI项目提供自托管的AI API替代方案，可快速试验文本补全、聊天、编辑和嵌入等主要端点。支持多种响应模式，通过gRPC协议实现多语言的模型推理分离，降低对特定API提供商的依赖。项目包含多种示例和详细的安装使用指南，适合开发者构建、测试和优化自己的AI应用。
mlir-aie - MLIR驱动的AI引擎工具链 助力AI设备性能优化
AI EngineAMDGithubMLIRRyzen AIVersal开源项目
mlir-aie是一个基于MLIR的开源工具链，专为AMD Ryzen™ AI和Versal™等AI引擎设备设计。它通过多层抽象的MLIR表示，实现AI引擎核心编程、数据移动和阵列连接描述。项目提供Python API接口，支持后端代码生成，并集成AMD Vitis™软件中的AI引擎编译器。作为面向工具开发者的项目，mlir-aie提供AIE设备的低级访问，促进多样化编程模型的开发。
AIxBlock - 基于区块链的综合AI开发与部署平台
AIxBlockAI工具MLOps人工智能区块链去中心化
AIxBlock是基于区块链技术的综合AI开发平台,提供AI模型构建、部署和监控的全流程服务。平台整合去中心化超级计算机和共识机制,为开发者提供高效低成本的AI解决方案。主要功能包括数据引擎、MLOps平台、去中心化计算和众包市场,通过区块链和社区协作提升AI开发效率。
syntheticAIdata - 为计算机视觉AI模型提供大规模合成训练数据的平台
AIAI工具合成数据数据生成模型训练计算机视觉
syntheticAIdata是一个为企业提供合成数据解决方案的平台，主要用于训练视觉AI模型。该平台能够生成大规模高质量数据，具有自动注释、成本效益高等特点。它采用无代码设计，操作简便。使用syntheticAIdata不仅可以降低数据获取成本，还能保护隐私、确保合规，加快AI产品开发进程。平台支持与主流云服务一键集成，便于用户快速部署和使用。syntheticAIdata通过模拟真实场景生成数据，有效规避了隐私和监管风险。对于企业来说，这是一个能够加速AI项目落地、提高模型性能的实用工具。
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